2023年11月17日，北京市经济和信息化局北京市财政局关于发布《2023年北京市高精尖产业发展资金实施指南(第三批)》的通知，对数据要素市场示范进行奖励，也属国内首个对数据资产入表进行奖励的城市。

通知指出：

(1)鼓励企业在北京国际大数据交易所进行数据资产登记，对于企业首次开展数据资产登记并获得相应证书的，可以按照该企业首批取得数据资产登记证书的登记费用的30%予以补贴，同一企业年度补贴金额不超过10万元。

(2)鼓励企业在北京国际大数据交易所开展数据交易，对于企业签订的首个数据产品交易合同，可以按照第一年度数据交易额的4%对企业予以奖励，同一企业年度奖励金额最高不超过200万元。

(3)鼓励企业开展数据资产入表活动，对于数据资源首次实现入表且入表金额大于100万元的，可以对企业为实现数据资产入表所发生的数据质量评价、数据资产评估和第三方审计等服务费用予以30%的补贴，同一企业数据资产入表补贴最高不超过50万元。

(4)鼓励企业通过数据训练基地、人工智能数据标注平台或其他权威网站等渠道向社会首次开放数据资源，可以根据数据规模、数据质量、更新频率和应用效果，对企业予以奖励，同一企业年度奖励金额最高不超过20万元

通过北京市对数据要素市场示范企业进行补贴的举措可以看出，北京市更加重视企业数据要素的激活，而不仅仅是把目光盯在公共数据上。衡阳市政务数据资源和智慧城市特许经营权拍卖暂停，也表明公共数据的货币化不易用简单粗暴的方法开展。那么，对于北京市对于数据资产入表鼓励举措的底层逻辑是什么呢：

1、数据作为生产要素对基础制度的落实

数据作为生产要素是我国制度体系下的创举，是我们对数据是重要生产要素的科学判断。因此，数据要素化就不能只停留在口头上，而必须是实际的与生产经营活动融合在一起的，必须是符合生产关系发展需要的，这就需要把数据这种生产要素纳入资产负债表的范畴。数据资源入表是数据人的大事，也是财务人的大事，也必须很好的协同。因为，数据资产入表补贴的费用与数据质量评价、数据资产评估和审计都有关系。

另外，数据作为生产要素是我国特有的事物，并不是全球化的。因此，有些专家分别比较国内外数据要素发展情况的，从底层逻辑上就是错的。国外并没有把数据作为生产要素，也就没有可比性，这是典型违背数据伦理中无效的比较。作为数据人就是要加强数据素养，不误导他人也是一种素养。

2、数据资产入表并不是一件很容易的事

企业数据资产入表涉及到数据资源资产化和数据资产标准化，包括了数据合规、数据估值、价值还要可靠计量。数据合规有可遵循的法律法规，比如民法、网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等，相对容易操作。数据估值按照会计准则采用的是成本法，公式为：P=TC×(1+R)×U，P—评估值、TC—数据资产总成本、R—数据资产成本投资回报率、U—数据效用，其中U=α*β(1+l)(1-r)，α—数据质量系数、β—数据流通系数、l—数据垄断系数、

r—数据价值实现风险系数。成本法通过计算数据资产的重置成本，并扣除各项贬值因素来确定评估值，评估过程包括分析数据资产的全部投入、确定重置成本、确定功能性和经济性贬值以及计算评估值。每一个系数的确定都不是一件容易的事情，而且没有可参考的最 佳实践。因此，数据资产入表并不是一件很容易的事情，先期可能需要较大投入，探索一条适合本企业的数据资产价值评估模式。

3、鼓励企业开展数据资产入表先试先行

数据资产入表在世界上没有先例，国外有的实践是数据资产负债表和财务资产负债表是分开的，数据资产表达了数据对业务价值的影响，并没有记到财务的资产负债表。同时，数据对不同行业的重要程度不一样，也就是说数据资产对于不同行业来说价值贡献度差异较大。这就需要鼓励企业先试先行，在探索的过程中形成不同行业数据资产入表相对科学合理的参数，使数据要素在合理的价值区间，既不缩小数据要素的价值，也不形成数据要素泡沫。毕竟，资产总值的变化会影响企业的资产负债率，同时也是企业健康发展的一项重要指标，也就是说数据资产入表不能影响资产负债率对企业健康度的判断。

4、政府坚定数据资源作为要素入表意志

土地财政向数据财政转变是我国政府在新形势下的重要判断，要解决土地财政所带来的历史问题，需要我们转变发展思路，充分释放数据的内在价值，通过构建以数据为核心的数据财政创新发展模式，加快经济的高质量发展。目前国家正不断完善与数据财政相关的政策，为数据财政的实施提供了良好的政策保障。数据要素和资源的认定、分类和评估，直接影响数据财政实行的成效。因此国家目前从多维度推行相关政策，不断促进相关政策的全面性和完整度。北京市从行政角度鼓励企业数据资源入表就是对土地财政向数据财政转变的大力支持和全力推进，也是推动未来数字经济高质发展的重要基础性举措。

5、企业对于数据资源入表不是可选科目

从整体数字经济发展形式看，数字经济在国民经济中的比例每年攀升，加强数据流通和交易是激活数据要素的必要条件，而企业又是国民经济发展的主体，企业中存在着大量的各类数据，尤其当前情况下，沉默数据的比例非常大，这就大大阻碍了数据价值的释放。数字经济是未来发展趋势，激活企业数据价值是数字经济强大的必经之路。因此，各类企业必须重视数据资源化、资源资产化、资产资本化。也就是说，数据资源入表不是企业的可选题，而是必修课，无论早晚都要开展。企业也必须为数据资源入表和场内交易做好各种准备。