全球领先的管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的一项最新全球调查显示，对 GenAI 的投资正开始为企业创造价值。

2023 年是投资 GenAI 的计划年，而 2024 年则是从这项新技术中获取商业价值的一年。

根据麦肯锡的报告，自 OpenAI 的 ChatGPT 推出以来，在短短一年半的时间里，就有 65% 的企业开始常规使用人工智能。这一比例几乎是去年调查的两倍。

报告表明，企业现在正在业务的更多部分使用人工智能。超过一半的受访者表示，他们的组织已经在两个或更多的业务职能中采用了人工智能。最常见的 GenAI 用例包括营销和销售、营销战略内容支持以及专业服务。

在人力资源领域，GenAI 的使用为企业降低了成本，而在供应链和库存管理领域则增加了收入。

“2024 年，生成式AI不再是新鲜事物。”麦肯锡人工智能高级合伙人、QuantumBlack 全球联合领导人Alex Singla说，“这项技术的潜力已毋庸置疑。虽然大多数组织仍处于使用生成式AI的早期阶段，但我们已经开始了解在实施这项技术并利用它产生实际价值的过程中，哪些有效，哪些无效。”

该报告分析了各行各业对 GenAI 的采用情况，其中一个重要发现是，各行各业的企业将超过 5% 的数字预算投入 GenAI 的可能性与投入分析性 AI 的可能性相当。大多数受访者(67%)预计他们的组织将在未来三年内加大对人工智能计划的投入。

麦肯锡根据组织如何实施技术，将使用生成式人工智能的公司分为三类。“接受者”(takers)倾向于使用现成的AI工具。“塑造者”(shapers)使用公开可用的AI工具，但会对其进行定制，以更好地满足他们的需求。最后，“创造者”(makers)则是从零开始构建自己的AI模型。

报告结果显示，大约一半的组织使用预制的人工智能工具，而另一半组织则使用大幅定制或从头开始构建的人工智能工具。麦肯锡预测，未来我们将看到更多结合现成、专有和开源人工智能模型的混合生态系统。

“未来企业的脊梁和大脑将依赖于多种基础模型的精心组合--既有现成的解决方案，也有根据企业特定需求进行了微调的工具。”麦肯锡人工智能高级合伙人兼QuantumBlack全球联合领导人Alexander Sukharevsky表示。

随着企业开始从 GenAI 投资中获益，他们也认识到了与该技术相关的风险，44% 的受访者表示他们的组织已经经历了 GenAI 使用带来的负面影响。报告强调，不准确性、网络安全和知识产权侵权是 GenAI 使用的首要问题。

去年，Lucidworks 的一份报告也强调，安全性和准确性是金融服务领域采用 GenAI 的两大首要问题。

人工智能模型的不准确性会对整个 GenAI 价值链(从战略规划到客户体验)产生重大负面影响。不过，受访者表示，他们的组织正在积极努力降低不准确的风险。

麦肯锡还确定了更有可能遇到数据挑战的 “高绩效者”。这些组织在采用 GenAI 的道路上越走越远，通常会将更高份额的预算分配给 GenAI 部署。

虽然这些绩优企业在采用 GenAI 时可能会面临更多挑战，但他们会通过采用一系列最 佳实践来解决这些问题，包括提高 GenAI 风险意识和制定明确的流程来降低风险。他们还为员工策划学习计划来培养 GenAI 技能，并制定明确的 KPI 来衡量和跟踪 GenAI 的价值。其他组织也可以借鉴这些绩优企业的例子，学习如何从 GenAI 投资中获得更多价值。

作者：Ali Azhar