01前言 ✦
在前面一篇文章中《如何搭建电商复购数据模型(一)》，我们主要介绍了电商复购中的单品复购。本篇文章我们主要跟大家来介绍电商复购中的类目复购。
类目复购大概可以分为2类，一种类目里面的单品有持续的复购行为，另外一种类目不同的单品有持续的购买需求，比如说玩具类目，一般单个玩具用户只会购买一次，但是用户对玩具是有持续的购买需求的，在不同的阶段的会购买不同的玩具，从而产生了类目的持续复购行为。当然这2种类型也会存在一起交叉的情况，对于不同的情况我们制定的类目复购的目标是不同的。
一般类目复购是从整体去对平台商品的满意程度，用户如果觉得这次购买的商品体验还不错，那么当有其他商品的购买需求时就也会尝试从这个平台进行购买，如果用户持续购买的体验都很好的话，那么用户就会持续的在这个平台购买所需商品。那么一般情况下用户对某个类目下面的商品有购买需求，那么该类目下的其他商品也是大概率会有购买需求的。因此从类目维度去看用户复购情况可以来评价平台商品受用户的青睐程度。
02类目复购 ✦
1、如何定义类目
类目一般就是运营把属性差不多接近的商品打包在一起的一个集合。这个分类标准行业内已经比较成熟，基本上可以参考巨头们的类目分类方式然后再集合公司内部的实际情况进行一个本地化的类目划分。常见的类目有玩具、奶粉、纸尿裤、童装等等。
另外这个类目一般是指后台类目，而非用户看到的前台导购类目。因为前台导购类目是为了顾客更加方便的找到自己所需的商品进行的分类，甚至一个商品可能会归属于多个前台导购类目。那么后台类目就是根据业务运营需要进行的一个合理规划，并且一个商品只会归属于一个类目。
2、类目复购周期
类目复购的周期跟单品复购的周期有所有不同，因为单品根据购买件数和商品本身的特质就可以估算出用户用完的时间，那么就可以推算下次应该在什么时候进行购买。类目复购因为购买的商品不同所以没法有一个确定的时间。因此类目复购一般就是取几个特殊的时间点，比如30天、60天、90天、180天这些常用的时间周期。只要标准是统一的，就可以从总体上来公平的衡量用户的复购情况。
3、如何定义类目 & 数据模型
类目复购可以分为本类目下面的商品进行复购，也存在不同类目之间进行复购的。比如说上衣类目和裤子类目，用户可以买不同的上衣进行持续的上衣类目复购，当然可以买了上衣之后又裤子的需求，就去买裤子类目的商品。那么这种情况也是属于类目复购的范畴。数据模型我们还是跟单品复购一样，可以OSM模型来搭建我们的数据指标体系模型。这个前面的文章也跟大家介绍了，有需要的同学可以看看《如何搭建电商数据指标体系?》
4、复购现状
首先还是需要有个整体的看板，帮助业务方了解目前类目复购的现状。那么类目一般情况下会有一级类目、二级类目、三级类目3个不同程度的划分。对于这3个级别的类目我们都需要去了解其情况。我们的指标就可以根据上面介绍的复购业务逻辑进行设计，跟单品复购大逻辑上其实也是一样的。还是从购买该类目的用户在未来的30天复购率以及复购的金额、毛利、件数等销售指标。具体可以参考下图。
5、运营策略衡量
在业务方了解完用户在类目层面的复购现状后，运营为了提升用户的复购率，必定是会进行一些运营策略的尝试，那么作为数据分析师就是需要帮助运营去衡量每个策略的效果，看这些运营策略上线之后对复购率到底有没有提升。一般运营策略也就是提升用户购物漏斗每个环节的转化率，比如在用户该复购的时候提醒用户来App浏览商品，如果在App浏览时就要触达对应的复购商品信息，如果这样的策略用户还是无法转化，那么可能就要给用户一些促销优惠来吸引用户购买。具体可以参加下图一级类目运营策略衡量指标体系，二级类目和三级类目的指标体系跟一级类目都是基本一样的。
6、未复购专题分析
当然数据分析师也要帮助运营去分析用户未复购的原因，从不同的维度去看用户复购和不复购的差异是什么，并且找到一些关键的维度，然后进行不断尝试提升用户复购。如果策略有效果那么就将其沉淀下来。并且做到报表里作为一个常规的观察和提升的维度。当然不同的类目的影响复购的关键维度都是不同的，我们以纸尿裤为例子，如果用户这次购买的月龄已经很大了，那么用户可能就没有继续购买纸尿裤的需求了，那么用户不继续购买也是合理的，也就不需要继续花费精力在这些用户上。再比如用户这一次购买单包纸尿裤价格为80元，现在看到的价格是90天，那么用户心理自然是不甘心以贵的价格进行购买的，那我们就需要去改善促销体系。这些都是影响用户复购的因素，数据分析师需要帮助运营找了每个类目的关键维度，提升类目的复购率。
03最后 ✦
本篇文章主要介绍的就是类目复购的业务逻辑以及对应的数据指标体系该如何搭建。并且数据分析师需要帮助运营寻找提升复购率的关键因素并且进行落地，以此体现数据分析师的业务价值。上一篇文章我们介绍的是单品复购，再加上这篇文章的类目复购，基本就是构成了电商的复购体系，大家在理解了这2篇文章之后应该基本就能电商的复购是怎么样一个情况。
感谢大家的阅读，希望能对大家有所帮助!
作者介绍：杭州@阿坤，母婴电商行业数据分析师兼数据产品经理;致力于研究电商行业的数据驱动增长以及数据产品从0到1的搭建;“数据人创作者联盟”成员。
