推动数据要素流通已成为政府、企业等关注的焦点。数据确权、价值评估、价值转移是推动数据要素流通的三个重要环节，理解它们有助了解和应对数据要素流通存在的问题和挑战。本文主要讲述数据确权，对于数据价值评估的内容可先参考笔者的文章《数据资产评估方法：如何评估数据价值?》，希望对大家有帮助。
1、什么是数据确权
数据确权是指对数据进行权属确认和界定，明确数据的产权、使用权、流通权等各项权利的过程，从而建立起健全的数据产权制度和规范的数据要素交易秩序。数据确权是推进数据要素流通的第一步。
2、数据为什么要确权
回答这个问题前，我们先理解下经济学中“科斯定律”：只要财产权是明确的，并且交易成本为零或者很小，那么，无论在开始时将财产权赋予谁，市场均衡的最终结果都是有效率的，实现资源配置的帕累托最优。
同样对应数据要素市场：无论数据的初始产权配置给了谁，只要产权明晰且没有交易成本，那么市场机制将保证数据要素的最优配置。这也就是为什么要进行数据确权，具体表现为：
1、保护数据主体权益
数据的特性是可复制性、非竞争性、非排他性、非耗竭性，这就使得对于数据的取得和利用难以通过物理方式加以阻隔，而必须依靠对数据进行确权等法律手段，才可以保护数据主体的合法权益，确保数据生产者和拥有者在数据流通和应用中能够享有相应的权益，防止数据被非法使用或滥用。
2、促进数据要素流通
明确数据的产权和使用权可以降低数据交易的风险，增强市场参与主体的信心，促进数据要素的流通和交易活动。
3、促进数据要素市场化
数据确权是数据产权交易市场的基础，提高数据的交易透明度和效率，推动数据要素市场化发展，激发数据要素的创造和创新活力，推动数据要素在各行业领域的广泛应用。
4、规范数据要素交易秩序
建立数据产权制度和确权机制能够规范数据要素的交易秩序，防范数据交易中的不当行为和纠纷，保障数据要素交易的公平、公正和有序进行。
3、数据确权存在哪些问题
数据具有低成本、易复制等特点，数据参与主体多元化、使用场景多样化，导致数据要素权属界定复杂。目前数据确权主要存在以下几方面的问题。
1、数据所有权不清晰
在许多情况下，数据的所有权并不清晰。例如，在企业内部，数据可能由多个部门共同产生和使用，因此难以明确确定数据的所有者。在跨企业或跨组织的情况下，数据的所有权更是复杂难以界定。
2、数据交易中的权益纠纷
在数据交易和共享过程中，由于数据的所有权不清晰，会引发权益纠纷。例如，数据提供方和数据使用方对于数据的使用范围、权益分配、数据安全等问题存在分歧，缺乏明确的法律规定和约束。
3、数据滥用和侵权风险
由于数据的确权问题，存在数据被滥用和侵权的风险。未经授权或合法许可的情况下，他人可能非法使用、传播或变更数据，导致数据所有者的权益受损。
4、数据伦理和隐私问题
在数据收集、处理和使用过程中，如何确保数据主体的知情权、控制权和受益权，是一个亟待解决的问题。
4、数据确权问题的解决路径
解决数据的确权问题需要法律、技术和制度等多方面的努力。需要各数据参与主体合作，推动建立统一的数据规则和标准。具体方面如下：
1、制度层面：制定数据产权制度，明确数据的所有权、使用权和责任。
2、技术层面
开展数据分级分类
针对不同类型的数据进行分类和管理，以确保数据的合理开放和保护。根据产权制度及相关规范，确定风险等级，对开放的数据进行确权。
平台建设：建立数据确权平台、数据交易平台，为数据确权、授权和交易的服务提供平台支撑，促进数据的合理流通。
技术方法：运用密码学、区块链、隐私计算，确保数据的安全传输和存储，防止数据被恶意篡改或盗用。
5、写在最后
随着区块链、隐私等技术的发展，以及国家数据局的成立，数据确权的制度、技术等方面的问题将逐步突破。当未来数据所有权、使用权等被确立，以及隐私问题得到充分保护后，数据要素流通将会帮助企业的业务发展。
