整体来看，图数据库的使用仍处于早期阶段，市场还有待培育，更多的场景还需要探索。

1、落地应用

IDC调研发现，95%的企业认为图数据库是重要的数据管理工具，超过65%的厂商认为在业务上图数据库优于其他选择，当前应用场景用例主要集中在金融风控、欺诈检测、人际关系分析(执法部门)和预测分析(营销和商业计划)方面，以实现更简单的内容和数据管理和更灵活高效的数据开发。但整体来看，图数据库的使用仍处于早期阶段，市场需要一份统一标准的评估作为参考和支撑。

根据《金融电子化》杂志社在2023年发布的《金融业图数据库建设发展调研报告》，作为一种高效的分析型技术，图数据库已在金融行业多场景落地。整体来看，银行更多将图数据库应用于对公业务，保险和证券则更加专注于内部监管等相关场景。零售场景或成为图数据库应用的一个增长点。

《金融业图数据库建设发展调研报告》调研结果显示，相对于从0到1进行图数据库自研，或是基于开源图数据库自行搭建系统，金融机构倾向将自研重心放到自己更擅长的应用领域，“自研应用+外采图数据库”成为当前行业最主流的建设思路。

2、技术、产品发展

云、分布式架构是图数据库的重要发展趋势。在云方面，近几年，不少厂商推出了DBaaS服务，比如Neo4j AuraDB、TigerGraph Cloud、Ultipa Cloud，亚马逊云科技推出了Amazon Neptune Serverless。

在架构方面，图数据库经历了单机原生图数据库、分布式非原生图数据库、原生分布式图数据库三个发展阶段，如今向着更为实时的HTAP方向演进。

大模型的火爆也拓展了图数据库的应用，图数据库与AI和LLM大语言模型的融合也是值得探索的方向。

图数据库查询优化是当下的研究重点，查询优化始终是所有数据库的核心。一些厂商正在研究把大数据技术纳入图数据库中，打造流批一体。

3、挑战和机遇

标准的缺失是阻碍图数据库发展的一大因素，比如语言、查询开发等方面，国内外主流图数据库厂商正在积极牵头或参与制定标准规范。特别要指出图查询语言，目前市场上流行的有openCypher和Gremlin两大图查询语言，近两年，有一些厂商比如TigerGraph和嬴图增加了对openCypher的支持。好在国际标准图查询语言GQL即将面世，混乱的局面将有所改观。

目前，人才与生态是图数据库的短板，业内普遍认为产学研用联合创新才能更好地解决这些问题。培训认证、文档体系建设才刚刚起步。

专家介绍，在图数据库领域，工业界和学术界很早就进行联合，像蚂蚁、阿里、腾讯、华为等大厂都有自己的研究部门，而且和科研院所都建立了非常紧密的合作，或者是将高校的科研成果进行市场转化，在很多领域的成功应用中，都可以见到此类案例。

随着数字化转型不断深入，海量数据爆发增长，企业领导者不仅需要管理更大规模的数据，还迫切需要从现有数据中得出深刻见解。擅长处理关联关系、挖掘数据价值的图数据库被寄予厚望。