8月1日消息，Serverless PostgreSQL 数据库公司 Neon 宣布在 B 轮融资中成功募集到 4600 万美元。这使该公司的融资总额达到 1.04 亿美元。Neon 于 2022 年推出了自己的服务。新一轮融资由 Menlo Ventures 领投，Founders Fund、General Catalyst、GGV Capital、Khosla Ventures、Snowflake Ventures 和 Databricks Ventures 参投。Neon的服务采用开源PostgreSQL(有时也称为 "Postgres")关系数据库，并以Serverless云服务的形式提供。

Serverless的目的是让开发人员在构建应用程序时无需维护服务器，而只在需要时运行数据库。Neon Serverless PostgreSQL 产品所采用的方法迄今在市场上广受好评，这家初创公司声称已部署了 10 万多个数据库。与Vercel和Replit等开发者云平台的合作也有助于推动增长。

“我们开始在基础设施云之上建立云，每个应用程序都需要数据库。”Neon 首席执行官Nikita Shamgunov告诉 VentureBeat，“我们的愿望是成为开发者的数据库。”

自动扩展的复杂性，Serverless数据库的冷启动

随着 Neon 在过去一年中建立起自己的服务，该公司不得不克服重重挑战。

虽然云的一个关键承诺一直是弹性可扩展性，但为Serverless数据库提供自动扩展功能并非易事。Shamgunov解释说，随着需求的变化，自动为计算和存储提供适量资源的能力需要他的团队付出工程努力才能实现。

Neon 团队面临的另一个挑战是Serverless数据库的 “冷启动 ”问题。传统数据库部署的服务始终在运行，但Serverless并非如此。Shamgunov指出，在Serverless数据库部署的背后，有一些虚拟服务需要在需要时启动，以便为特定应用提供服务。Neon 不会让这些服务器持续运行，而是只在需要时才启动它们，这就导致了冷启动问题，因为数据库需要启动并开始运行。冷启动会导致查询响应延迟，因为数据库需要时间才能运行。

Neon 团队已经解决了冷启动和自动扩展问题。Shamgunov 说，冷启动一度需要 3 秒钟，这对于生产部署来说并不理想。最近几个月，Neon 团队已经解决了这个问题，现在冷启动时间已经降到了 200 毫秒以下，而且还在继续改进。

Neon利用向量功能提升人工智能

在人工智能领域，数据库作为存储向量嵌入的一种方式的用例越来越多。虽然有专门构建的向量数据库(如 Pinecone)，但越来越常见的部署方法是，企业让现有的关系数据库也能处理向量。

PostgreSQL 数据库已经通过 pgvector 扩展支持向量。 Neon 将超越 pgvector 提供的功能，使用一套额外的算法和自己的向量扩展(称为 pg_embedding)来帮助进一步提高准确性。

“我们自己的向量扩展名为pg_embedding，提供矢量搜索，它使用的是一种更现代的算法，因此比生态系统中已有的[pgvector]算法要快得多。”Shamgunov说。

Shamgunov说，他并不认为pg_embedding技术是对pgvector的竞争性挑战，因为这两种技术都是开源的，他希望pgvector项目能采用一些与Neon项目相同的方法。主要的竞争对手是像 Pinecone 这样的独立向量数据库。

“我们的优势在于我们是 PostgreSQL，所以如果你将大部分数据存储在 PostgreSQL 中，并且需要进行向量搜索，你就不需要单独的数据库了。”他说。

作者：Sean Michael Kerner