在国产化浪潮下，基础设施软硬件替换升级的需求越来越旺盛，尤其在信创建设推动下，全栈国产化软硬件升级替换在很多领域成为必选项，也成为了热门话题，引发广泛关注。近年来，虽然有很多优秀的替换案例出现，但依然面临着很多问题。

升级替换有哪些重点和难点?企业实践过程中遇到过哪些真实且较为严重的问题?如何平滑稳定地进行升级替换?如何应用新技术?企业用户和厂商应该做好哪些准备应对挑战和机遇?……

日前，ITPUB举办了主题为“国产化软硬件升级替换之路”的第三期线上沙龙，邀请行业内的专家探讨国产化软硬件替代的关键问题和解决方案，以及新技术的应用。本期，图尔兹产品与解决方案负责人张磊、成章数据CTO张桓、浪潮KaiwuDB资深解决方案专家周幸骏、亚信科技AntDB首席架构师洪建辉分享他们在国产化软硬件替代方面的最新研究成果和实践经验。

国产化数据库安全访问客户端的挑战与实践

张磊带来了“国产化数据库安全访问客户端的挑战与实践”的主题分享，他介绍，随着混合云及国产化的发展趋势，数据库类型和数量急剧增加，传统的桌面客户端无法覆盖国产数据库的访问管理，同时数据库存放着企业内部最核心的数据资产，急需细粒度的访问控制、数据脱敏和操作审计等防护手段。

传统数据库桌面端面临不少挑战，如缺乏数据安全管控能力，数据安全法律法规及等保要求进行数据库系统身份鉴别、访问控制、安全审计，传统客户端不具备足够的安全管控能力，孤岛式运行无法与企业内部管理体系联动。此外，通过桌面客户端+堡垒机难以彻底解决数据库安全问题。

张磊认为，理想的国产数据库客户端= 统一 + 效率 + 安全，即提供统一的数据库访问入口，在高效使用的同时透明化加入安全防护机制。询盾CloudQuery通过自研数据库客户端和SQL解析引擎实现统一人员访问入口、统一数据库客户端、统一授权管理、统一协作流程、统一监控审计。为国产数据库等各类异构数据源提供统一的访问入口，并通过权限管控、数据保护、日志审计和企业级集成能力有效地实现国产数据库的安全查询与访问。

降本增效视角下的分布式缓存新架构

张桓带来了“降本增效视角下的分布式缓存新架构”的主题分享，他介绍，企业需要不同的数据库系统去满足复杂的业务需求，面临着挑战，比如，冗长的数据流水线，数据容易发生错误，成本也更高;重复造轮子，从开发者角度来看，以MongoDB为例，一开始的场景是将海量的文档进行查询，随着发展，业务场景对MongoDB的事务层面也有需求，MongoDB需要事务的重新开发;企业需要DBA等管理数据流水线上的不同系统等，带来高运维成本。

成章数据提出了模块化数据库的理念，认为数据库系统可以抽象成计算引擎、数据基层(Data substrate)、数据存储三个组件，基于数据基层可以在任何环境组装成任何模态的数据库。以Redis为例，Redis被广泛应用于企业的延时敏感型业务，但Redis需要占用大量的内存资源，如何降本增效是新型分布式缓存系统所面临的挑战。成章数据的MonoCache兼容Redis，保持内存数据库高性能的同时，支持冷热数据分离、多线程处理、自动水平扩展、强事务等功能，助力企业实现降本增效。

张桓认为，替换数据库不应该仅仅是平替，应该在现有的数据库之上有一个更好的选择。用户会关注国产化替代过程中升级改造成本，新产品除了平替，还能带来哪些附加价值，当附加价值远远大于成本的时候，用户就会选择你的产品替换。

AI 技术在时序数据上的应用

在国产化浪潮下，AI的创新应用也是一个热点话题。AI+DB技术的融合发展使得数据库系统更加智能化，从而不断提升企业数据处理及数据库运维管理效率。当物联网成为越来越重要的数据来源，AI+IoT或将是下一个技术热点。周幸骏带来了“AI 技术在时序数据上的应用”的主题分享。

当AI遇到物联网IoT，通过AI技术从数据中获取知识，加上IoT 的连通性与实时数据获取、数据交换、数据处理能力，可以更好地挖掘数据的价值。

AI与数据库双向赋能，数据库领域与AI结合分为两个方向，一是AI4DB，即利用 AI 技术实现数据库的自动化运维与管理。另一个是DB4AI，数据库提供原生或集成的 AI 能力提升库内数据驱动的 AI 应用生产力。在时序场景，与旧数据相比，新数据价值高，查询频率高，存储成本高，AI应用与时序数据库结合，可以进行数据采集、降采样、存储、归档的智能生命周期管理，以及通过智能预计算提升性能等，更好地为业务赋能。

KaiwuDB 是一款面向 AIoT 场景的分布式、多模、支持云边端协同的数据库产品，拥有“就地计算”核心技术，具备高速写入、极速查询、SQL支持、随需压缩、智能预计算、订阅发布、集群部署等特性。周幸骏指出，大模型时代已经到来，大模型是完全自然语言驱动，让具备行业知识的人更容易获得想要的数据洞见，AI与时序数据库的结合方面还有很多值得探索的地方。

基于AntDB的CRM系统全域数据库替换实践

洪建辉带来了“基于AntDB的CRM系统全域数据库替换实践”的主题分享，他指出电信CRM系统承载运营商支撑系统中面向客户管理的核心，涉及市场营销、销售实现、客户服务等多个领域。电信级CRM系统的数据库替换有用户规模大、业务繁多、流程复杂等特点。

运营商核心业务系统数据库升级改造面临不少难点，比如在研发方面，应用系统改造量大，在工程方面，割接业务影响大，在运维方面，成熟度不足带来稳定性风险。数据库承载IT系统的核心服务，数据库的跨库割接涉及数据准确性问题、数据持久化安全、跨库割接技术复杂、数据校验耗时久、停机窗口长，核心库割接业务影响极大，在做替换前要做好详细的规划。

整体迁移改造流程经历四个阶段，首先是现状梳理，进行可行性和风险分析。然后是迁移规划和准备阶段，接下来是迁移改造和认证阶段，最后是迁移实施阶段。为了应对风险和不确定性，团队做了大量测试工作，国产数据库装好后，做了Oracle流量的回放验证。该核心系统没办法做到平替，一开始也没考虑平替的方式，采用的是业务和数据库一起推进的方式，一旦发现有风险的SQL、语句，会和业务系统方一起讨论，做修改调整。洪建辉认为，在做国产化替换的过程中，一方面，数据库厂商尽可能做差异的对齐，尽可能做到“平替”，另外应用厂商也需要做一些调整，双方结合起来，才能让整体替换更加平滑稳定。

在最后的圆桌讨论环节，各位专家对国产化替换升级的重点、难点，人才问题以及当下的挑战和机遇做了深入探讨。专家们认为，不能为了替换而替换，是选择平替还是升级改造，需要根据自身IT水平和需求而定，不能一概而论。一些核心系统平替后，可观测性要比较好，实时观察数据库的运行状态是否平稳。在国产化浪潮下，新的技术和需求带来了挑战和机遇，个人和厂商的资源与精力都有限，需要大家做好取舍平衡把握机遇。