我们将数据视为资产、产品或服务，那么每种模式似乎都有共同的优点和缺点。
从四种角色的视角，看看我们是否能够掌握其中哪一种是处理数据的更好方式。
这些角色包括：
从组织所有者的角度来看，执行领导
数据所有者，对数据拥有名义上的所有权
数据团队，从数据工作的角度来看，向其提供数据
消费者，将使用数据
让我们以公司汽车的主题为例来比较数据用例。
数据资产
如果我们将数据视为资产，我们就会像对待公司汽车一样对待它。
执行团队将专注于最大限度地利用资产价值。数据将具有执行团队想要记录、管理和利用的价值。就像他们想知道他们有多少辆公司汽车以及购买和维护这些汽车的成本一样，他们也想知道数据资产的价值。一旦公司汽车报废，就会被处理和更换，他们也会对数据资产抱有同样的期望。获取这种数据资产的真正价值将非常困难，与公司汽车不同，尽管数据资产会出现在传统的公司资产负债表上。
数据所有者会将数据视为资产，因此会囤积和保护数据，以确保其价值不会丢失。他们将成为数据守护者或数据管理员，并保护谁可以使用数据以及用于什么目的。就像公司用车一样，人们倾向于将资产分配给个人或团队，而不是使其成为共享资源，因为公司用车共享资源的管理难度要大得多。
数据团队将把数据交付过程视为一个项目，专注于交付他们被要求交付的资产。他们将交付数据，然后将其推出工厂。他们会把它当作一次性的事情，让数据降级，除非决定投入更多时间/精力。或者将交付工作外包给第三方，毕竟哪个组织会自己制造公司汽车呢？
消费者将专注于获取该资产的访问权限，以便利用它。他们会发现数据很难找到，因为数据已被锁定以保证其安全。就像公司汽车一样，它已经分配给了其他人，他们可以请求该人的许可“借用”汽车，或者如果他们想要持续访问数据资产的权限，那么在他们使用该资产之前，将有许多表格和流程。共享数据的流程将会出现。
在某个阶段，有人会建议他们租赁数据资产，而不是构建和拥有它。
数据产品
如果我们将数据视为产品，我们就会像对待汽车轮胎一样对待它。
执行团队将专注于单位经济效益。对于内部使用，只要数据产品价格低廉且能完成所需的工作，执行团队就不会关心数据产品的来源。如果组织将其生产的数据产品出售给第三方组织，即组织的业务是销售轮胎，那么执行团队将关注生产轮胎的工厂，关注生产成本、产品质量以及每种数据产品的利润率。
数据所有者将专注于最大化生产的每个数据产品的回报价值。他们将成为产品经理，并将专注于将新产品推向市场的创意、降低数据产品交付成本的方法以及提高数据产品货币化的方法。他们将关心生产了多少轮胎以及销售了多少轮胎。如果数据产品被出售给第三方组织，那么真金白银就会交易，产品管理的工作方式也将变得有意义，如果数据产品在内部“销售”，那么也许会使用虚拟货币来确定价值，但这会让每个人都感到困惑。
数据团队将采用产品管理或工厂优化模式来改进数据产品的设计和交付方式，但一旦交付，他们就会忘记该产品并转向下一个产品。鉴于每个数据产品都可能是定制的，他们将失去轮胎制造商所具有的可重复性优势，并且每个数据产品的单位经济效益将变得毫无意义。
消费者希望能够走进一家数据产品商店，获得帮助来选择适合他们需求的数据产品，就像他们选择汽车轮胎一样，或者他们希望能够轻松地自助服务，而且成本比全套服务更低。对于这两种情况，他们会对缺乏买家体验感到非常失望。他们购买的轮胎有一半的时间从第一天开始就瘪了，而没有问题的轮胎经常会定期出现意外爆胎。如果他们购买内部数据产品，他们将不被允许从竞争公司购买数据产品，他们必须购买和使用他们公司生产的数据产品，即使这些产品不适合他们的汽车。
数据服务
如果我们将数据视为一种服务，我们就会像对待一个机械团队一样对待它。
执行团队将专注于优化可用资源以实现组织的目标。他们将尽可能地限制资源，同时尽可能地最大化资源产生的产出和价值。
数据所有者将成为服务经理，管理消费者和数据团队的需求以及可用资源，以尽可能优化两者。随着需求的增长，服务经理将要求更多的人和更多的资源。但需求会不稳定，团队和资源经常处于闲置状态。
由于消费者忘记规划何时需要数据，数据团队将忙得不可开交，就像有些人在大型假期旅行前忘记保养汽车一样。当组织出现危机时，团队将忙于处理临时和未知的数据工作，他们必须诊断问题的根本原因以及解决问题所需的数据工作，就像机械师在汽车抛锚进入维修厂时所做的那样。
数据消费者会发现数据工作总是花费更长的时间、花费太多并且总是会出现一系列意想不到的惊喜，他们无法理解在 2024 年数据工作似乎总是定制的和临时的，并且服务团队总是提前几个月就很忙，在他们需要时永远无法使用。
数据即服务
答案是否是以与我们的产品和软件同行从软件作为软盘到软件作为服务的转变同样的方式来对待数据的？
答案是不是就是 Uber 将乘客从 A 点到 B 点的服务转变为将该服务作为一种产品？
你们的看法是什么呢？欢迎留言讨论。
