2024 年 8 月 24 日，第十五届中国数据库技术大会（DTCC2024）圆满落下帷幕。这场历时三天的盛会由盛拓传媒旗下的 IT168、ITPUB 以及 ChinaUnix 技术社区联合主办，以 “自研创新，数智未来” 作为核心主题，致力于探索数据库技术未来的发展方向。
此次大会经过精心设计，设置了 2 个主会场以及超过 20 个技术专场。在这些会场中，众多前沿议题被深入探讨，其中涵盖向量数据库与向量检索技术的实践应用、数据治理与数据资产管理的最新策略、云原生数据库的开发与实践经验、特定场景下的数据库管理与优化技巧，还有大数据平台建设的实践等等。
8月24日，来到了专场最多、也让一线DBA十分期待的一天。当天有实时数仓、数据治理与数据资产管理、数据库管理工具创新、特定场景下的数据库管理与优化、向量数据库与向量检索技术实践、数据库管理工具创新、DataOPS、NoSQL数据库技术实践、大数据平台建设和湖仓一体化技术等十大重量级专场。
AI时代的数据飞跃：AnalyticDB实时湖仓
在数字化转型的浪潮中，阿里云数据库高级产品专家薛菲深入剖析了AI时代下的实时湖仓平台——AnalyticDB的未来蓝图。她强调，AnalyticDB以其极致弹性的扩展能力、深度智能化的数据洞察、强隔离环境下的高性能处理，正引领企业级市场全面升级。
▴阿里云数据库高级产品专家 薛菲
AnalyticDB通过创新的Zero-ETL技术，实现了OLTP到OLAP的无感集成，显著降低了链路成本和构建数仓的复杂度，提升了60%的效率，并降低了30%的成本。其冷热数据分层功能，更是让存储成本下降了10倍，热数据存储在高性能介质上，冷数据则移至低成本对象存储，实现了性价比的飞跃。
薛菲还分享了AnalyticDB的几大亮点，包括Multi-Cluster自动弹性能力，能有效应对突发流量，4-5倍弹性资源时，Multi-Cluster弹性模型相比Min-Max弹性模型，QPS提升26%～28%；资源组隔离技术，确保了不同业务间的互不影响；以及智能负载管理WLM，确保大查询不挂，小查询秒回。这些特性共同构建了AnalyticDB在复杂业务场景下的高性能处理能力。
此外，AnalyticDB还融合了MPP在线分析与BSP离线处理引擎，实现了计算资源的灵活调度与高效利用。在客户案例中，AnalyticDB凭借其强大的功能，帮助游戏客户实现了精准的行为预测，显著提升了运营效果；在营销分析中，通过RoaringBitmap和漏斗分析函数，实现了秒级查询性能，大大提升了业务效率。
深度去O：国产数据库性能兼容与优化攻坚
随着国产数据库技术的飞速发展，数据库的平滑替换已成为业界关注的焦点。在替换过程中，面对国产数据库与商业数据库之间复杂的架构和内核差异，如何在最小化应用代码和业务SQL变动的前提下实现高效替换，成为数据库技术能力的一大挑战。腾讯云TDSQL PG融合版的推出，正是针对这一挑战的一次重要突破。
▴腾讯云数据库产品总监 王云龙
腾讯云数据库产品总监王云龙在演讲中表示，TDSQL PG融合版不仅实现了行存和列存、TP和AP的三大融合，更在兼容性和性能上取得了显著提升。其全面兼容Oracle和PG双模式，Oracle兼容性提升至85%以上，确保了应用代码的平滑迁移。同时，新框架的引入让OLTP性能提升高达25倍，TPC-H和TPC-DS性能也大幅提升，展现了卓越的性能表现。
在深度去O场景中，面对复杂的业务逻辑和庞大的数据量，TDSQL PG通过CBO优化器、SPM执行计划管理和启发式规则等技术手段，有效解决了执行计划不准、性能波动等问题。SPM的引入，更是为优化器提供了一种自动管理执行计划的预防机制，确保数据库始终使用最优的执行计划。
这一系列的创新不仅提升了TDSQL PG自身的技术能力，更为国产数据库的广泛应用铺平了道路。未来，随着数据库技术的持续演进，我们有理由相信，国产数据库将在更多领域实现替代，成为支撑国家信息化建设的重要力量。深度去O的攻坚过程虽然充满挑战，但正是这些挑战，不断推动着数据库技术能力的提升和行业的进步。
运维优化：降低金融核心业务中断风险
在金融行业，监管要求严格，业务连续性和系统稳定性至关重要。随着国产化进程的加速，银行核心系统的国产化成为客户和厂商共同面临的重大挑战。海量数据副总工佟长胜在分享中，深入探讨了金融核心系统国产化的稳定性保障方案，从产品选型、设计、测试到运维，全方位展示了海量数据的实践。
▴海量数据副总工 佟长胜
佟长胜指出，金融核心系统不仅要求数据库产品具备高性能和稳定性，还需要考虑系统架构设计、运维流程、应急响应等多个方面。海量数据推出的Vastbase数据库产品，凭借其高可用性、高可靠性和强大的兼容性，成为金融核心系统国产化的理想选择。同时，海量数据提供的全方位服务体系，包括规划咨询、系统优化、健康检查、异构数据库迁移等专项服务，为金融客户提供了强有力的支持。
在运维方面，海量数据强调了变更管理、应急响应和性能监控的重要性。通过精细化的变更管理流程、完备的应急预案和实时的性能监控系统，海量数据帮助金融客户有效降低了业务中断的风险，提升了系统的稳定性和运行效率。
海量数据，凭借着在服务方面多年的积累加上自主可控的数据库Vastbase G100，实现运维交付和产品一体化，交付驱动产品，打造金融核心系统0故障解决方案。
此外，佟长胜还分享了以往Oracle运维经验中可复用的部分，并强调了运维团队建设的重要性。他建议金融客户在推进核心系统国产化的过程中，注重培养专业的运维团队，提升团队的技术能力和应急响应能力。
“NoSQL数据库技术实践”专场
在“NoSQL数据库技术实践”专场上，华为云NoSQL数据库资深架构师胡亚凡进行了华为云GeminiDB数据库的架构创新与技术突破的深度分享。
▴华为云NoSQL数据库资深架构师 胡亚凡
GeminiDB是国内第一款基于存算分离架构的NoSQL数据库，提供键值（兼容Redis）、宽表（兼容Cassandra/DynamoDB/HBase）、时序（兼容InfluxDB）等流行引擎接口。目前已经部署了全球23个区域，66个可用区，服务覆盖超2000+大型客户，广泛应用于金融、政府、电信、互联网等行业。GeminiDB “存算分离”和“多模扩展”的架构设计，具备多模生态、高可用、极致弹性，稳定可靠四大核心优势。
GeminiDB企业级特性实现了从数据存储、处理到查询的全面优化，满足了不同业务场景下的高性能要求，同时降低了整体运营成本，解决特定行业难题。
第一，GeminiDB Redis 接口替代传统的 MySQL + Cache 方案，可以简化业务架构，节约开发成本，并且广泛应用在数据离散度高的业务场景中（如排行榜，k线图等）。
第二，GeminiDB T+0 车联网融合架构，支持上百万辆车同时的写入，实现查询响应毫秒级返回，同时成功降本30%，解决了车联网行业面临的业务数据“写入难”、“使用难”、“实时性差”的难题。
第三，TP+X ，GeminiDB 围绕 TP 数据进行了多模融合实践，全自动内存加速（DBCache）可以提升业务开发效率，解决“缓存击穿”问题；自动数据归档（DBLog）能够解决“TP数据膨胀”问题，为在线库减压瘦身；一体化查询和搜索（DBSearch）提升 GeminiDB 检索效率，增强 DBLog 能力。
第四，离线大批量数据快速导入（FastLoad）解决特征数据入库慢，为实时决策提供数据支持，提速可达 5 倍。
GeminiDB出色的企业级特性，让其在RTA广告、游戏、手机APP、车联网等行业得到广泛应用。以某游戏行业头部公司为例，为降低业务高峰期游戏卡顿、延迟，打造用户实时在线通畅的体验感，该客户将业务平滑迁移到 GeminiDB 上，实现系统性能5倍的提升，轻松应对20倍的业务高峰变化，有效支撑千万级玩家同时在线。此外，GeminiDB还助力某教育行业头部企业实现后台管理系统业务全链路优化，支撑多家头部媒体客户 RTA 广告业务的快速上线，满足广告主实时个性化的投放需求，在竞价中减少资金浪费。
至此，第十五届中国数据库技术大会（DTCC2024）完美落幕，历经十多年的积累与沉淀，如今的DTCC已然成为国内数据库领域的技术风向标，见证了整个行业的发展与演变。
最后，让我们相约明年2025中国数据库技术大会！
