将它们视为你的助手，帮助你应对每天在数据库工作中遇到的挑战。

　　好的数据库工具可以在数据库生命周期的各个阶段提供帮助：从概念设计、逻辑/物理设计，一直到维护、重构和优化。

　　每个数据库专业人员，无论是架构师、工程师、设计师、程序员、测试员还是管理员，都有一套自己喜欢的工具。有些工具是数据库系统（RDBMS）专用的，如 MySQL、Oracle、SQL Server 或 PostgreSQL，而有些工具则几乎适用于任何数据库引擎。根据使用目的的不同，您可能需要特定的工具，也可能需要万 能的工具。

　　数据库工具的另一个重要考虑因素是在线与内部部署。只要有网络浏览器和互联网连接，就可以使用有用的在线数据库工具。而内部部署工具则必须安装在本地或本地网络上。内部部署工具的优势在于，它们往往更容易连接到内部部署的数据库服务器。

　　在本文中，我将讨论每个数据库设计人员、程序员、工程师和架构师的工具箱中都应配备的实用数据库工具。

　　数据库设计工具

　　设计数据库是实现创建满足一系列要求的信息库这一意图的第一步。设计者解释需求并将其转化为数据库模式的能力就是这一步开始的 "工具"。然后，需要使用数据建模工具，以实体关系图（ERD）的形式直观地表示数据库模式。这些工具既有传统的纸笔工具，也有帮助创建图表并使其与关系模型兼容的智能应用程序。

　　数据建模工具的选择决定了设计人员的工作效率。从理论上讲，无论是用纸笔还是用最智能的工具，都能获得相同的结果。区别在于完成工作所需的时间。请记住，数据库设计不仅仅是绘制ERDS。

　　为提高工作效率，数据建模工具最好能：

      ●促进数据库图表中对象的交互式绘制。

　　●为设计中的可视化对象赋予行为，保持实体关系模型的原则，并验证设计是否符合规则。从概念图或逻辑图生成物理图，并从现有数据库逆向绘制图表。

　　●生成脚本以创建数据库对象。

　　●便于与客户或同事展示和共享图表。

　　在数据库设计领域的所有工具中，我所知道的最全面的工具是 VERTABELO 平台。它具有上述所有功能。它还具有共享图表库的功能；你可以通过区分每个图表的所有者、编辑者和查看者的权限来管理团队中每个成员的访问权限。

　　高效工作所需的数据库工具Vertabelo 是一个在线数据库设计平台，可满足您在最短时间内完成工作的所有需求。

　　数据仓库工具

　　数据仓库 (DW) 需要一个能够整合多个来源的数据、处理大量信息并优化数据分析性能（优先于 OLTP（在线事务处理）性能）的平台。

　　实际上，任何 RDBMS 都可用于数据仓库。对于少量数据，任何 RDBMS 都有可能提供足够的性能。但是，如果您需要处理海量数据，如果您需要支持大量用户，或者如果性能是一个关键要求，您就需要一个专门为 DW 设计的平台。

　　SNOWFLAKE 是首选的 DW 平台之一。它由一个基于云的数据库和一些工具组成，用于统一不同来源的数据、分析数据，并以安全、可控的方式与客户和合作伙伴共享结果。

　　在 Snowflake 中创建新的数据仓库。

　　Snowflake 提供名为 "数据市场 "的重要增值服务。它提供对来自其客户生态系统、业务合作伙伴和数千种数据服务的实时、可查询数据的访问。对于数据科学家和数据分析专业人士来说，这种交钥匙解决方案可以节省大量的数据收集时间和精力。

　　GOOGLE BIGQUERY 是 DW 专用数据库工具的另一个选择。使用 BigQuery，DW 可以扩展到 PB 级，而不会产生过高的成本。它的主要优点之一是不需要服务器或基础设施来管理；使用 BigQuery 甚至不需要数据库管理员。这样，您就可以专注于通过 SQL 查询进行数据分析，而忘掉无用的管理任务。

　　可视化、分析和报告工具

　　通过数据可视化工具，您可以揭示通过简单检查查询结果无法看到的真相。通过可视化，业务专家可以发现趋势和有价值的指标，从而更好地了解业务。当数据库中的信息足以进行数据分析时，这些工具通常会在开发周期结束时使用。

　　传统上，数据可视化是通过电子表格中的数据生成图表来实现的，通常只有经过培训的专业人员才能操作统计应用程序。如今，有一些用户友好型工具可以促进交互式数据探索，即使没有经验的用户也能轻松探索数据。

　　严格来说，可视化工具并不是数据库工具，但对于我们这些使用数据库工作的人来说，使用这些工具让用户能够在闲暇时动态地、交互式地检查数据是很常见的。

　　在这一类别中，最好的工具是那些能让我们在不编写代码的情况下创建独立应用程序（这就是为什么它们被称为无代码开发平台）的工具，以便用户无需我们的帮助就能探索数据。

　　最受欢迎的可视化工具之一是 TABLEAU，它能在最短的时间内有效地创建可视化，并提供高度的信息访问安全性。Tableau 可用于个人分析数据，也可扩展到团队甚至整个组织。

　　使用 Tableau 创建的交互式数据仪表盘。

　　另一个选择是 ZOHO ANALYTICS。这是一款商业智能和数据分析软件，可帮助您在几分钟内创建引人注目的可视化效果。您可以从多个来源获取数据，然后将它们组合起来，创建多维可视化，以满足组织内的不同需求。它还有一个名为 "Zia "的虚拟助手，利用人工智能、机器学习和自然语言处理为你的工作提供便利。

　　用于监控和调试的数据库工具

　　数据库监控任务是数据库管理员（DBA）工作的主要部分。一个好的监控工具可以让 DBA 随时验证他们所管理的数据库是否正常运行并提供最 佳性能。

　　数据库监控工具的用户不仅限于 DBA。数据库设计人员或程序员在调试与数据库交互的应用程序或进程时，这些工具是他们的重要助手。该工具提供了一个窗口，用于检查应用程序与数据库之间发生的一切。当查询或任何其他操作未按预期运行时，监控可以揭示错误并提出优化建议。

　　用于监控/调试数据库操作的工具多种多样。一般来说，最好的工具是专门为特定 RDBMS 开发的。我最喜欢的工具之一是 Devart 的 dbForge，它涵盖了广泛的需求。在监控方面，dbForge 产品线包括针对 MS SQL Server、MySQL、MariaDB、Oracle 等的特定工具。

　　通过 dbForge Event Profiler，您可以监视应用程序与数据库之间的运行情况。

　　如果您使用多种不同的 RDBMS，那么为每一种数据库都配备一个特定的工具在成本和操作知识方面可能都不太现实。在这种情况下，您最好使用与 RDBMS 无关的工具，如 dbWatch。dbWatch 可对 SQL Server、Azure、Oracle、PostgreSQL、Sybase、MariaDB 和 MySQL 数据库进行深入监控，所有这些都在一个工具中完成。

　　数据库比较工具

　　一旦数据库投入生产，对其设计和数据所做的任何更改都必须小心谨慎，否则可能会导致使用该数据库的应用程序无法使用。因此，设计人员和程序员在开发环境中工作时，如果不小心删除了某个表甚至整个数据库，就不会有损坏关键信息的危险。

　　在开发环境中工作的缺点是，你所做的每一项更改都必须记录下来，然后复制到生产环境中。我们可以依靠自己的纪律和良好的记忆力来确保所有更改都被正确记录在日志中。但我们也是人，也可能会忘记事情或犯错误，导致无法在生产数据库中复制更改。

　　减少遗忘或错误的方法之一是使用数据库比较工具。这些工具可以详细显示模式之间的差异。例如，它们可以识别在一个模式中存在而在另一个模式中不存在的对象，或者在两个模式中都存在但属性不同的对象。然后，工具会生成一个 SQL DDL（数据定义语言）命令脚本，对其中一个模式进行修改，使其结构与另一个模式相同。

　　当两个数据库中的信息必须完全相同时，数据对比是另一个非常有用的工具，它可以帮助您迁移数据库中的信息。

　　在这两种情况下，我首选的工具也在 DEVART 的 DBFORGE UMBRELLA 下：DBFORGE DATA COMPARE 和 DBFORGE SCHEMA COMPARE。Schema Compare 可以比较数据库的快照、脚本集、备份文件和源代码控制审查。然后，它会生成无误的脚本来更新数据库。数据比较可以比较表的内容，这在与生产前环境同步数据、排除数据问题和生成升级脚本时非常有用。

　　当你需要识别两个数据库之间的细微差别时，dbForge Schema Compare 就能为你提供帮助。

　　编程和查询工具

　　每个使用数据库的人都有自己喜欢的查询、更新数据或结构以及编写 SQL 代码的工具。程序员偶尔会使用集成到集成开发环境中的工具，这样当他们需要使用数据库时，就不必在不同的应用程序之间跳来跳去。对于我们这些与数据库打交道的人来说（设计师、分析师、工程师等），理想的 SQL 编写和执行工具是方便、快捷、实用且随时可用的工具。

　　从本质上讲，这些工具就是数据库的用户界面（GUI）。我们在这些工具中寻找的理想品质如下：

　　●轻量级。您需要在任何工作环境中都能方便地访问该工具，而且希望在几秒钟内就能使用它。

　　●应支持多种 RDBMS。

　　●它应能轻松连接到云端或企业内部的数据库引擎。

　　●它应该有一个智能代码编辑器。除了能自动识别和格式化 SQL 命令外，它还能识别连接的数据库对象。

　　●它应允许交互式模式导航和对象修改。

　　这类工具有很多选择。其中最流行的有 MySQL Workbench、phpMyAdmin、HeidiSQL、Sequel Pro 和 DataGrip 等。

　　一般来说，选择哪种工具通常取决于其与众不同的特殊品质，或者仅仅是方便或易于使用。例如，如果你使用不同的数据库，支持各种不同的数据库引擎可能是一个决定性因素。如果您需要花大量时间优化查询，那么分析查询执行计划的能力可能是一个决定性因素。

　　DATAGRIP 是我最喜欢的实用数据库工具之一。它被设计成一个完整的 SQL 集成开发环境，与几乎所有现存的 RDBMS 都兼容，而且图形用户界面简单易用。不过，考虑到 CPU 和内存消耗，它并不是最轻量级的。当我需要一个可以随身携带的轻量级数据库管理器时，我更喜欢 HEIDISQL。

　　HeidiSQL，一款轻量级但功能强大的多用途数据库管理工具。

　　建立完美的数据库工具箱

　　现在，你知道我每天早上打开电脑时都会遇到哪些有用的数据库工具了吧。我在这里介绍的这套工具对我来说非常完美，但对每个人来说可能并不完美。每个数据库专业人员都有不同的偏好和需求，这意味着每个数据库专业人员都需要特定配置的特定工具集。请使用下面的评论框告诉我们您的最爱，并帮助它们获得应有的认可！