Snowflake的投资者上周松了一口气，因为这家云数据仓库供应商公布了第一季度收入的稳健增长，并上调了今年下半年的业绩指导。但该公司的长期增长仍然存在问题，该公司希望人工智能能够为其增长提供动力。该公司本周对 AI 观测平台 TruEra 的收购就符合这一要求。

5月22日，Snowflake 公布，在截至 2024 年 4 月 30 日的季度里，公司按照美国通用会计准则(GAAP)计算的总收入为 8.29 亿美元，比去年同期增长 33%。该公司公布的每股收益为 14 美分，比去年第一季度增长 6%，但低于分析师预期。该公司在纽约证券交易所交易的股票较上周三收盘价下跌了约 4%。

Snowflake还上调了第二季度和今年下半年的业绩预期。现在，该公司预计第二季度收入将在 8.05 亿至 8.10 亿美元之间，同比增长率为 26% 至 27%。从 2025 财年全年来看，Snowflake 现在预计收入将达到 33 亿美元(高于之前的 32.5 美元)，比 2024 财年增长 24%。

不过，这家云计算巨头在报告中喜忧参半。上述增长被 Snowflake 预测的非美国通用会计准则(Non-GAAP)营业利润率所抵消，该公司目前预计全年营业利润率为 3%，低于此前预计的 6%，也远低于去年实际的 8%。

“我们在第一季度的许多关键指标上都表现强劲。”Snowflake首席执行官Sridhar Ramaswamy说，“我们的核心业务非常强劲。我们的人工智能产品现已全面上市，正在引起客户的强烈兴趣。它们将帮助我们的客户以前所未有的速度提供高效的人工智能体验。”

Snowflake 在5月24日还宣布有意收购AI可观测平台 TruEra 的部分技术资产并雇佣其关键员工。TruEra 提供对大型语言模型 (LLM) 应用程序和机器学习模型进行评估和监控的功能。

与大多数数据公司一样，Snowflake 也在押注生成式人工智能，以帮助推动销售。上个月，该公司推出了Arctic，这是一种专家混合(MoE)LLM，客户可以使用他们存储在Snowflake中的数据来训练模型。然后，这些模型可用于构建 GenAI 应用程序，如聊天机器人和 AI 协同机器人。

企业正急于采用 GenAI 技术，以帮助他们更高效地服务客户，为消费者打造全新体验，并让员工能够获取更多信息。然而，从数据治理到 “幻觉 ”等一系列问题，导致 GenAI 应用程序从内部测试到生产的推广速度放缓。

Ramaswamy是在Snowflake今年二月财务业绩不佳后接替前任首席执行官Frank Slootman上任的。Ramaswamy是一年前收购 Neeva 时加入公司的，后者开发了一种神经网络搜索引擎，使用与 LLM 相同的人工智能技术为搜索提供更好的答案。

在过去五年里，随着企业将其 SQL 数据分析工作负载从内部服务器转移到云端，以利用价格低廉的存储和更灵活的计算资源，Snowflake 公司迅速发展壮大。公司目前拥有 9,800 多家客户，其中近 500 家客户每年在 Snowflake 上的支出达到或超过 100 万美元。

然而，随着Snowflake的增长速度在 2024 财年结束时放缓，分析师们质疑该公司是否会进入一个持续减速增长的时期，上周三的报告让他们有理由认为情况可能并非如此。

“我们估计，到今年年底，收入增长率可能会从最近的 30% 以上下降到 20% 左右。”Morningstar分析师Eric Compton说，“如果这种减速趋势持续下去，我们的公允价值估计将面临风险”，即每股 187 美元，比该股目前的价值高出约 30 美元。

Snowflake的竞争对手也急于利用对Snowflake业务的质疑大做文章，其中包括总部位于芝加哥的初创公司Ocient，该公司开发的数据仓库解决方案针对NVMe硬盘的并行IOP进行了优化。

Ocient首席执行官兼创始人Chris Gladwin告诉Datanami：“虽然客户已经将他们的低端工作负载迁移到了云上，但我们在Ocient看到的是，他们更复杂、计算密集型的工作负载需要一种不同的大规模工作方法。”

Snowflake 的市值高达 520 亿美元，有足够的操作空间。其年度数据云峰会将于6月3日在旧金山开幕，届时将发布重大消息，我们拭目以待。

原作者：Alex Woodie