麻省理工科技评论和 Databricks 的一份新报告发现，尽管存在风险，但积极的CIO们正在果断地拥抱生成式人工智能AIGC，将其作为整个企业战略的一部分。

“大加速：首席信息官对生成式人工智能的看法 ”基于对高级管理人员和专家的深入访谈，发现 78% 的受访者将成功扩展人工智能视为重中之重。

主要发现包括：AIGC和大型语言模型如何使人工智能的使用更加民主化。报告指出：“人工智能终于从试点项目和'卓越孤岛'转变为一种融入组织工作流程结构的通用能力。”报告指出，“技术团队不再需要向业务部门'推销'人工智能;现在，来自企业的'需求拉动'非常明显。”

“我们现在可以将语言转化为机器可以理解的东西。我想不出还有什么比它更强大的了。”麻省理工学院副教授、MosaicML 创始顾问Michael Carbin说。

另一项发现表明，企业正在寻求利用开源技术来构建自己的定制 LLM。首席信息官们认识到了第三方服务对维护公司数据安全和隐私所带来的风险。报告认为，最成功的组织将在仔细计算风险、比较优势和管理的基础上，实现正确的战略平衡。

“有必要将 LLM 模型保留在我们组织内部，以保护我们的知识产权--这是一个至关重要的需求。”杜邦水与防护部副总裁兼首席信息官 Andrew Blyton 说。

数据基础设施是另一个考虑因素，因为生成式人工智能需要灵活、可扩展和计算效率高的系统。报告称，首席信息官和技术负责人正在采用不同的数据基础设施，如Lakehouse，这些基础设施可以实现数据和分析访问的民主化，提高安全性，并将低成本存储与高性能查询相结合。

68%的受访者认为，用于分析和人工智能的统一数据平台对其企业数据战略至关重要。此外，72%的受访者赞成将多云方法作为人工智能/移动计算的灵活基础，另有72%的受访者指出，数据问题是最有可能危及人工智能/移动计算目标的因素。

在今年所有的人工智能炒作中，有人预测，由于生成式人工智能的自动化功能，将出现大规模裁员。

本报告的受访者觉得未来不会出现大规模的自动化威胁，而是认为更广泛的劳动力将从耗时的工作中解放出来，专注于更高价值的领域，如洞察力和战略。Adobe 的高级副总裁兼首席信息官 Cynthia Stoddard 在报告中指出，公司内部将人工智能/ML 视为一种助手，可以让员工将更多时间用于其他增值活动。

最后，还有一个重要见解提出，首席信息官必须在投资支持技术、流程和体制结构的同时，应对生成式人工智能在治理方面的独特挑战。

报告指出，由于生成式人工智能会带来商业和社会风险，如保护商业敏感知识产权、版权侵权、不可靠或无法解释的结果以及有毒内容等，因此首席信息官必须建立和加强统一一致的治理框架。

《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)定制内容全球总监Laurel Ruma表示，建立这些框架可以帮助企业规避潜在风险，最大限度地发挥采用生成式人工智能的优势。

“首席信息官在确保合乎道德和负责任的人工智能实践，在创新与合规之间取得适当平衡方面发挥着关键作用。随着人工智能的民主化以及生成模型与组织工作流程的整合，我们正见证人工智能在真正的企业范围内成为变革力量，”Ruma 说。

Jaime Hampton