企业数字化转型是一个不断发展的过程，可以分为信息化、数字化和智能化三个阶段。这三个阶段并不是串行关系，可能会同时处于2个阶段，比如数字化建设阶段会衍生出一些智能化的应用场景。

一、信息化阶段

信息化是企业数字化转型的起点，主要关注于将传统的业务流程和信息以数字化的形式进行表示、存储和处理。信息化的目标是提高工作效率、降低错误率，并为后续的数字化转型奠定基础。

工具与产品：在信息化阶段，企业通常会采用办公自动化系统(OA系统)、企业资源规划系统(ERP)、客户关系管理系统(CRM)等工具来实现业务流程的信息化。这些工具能够帮助企业实现信息的电子化、标准化和规范化。

行业案例：以制造业为例，在信息化阶段，企业可能会引入ERP系统来整合生产、销售、采购、财务等各个环节的信息，实现业务流程的透明化和可管理性。通过ERP系统，企业能够更好地掌握生产进度、库存情况、销售数据等信息，为决策提供有力支持。

二、数字化阶段

数字化阶段是在信息化的基础上，进一步实现数据的全面采集、整合、分析和利用。数字化的目标是发现数据中的价值，为企业的决策提供数据驱动的支持，并推动业务创新和发展。

工具与产品：在数字化阶段，企业会采用大数据分析平台、数据仓库、数据挖掘工具等产品来实现数据的全面采集和分析。这些工具能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。

行业案例：以零售业为例，在数字化阶段，企业可能会利用大数据分析平台对顾客的购物行为、消费偏好等数据进行全面分析。通过分析结果，企业能够更准确地了解市场需求，优化商品组合和库存管理，提高销售额和客户满意度。

三、智能化阶段

智能化阶段是在数字化的基础上，通过引入人工智能、机器学习等先进技术，实现业务流程的自动化、智能化和个性化。智能化的目标是提升企业的运营效率、降低成本并创造新的价值。

工具与产品：在智能化阶段，企业会采用人工智能平台、机器学习算法、自动化工具等产品来实现业务流程的智能化。这些工具能够帮助企业实现自动化决策、个性化推荐、智能客服等功能。尤其是目前大模型快速发展，GENAI、ChatGPT与业务场景的融合越来越多。

行业案例：以金融行业为例，在智能化阶段，银行可能会引入智能风控系统来自动识别和分析潜在的风险。通过机器学习算法，系统能够自动学习并更新风险模型，提高风险识别的准确性和效率。此外，银行还可以利用人工智能技术实现智能客服，为客户提供24小时不间断的在线咨询和服务。

某保险行业，将几十页上百页的保险条款文件交给大模型，由大模型进行总结和提炼，为保险经纪人和客户提供精准的产品知识问答，大大提升经纪人工作效率，提升用户满意度。

总之，企业数字化转型的信息化、数字化和智能化三个阶段是相互关联、逐步发展的过程。每个阶段都离不开对应的产品和工具的支持，B端产品经理或者数据产品同学在求职以及日常工作项目积累时，可以有意识地关注数字化转型不同环节所需要的核心产品，沉淀和积累自己的产品方法论。