有人把AI的出现比成iPhone时刻，笔主在努力回想这两者之间的关系。刚开始上网，电脑还没那么普及，我们都是背着父母偷偷去网吧。笔主最长干的事是聊天、玩游戏、看电影。手机最大的作用就是打电话、发短信。

iPhone的出现意味着高端智能手机的蓬勃发展，iPhone的出现带了IOS系统，给用户带了全新的使用体验。有了智能手机，我们可以不去网吧，不用键盘就能体验到和网吧一样的服务。可以打电话、也可以冲浪 。国内外智能的手机发展使得越来越多的APP在手机上出现，我们的生活习惯也在APP的辅助之下出现了天翻地覆的变化。

AI的出现，就好比IOS系统，当我们将AI的能力方方面面融入到生活中时，工作效率、生活体验就会是一次天翻地覆的改变。

以下笔主就三个方面浅谈对AI的理解，包含AI自身能力、AI与业务、AI与数据。

01、AI自身能力

AI或者人工智能我们应该很早就听过，很多时候我们把他叫做“人工智障”。从阿尔法围棋到我们的语音助手，对AI或者人工智能的看法只是觉得他是一系列的control+C\control+V，AI或者人工智能不能明白我们的语言。自从大语言模型的出现，“人工智障”出现了智的变化。从原来简单的拼凑，到现在可以自主创新语言、创造结果，从刚开始的指令执行到后来理解并推理了用户意图结合知识体系给出了完美的答案，AI可以听到人类语言，并且生成内容。

除此之外，其实每个公司大多时候都有自己的模型，譬如个性化推荐、收益预测模型、房产预测模型、金融评分模型等，我们期望通过模型帮我们预判一些风险。

综上所述AI有两类能力，生成式AI、决策式AI。

02、AI与业务结合

前面聊到AI会融入到我们的生活中，在效率和体验上给我们带来惊喜。我们可以围绕日常生活的教育、医疗、购物、旅行、娱乐等来看看AI给我们带来的变化。

譬如教育方向，从婴儿、小学、初中、高中、大学、研究生、职业辅助，基本每个方向都有一些大模型。借助生成式AI的能力，AI可以理解用户所问的问题，根据不同年龄段的不同心里，给出适当的答案，此外结合自己的知识库给出很全面的解答。就好比一个在各方面专业的老师，在给孩子做课业辅导。(PS：还会有鸡飞狗跳吗?)

譬如医疗方向，众所周知医学生需要很深的知识体系，很多的临床案例，才能确诊病患的病情。AI的存在可以把每个医生脑海中的病例总结出来，帮助新医生成长、也尽快为病患解决痛苦。(到阻且长)

譬如出行方向，能帮我一键定制出行方案，了解我的住宿喜好、旅行线路喜好、价格偏好等，根据我的个人特征制定好一系列的旅行策略。再或者是AI导游，当我到了景点有一个虚拟导游可以全程陪同讲解我不知道的内容，并且结合我的历史知识为我讲解当前景点的由来。

譬如购方向，物虚拟主播、AI设计衣服、搜索直达、更贴合用户心里的创意文案。

譬如娱乐方向，“数字人周同学”，”AI孙燕姿“等

譬如工具方向。

当前很多应用结合自己的知识库存都做了AI，具体的落地情况层次不齐。有些可能是为了风口捞一笔钱，有些是真的会给行业带来变化。

综上所属，笔主猜测，对于业务而言归为两类AI应用，一种是通用模型应用，一种是垂类模型应用。通用型模型需要较为丰厚的文本信息(语料信息)，在文本信息过载的情况下，精准输出知识。垂类模型需要垂类行业的知识库，且具备清楚的业务流程，才能保证模型准确性。

03、AI与数据

不管是AI自身能力、或者AI应用都离不开数据喂养。当前我们看到的大多数模型不能被业务相信或者使用，归根结底是底层数据质量良莠不齐。

数据流包含，数据清洗合成、数据分析、数据解读，不同的公司切入点不同。例如数据质量交高的，直接用模型进行数据分析、数据解读制定业务动作，在工业界已经有较为成熟的落地方案， 通过数据资源全流程实现数字化驱动。还有一些则在迭代数据分析模型，自动生成大屏可视化报告，神策、永洪等BI软件。还有一些则在数据合成上，阿里的text-to-sql。

数据是底层模型的依赖，现在或许可以大而全的堆砌而成，未来或许还是需要数据清晰整齐才能提高模型的正确性、可解释性，才能被业务更好的使用起来。至于数据的切入点，或许大家都在摸索吧。

总结：AI对我们来说是工具，他在融入到我们生活的方方面面，关注他给生活产生的变化，关注他的成长。未来已来。

作者介绍：@阿泱；一个热爱数据产品的工具人；“数据人创作者联盟”成员。