预计到 2026 年，企业数据将增加一倍以上，云数据存储每年增长近 20%。在当今数据驱动型经济中，企业的任务是从海量企业数据中管理和提取洞察力并产生价值。但说起来容易做起来难。

数据管理的高成本和复杂性阻碍了企业实现数字化目标。高达 93% 的 IT 决策者表示，存储和数据管理的复杂性阻碍了他们的数字化转型，而 56% 的企业领导者表示，管理数据运营成本是一大痛点。

传统的数据管理、存储和连接方法行不通。这些障碍使企业错失了简化流程、降低成本和做出数据驱动决策的机会，而这些可能会使企业领先于竞争对手。

堵塞数据管理的数字大坝

在当今的云环境中，企业数据以不同的格式、结构和位置在各种应用程序和网络中生成，这是一个数字接触点网络，可能使数据集成成为一项艰巨的任务。企业数据量和复杂性的增加导致人才、计算和存储基础设施的成本不断膨胀。

因此，传统的集成流程已经不能满足需要。例如，ETL(提取、转换、加载)管道可自动从各种来源提取数据，将其转换为所需格式，并加载到目标系统或数据仓库中，但这会造成严重的延迟，并影响数据质量，导致数据信息陈旧、过时或不准确。

复制、传输和存储数据会占用大量云空间，更重要的是，还会占用本可以更好地用于数字化改进和创新的预算。超过三分之二的企业表示，数据存储占其云总成本的 25%，近四分之一的企业表示，数据存储成本超过其预算的一半。

虽然云存储费率看似合理，但产生海量数据的企业在移动、存储和查询数据时可能会面临成本问题。当这些费用叠加在一起时，就会汇聚成一座数字大坝，堵塞了有美好愿景的数据战略。

以消费包装品(CPG)行业为例，该行业会产生海量数据，包括从库存到销售点再到供应链数据，以及来自在线互动、忠诚度计划和其他各种接触点的客户信息。如此大量的数据生成很快就会导致高效存储和查询的成本过高。零售商在处理大量快速变化的交易数据时，或者企业在人力资源平台和企业资源规划系统上不断更新数据时，也会遇到同样的问题。

企业必须找到一种既能统一数据，又不会产生高昂费用或使其云基础设施陷入困境的方法。当企业授权用户无延迟地访问和分析数据时，他们就能将信息转化为有意义的见解，从而推动更明智的决策，最终为企业创造更多价值。

加快推进数据统一的三大策略

企业如何才能在数据统一方面实现精简、简化并节约成本?

实时数据连接平台可让企业将不同来源的数据汇集到一个位置，从而在数据源处直接访问数据。实时连接不需要大量的数据复制和移动，而是依靠应用程序接口(API)来无缝连接各种数据源，目前有一半以上的企业都采用了这种方法。

在努力消除数据统一的障碍并提供更好的业务成果时，请考虑以下三个策略，以利用实时连接平台，让组织在数字化之旅中勇往直前。

1. 为数据设定明确的目标

三分之二以上的公司都在挖掘数据价值实现利益中挣扎，而这往往是目标定义不清和战略管理不当的结果。稳健的数据战略根植于明确定义的业务目标和有助于推动价值的具体用例，以及持续监控、不断改进和灵活性，以适应业务目标的发展和新挑战的出现。

在制定数据统一战略或目标时，请考虑贵组织收集了哪些数据、谁需要访问这些数据、他们将如何使用这些数据，以及为什么这些数据能推动业务发展。有了清晰的愿景，您就可以建立与战略目标相一致的数据集成流程，并一路衡量进展情况。

2. 采用可扩展的技术

每 10 位 IT 决策者中就有 4 位担心他们的 IT 基础设施无法满足未来的数据需求。随着企业数据的扩展，需要可扩展的平台，能够处理海量数据，并提供即时访问数据的功能。

寻找能够提供最广泛、最深入连接的实时解决方案，让企业在数据运营不断增长和发展的同时，还能有效整合各种来源的数据。

3. 让整个组织参与进来

建立数据驱动型业务需要的不仅仅是正确的数字工具，还需要每位员工、团队和部门的通力合作。

从初级职位到首席执行官，您需要让所有利益相关者参与进来，并让整个组织围绕数据战略保持一致。尤其重要的是，要加强不同业务部门之间的协作和沟通，同时为所有员工提供必要的培训和支持，让他们了解自己所掌握的工具，并将数据分析应用到日常工作中。

实时连接消除了与传统数据存储和移动相关的复杂性、成本和延迟。但是，实施这种可扩展的技术需要强大的数据战略、正确的基础设施能力以及整个组织的协调一致。

打破阻碍数据集成的障碍，释放企业数据的全部能量，从简化流程、降低成本到提取有价值的见解，为数据驱动的决策提供依据。一旦消除了这些常见的障碍，您就可以完全专注于超越竞争对手。

作者 Manish Patel 是 CData 公司的首席产品官。Manish 负责确定 CData 的战略产品愿景和路线图。