ChatGPT引爆的这一波AI浪潮，把我们带到了AGI(通用人工智能)时代。各行业都在积极拥抱AI，拥抱大模型。但是通用大模型在行业落地会遇到不少挑战，而行业、领域大模型是AI走入千行万业的一条可行路径。我们也看到越来越多的行业、领域大模型开始出现，带动AI走向平民化。

HR SaaS领域的大模型产品来了，6月28日，HR SaaS厂商Moka发布了基于大语言模型的AI原生HR SaaS产品Moka Eva，Moka也因此成为行业首家真正交付AI原生HR SaaS产品的公司。

推出Moka Eva，布局AGI时代

据悉，Moka Eva名字来自“Moka Evolution With AI”的缩写，寓意Moka全面拥抱AI的战略。

“Moka现在做的是HR SaaS整体解决方案。有两点特别关键，一方面，我们会把AI大模型这项技术深入融入到HR日常各种场景中，真正能带来十倍的生产效率提升。另一方面，我们整个的产品架构和解决方案的设计也都将会以AI大模型技术为核心展开设计和改造。”Moka CEO李国兴说。

Moka Eva被定义为未来企业员工的AI HR伙伴，目前已经推出了五大能力，包括：简历智能初筛、定制面试题、AI写面评、对话式BI和员工Chatbot等。提升企业招聘效率、优化员工体验、赋能管理者，帮助企业实现降本增效。

据悉，Moka Eva已经在部分企业中开始试用。李国兴在发布会现场也通过实际操作的方式演示了“对话式BI、员工Chatbot”两大产品功能。现场的演示可以看出Moka团队对产品的信心，不少嘉宾对现场的演示效果表示惊艳。这源自其对AI的长期布局，Moka在2018年便成立了AI团队，把AI深度应用到Moka产品中，例如简历解析等功能就是基于AI技术开发。去年底以来，Moka更是大幅增加了AI的投入，致力于打造行业里首家AI原生的HR SaaS公司。

具体来看现场演示的两个功能模块，李国兴介绍，传统BI的使用有一定的门槛，Moka Eva提供的“对话式BI”是一种全新的数据交互方式，由于引入了大模型，用户只需要通过自然语言文本输入，就可以快速访问数据库，查询关键指标和趋势，自动生成报表。这种无需培训的数据访问方式，让企业端能快速获取所需的数据和指标，从而支持更好地决策制定和业务管理。

而「员工Chatbot」功能是一个虚拟小助手，可以快速、及时、准确地帮助员工完成与招聘、人事相关的任务并获取相关信息。比如试用期的员工可以问什么时候能够转正、员工可以提问自己的假期剩余天数等。它不仅有效降低了基础咨询数量，减轻了 HR 团队的工作压力，还大大提升了员工体验。

“Moka今天帮助企业能够利用大模型的能力，结合企业现有的业务流程，用嵌入式的方法能够让企业本身具备大模型的能力，助力企业自身业务。”波士顿咨询公司Platinion董事总经理陈果说。

李国兴在发布会上宣布，Moka Eva正式启动试用客户招募，企业可以上Moka官方网站进行申请，入围企业将享有Moka Eva终身免费使用权等特权。

企业组织如何拥抱AGI时代?

AGI时代，越来越多的企业意识到要拥抱AI，探索人力资源管理优化、人效提升的可行路径。

会上，Moka联合36氪研究院发布了《AGI时代下的组织变革研究报告》。报告指出，目前来看，在技术应用层面，AGI系统和工具在组织和人力资源管理各场景下的渗透率仍有待提升。在参与调研的企业中，40.6%暂未进行AI系统布局。而在其余已实现AI应用的企业中，47.4%表示仅在单一管理模块内实现工具的使用，且技术并未参与管理决策;仅有9.6%的受访企业在部分模块采用AI工具，并让AI参与组织及人力资源管理决策。

对于已实现AI布局的受访企业而言，不同管理模块间AI技术的渗透率也存在一定差异，招聘(75.71%)模块，远高于人事(42.86%)、绩效(24.29%)、薪酬福利(24.29%)、人才培养(17.14%)和战略文化(5.71%)等其他模块。

“未来大量传统工作都会被淘汰，但是更多新的工作和组织会诞生，每个企业和个人都需要更积极地拥抱AI才可能适应这个时代。”李国兴表示。

企业组织要如何结合AI提升提升自身能力?《AGI时代下的组织变革研究报告》指出，短期内，75.6%受访企业倾向于同第三方技术服务商建立合作伙伴关系，以完善AI系统和工具的布局，而仅有16.2%企业表示将通过系统和工具自研的方式推进组织管理的智能化转型。可见，大部分企业都更愿意与专业的技术服务提供商合作，从而快速实现AI技术的落地应用。

目前，AGI的浪潮才刚刚开始。从Moka Eva的现场演示可以看到AI所带来的效率提升和体验提升，拥抱AI已经成为企业和个人一个非常确定性的需求，而如何与AI结合，还处于探索的初期阶段。正如一位嘉宾所讲，在之后的发展道路中，企业应该更多地考虑如何真正地实现深入的人机协同，吸纳、培训、储备更多具备能跨界、能创新、能团队合作、能数据处理的人才，而这是一个长期的工作。