日前，Databricks收购了AI初创公司Einblick，以提高其生成式AI能力，这是 Databrick 在过去 12 个月中的第四次收购。

　　对于手握重金的Databricks来说，有钱就是任性，该公司正在通过收购来加速实现其在AIGC时代的野心。

　　不停买，战略押注AIGC

　　一向宣传Data+AI的Databricks正在马不停蹄地通过收购大步走进AIGC时代。

　　2023年5月，Databricks 宣布收购了 Okera，这是一个专注于 AI 的数据治理平台，当时没有透露交易价格。Okera 使用了一个 AI 驱动的系统，能够自动发现和分类个人身份信息，同时采用了一个无代码界面。此次收购使得Databricks 能够公开更多 API，供其数据治理合作伙伴使用，从而为客户提供解决方案。

　　2023 年 6 月，Databricks 达成了以 13 亿美元收购 MosaicML 的协议。此次收购增加了一个平台，使用户能够使用自己的专有数据训练和保护生成式AI模型，这与完全使用公共数据训练的模型不同，这些模型可以为商业决策提供信息。

　　四个月后，2023 年 10 月，Databricks 同意以 1 亿美元收购 Arcion。该供应商的工具增加了数据摄取和数据复制功能，可用于开发管道，为生成式AI模型和应用提供素材并对其进行训练。

　　继这些收购之后，Databricks 推出了数据智能平台（Data Intelligence Platform），这是Lakehouse平台（Data Lakehouse Platform）的下一个演进版本，目前正在预览阶段。

　　新的数据智能平台（包括其品牌重塑）反映了该公司的重点，即让生成式AI与其长期以来的数据管理能力一样，成为其产品组合的重要组成部分。数据智能平台一旦完成，将把Lakehouse等数据平台与分析和数据科学结合起来。

　　Databricks数据智能平台（Data Intelligence Platform）官网描述如下：

　　“Databricks 数据智能平台（Data Intelligence Platform）让您的整个组织都能使用数据和人工智能。它建立在Lakehouse之上，为所有数据和治理提供一个开放、统一的基础，并由一个数据智能引擎提供动力，该引擎能够理解您的数据的独特性。

　　每个行业的赢家都将是数据和人工智能公司。从 ETL 到数据仓库，再到生成式AI，Databricks 可帮助您简化并加速实现数据和人工智能目标。”

　　现在，Databricks 又增加了 Einblick 的自然语言处理（NLP）功能，进一步体现了对生成式AI的重视。Databricks 和 Einblick 的交易价格尚未披露。

　　据 Databricks 兼创始人&首席执行官 Ali Ghodsi 称，收购 Einblick 团队是公司“不对称战略”的一部分。Ghodsi 解释说：“我们已经筹集了 40 亿美元的资金，可以在并购方面进行大量投资，同时在世界其他地区进行扩张，而其他所有公司都做不到这一点，他们正面临着紧缩和裁员。”

　　Ghodsi说，Databricks本可以走一条更传统的路线，在2021年的IPO热潮中上市，但它选择了专注于研发和并购。到目前为止，Databricks 的战略取得了良好的效果，该公司在去年 9 月的第一轮融资中估值 430 亿美元。

　　怎么看这次对Einblick的收购？

　　Einblick 公司由麻省理工学院（MIT）和布朗大学的研究人员于 2019 年创立，而且Einblick的联合创始人Tim Kraska和 Databricks 的创始人Ali Ghodsi曾一起在伯克利上大学。

　　Einblick的工具能将自然语言转化为代码，这样企业用户就能创建并运行人工智能和机器学习模型，否则这些模型的开发需要数据科学家的技能。

　　几十年来，数据分析技术在企业内部的应用一直停滞不前。研究结果表明，企业内只有四分之一到三分之一的人将分析作为其工作的一部分。停滞不前的主要原因是分析工具的复杂性，大多数任务都需要编码技能。

　　TreeHive Strategy公司创始人兼负责人Donald Farmer称，Einblick非常适合Databricks，因为它有可能帮助企业内更多员工将分析作为工作的一部分。

　　自然语言处理（NLP），包括生成式AI聊天机器人和直观的 NLP 工具（如 Einblick 的平台），有可能改变这种状况。

　　Constellation Research的分析师Doug Henschen表示，Einblick非常适合Databricks。他指出，Einblick 将帮助 Databricks 建立数据智能平台，提供自然语言界面，让非专业人员也能处理数据，同时让专家更高效地工作。

　　在开发 NLP 功能的供应商中，并非只有 Einblick 一家。与 Einblick 一样，ThoughtSpot 也围绕自然语言搜索和查询功能开发了整个平台。与此同时，Tableau 和 Qlik 等厂商也在其现有工具中添加了 NLP 工具。

　　然而，Einblick 与其他供应商的不同之处在于，其NLP 功能不仅仅是进行搜索和分析。

　　Henschen 指出，在过去的一年里，通过与新兴的生成式AI功能的集成，Einblick 的功能得到了增强，从而扩大了供应商的功能范围，同时也使数据科学成为一个焦点。

　　从这个意义上说，Databricks对Einblick的收购与Snowflake于2023年10月收购Sisu和谷歌推出BigQuery Studio类似。

　　“Einblick提供的是一个类似于笔记本的分析和数据科学环境，并通过新兴的生成式AI功能得到了增强。”Henschen说，“这种将数据平台功能与分析和数据科学功能相结合的做法是一种发展趋势，[其中]生成式AI是这一趋势的关键催化剂。”

　　Farmer同样指出，Databricks对Einblick的收购不仅仅是因为NLP，Einblick利用NLP实现数据科学也具有重要意义。他说，Einblick增加了使用编码语言SQL和Python、机器学习模型等将自然语言问题转化为可执行数据工作流的功能。这弥补了企业用户描述其需求的能力与 Databricks 现有的[面向开发人员的]能力之间的鸿沟。

　　此外，通过收购，Databricks不仅获得了技术，也收获了人才。收购完成后，包括联合创始人Emanuel Zgraggen在内的Einblick领导团队现已成为Databricks的一部分。“现在人才很难招聘。”

　　Farmer说，收购后未来的赢面有多大主要取决于 Databricks 对 Einblick 的计划。

　　如果 Databricks 进一步将 Einblick 发展成为高级工具，并广泛整合其功能，那么人才和技术的加入将非常重要。如果将 Einblick 及其领导层纳入 Databricks 现有的产品组合中，而不进行太多的整合，那么人才和技术的增加就不那么有意义了。

　　毫无疑问，Databricks在AIGC时代是很有野心的，其所提到的数据智能平台也承载其广大的愿景。虽然通过收购可以加快实现AIGC的布局，但是最终结果如何，关键还是要看其战略决策，以及对收购公司技术和人才的整合能力。

参考：

Databricks Acquires Team Behind AI Startup Einblick

https://www.datanami.com/2024/01/31/databricks-aquiresteam-behind-ai-startup-einblick/

Databricks acquisition of Einblick enhances GenAI portfolio

https://www.techtarget.com/searchBusinessAnalytics/news/366568576/Databricks-acquisition-of-Einblick-enhances-GenAI-portfolio