随着“数据产品”概念的普及和采用，下一步是建立一个“数据市场”，让数据生产者可以提供满足数据消费者需求的产品，并确保数据在企业范围内的有效利用。本文是我对如何构建企业级数据市场的指导原则的看法。

设置上下文

数据产品是一个越来越受欢迎和采用的创新概念，特别是在数据网格等现代数据架构方法中。数据产品概念的采用正在为数据管理增加价值，包括但不限于：

• 改善数据生产者和数据消费者之间在设计和交付适合用途的数据方面的协作

• 通过使用数据产品而不是数据元素作为数据管理程序的锚点，提高数据治理、元数据管理和数据质量的有效性

• 通过提高数据管理流程的有效性降低数据管理成本

设置上下文的另一个重要概念是可信数据协议(TDA) ，它是指数据生产者向数据消费者交付数据的数据、条款和条件的规范。TDA 在数据交付时是自主的可自行执行的。数据本身以及 TDA 是数据产品概念的组成部分。

数据产品是一种产品。产品由生产者提供给市场上的消费者。同样，数据产品应该由数据生产者提供给数据市场中的数据消费者，数据市场作为促进这一过程的平台。

如何构建数据市场

数据市场支持应从三个角度进行讨论：人员、流程(运营模式)和技术。

人员方面包括与数据市场相关的角色和职责。显然，两个关键角色是数据生产者和数据消费者。在数据生产者方面，我们通常有负责数据产品各个方面的数据所有者和负责数据产品设计(业务上下文)和内容的数据管理员。数据管理员得到数据保管人的支持，数据保管人负责数据产品的技术实施和数据交付的执行。另一方面，数据消费者正在使用数据产品来执行业务操作。他们的职责与业务需求的规范相关，这可以导致创建新的或增强现有数据产品，以及提供有关数据产品的特定目的特征(语义、全面性、质量)的反馈。

流程/运营模式方面是指数据市场运行的标准和可重复流程的定义和实施。包括但不限于以下流程：创建新数据产品、数据产品审批/发布工作流程、修改数据产品、执行数据协议(数据产品交付)、请求数据产品交付(数据消费者)、请求数据产品修改、创建数据产品问题、数据产品问题解决工作流程。

技术方面是指支持数据市场运营模式所需的技术工具。它是指支持数据市场运营模式的平台(可以由一个或多个工具组成)。它应该是支持内容和工作流管理功能的工具组合，以实现数据产品的创建、发布和“销售”、数据生产者和数据消费者之间的交互以及执行数据市场活动的工作流管理。

数据市场的一些设计方面

我认为，数据市场应该包含两类数据产品：

• 开箱即用的数据产品是指由数据生产者定义并提供给多个数据消费者的数据产品。数据传输所依据的数据协议的条款和条件对于所有消费者都是相同的

• 按需数据产品是指特定于一个数据生产者和一个数据消费者之间的特定数据协议的数据产品(是特定数据消费者的私有数据产品)。通过按需数据产品，数据消费者可以完全控制数据协议的条款和条件

企业数据市场是数据要素发挥作用的助推器，是数据资产化和资本化的引擎。只有把数据中台、数据湖向数据市场转化，由传统思维模式向数据驱动模式转化，由数据存储向数据应用转化，由被动开发向主动服务转化，才能真正激活数据要素，形成新质数据生产力。