01、前言

各个业务或者领域的系统随着业务的成长，都有着自己的需求，功能上的丰富、体验上的迭代、效率上的优化、稳定性的追求等等，这些需求大多来源于产品，少部分来源于技术。这些变化是为了追求更多的美好。

如果你是一个架构师，日常思考最多的问题至少要包含“如何在多变的需求场景下保证质量和效率”，“如何保证系统功能的对于业务转速的提升”。这就是本文要同大家讨论的问题。在说之前，先来看一下整体文章的方法结构。

1.1 生产效率

每个系统所面临的需求集特点都是不同的。大部分系统所面临的需求往往是稳定的、可预见的，那这个问题是相对易解的。比如交易、支付、搜广推、风控、CRM等等(但其他方面往往有更深度的追求，比如平响、数据一致、易用度)

比如说交易、支付这类系统，需求相对稳定，产品上支持各种支付模式、扩展各种易用的接入方式、提升资金流转速等等，技术上极致的数据一致性追求，稳定性始终是最高位的。观察一下各公司的支付系统体系：支付宝、微信支付、美团支付、抖音支付等等，这些系统几乎不会发生什么太大的变化，基本都是在稳定的支付链路上做丰富。

而有一部分系统面临的需求由于各种原因，总是稳定不下来，主要是一些易变业务的支持系统，比如营销活动、新兴试点业务、SAAS解决方案。本文就是要以营销活动场景来举例，面对这些易变情况，我们该如何做设计，如何在变化中追求效率。

1.2 业务转速

每个系统所承载业务的指标是不同的，但是都是为了让业务更快的流转，更有效的流转。尤其是业务系统，其实就是更好的帮助公司赚钱，哪怕你就是一个B端系统，更方便的功能集，缩短流程、提升易用性一定程度上就是在赋能业务。

拿支付来讲，一个合格的支付系统除提供基础的支付能力以外，应该提供更多的资金流调控能力，以此来提升资金转速，我们能够在这些资金流转的过程中完成获利。

以DSP为例，我们提供计算广告的基础竞价购买能力之上，应该赋予系统更多灵活调配 & 洞察的能力，尽可能缩短数据计算的时长，更快速的调整竞价策略，以小成本撬动点击、浏览或转化。

对于营销活动也是相同的，保证完活动生产的效率和质量仅仅是一个开始，我们要让流量、预算充分发挥它的作用，优化漏斗，以小成本撬动用户。

02、生产效率 - 需求不收敛

对于生产效率的问题，核心原因就是需求不收敛，那么首先看为什么需求一直在变，为什么需求始终不收敛，有的原因是外界一直在变化，而对于营销活动，核心点在于自身的创新要求。

2.1 营销活动套路

营销活动这个事儿，从线下发展到线上。从最原始的折扣，发展到如今各种的玩法(套路)，似乎一直在马不停蹄的创新。最初的表现形式：折扣、立减、返现，在此之上包装红包、券等权益，觉着不够再包装上玩法，任务激励、抽奖、签到、裂变、成就游戏、参与认证等等。总之就是用尽一切手段，不管是利诱、虚荣心，还是认同感，能把用户拽过来，让用户美滋滋的把钱掏出来就够了。

用户不傻，掏钱掏多了，慢慢就发现其实好像“无利可图”，“换皮科技”解决不了问题，这时就必须得“当当不一样”，对于这些落地，就是创新，而我们的系统要做的就是要保证这种创新环境下依然能保证效率和质量。

2.2 注意一个误区

很多营销活动系统把效率作为系统的追求目标，这是没错的，但是大多犯错在通过“一贯的沉淀”来进行效率的提升，导致系统里满满的都是些“疲劳玩法”，进而导致了活动支撑中的：效率支持的局部最 优解问题，导致忽略创新玩法，存量玩法大多老旧。面对创新玩法的构建，依旧效率低下，甚至为了通用，老旧玩法的变形做起来都很困难，还会不断的去阉割创新。这是时候要是产品/运营再偷一下懒，打工嘛，创新不创新的，那真的就把我们自己给骗了。注意!!!营销活动域下的问题始终是创新环境下的效率问题。

03、活动的边际成本

3.1 活动生产边际成本分析

首先在活动大批量的需求之下，每次生产活动都是从0到1的，那无疑是很失败的，我们需要工厂化的生产活动，这时候生产一个活动的边际成本，就变成了一个很重要的系统建设的决策因素。

我们要降低的成本，就是指活动生产的边际成本，边际成本应该是在不断降低的，生产第n个活动，应该是生产第一个活动成本的百分之一、千分之一，甚至更低。并且虚拟产品的线上化生产，由于生产规模的限定几乎没有，产量增加，活动生产边际成本几乎不会逐渐上升。

所以不会呈红色线标示的急速上升，基本处于蓝色线条的状态，而我们要做的不仅是达到蓝色、还要达到绿色线条。

3.2 活动生产具体成本拆解

一场活动生产成本：平台搭建 + 玩法[玩法实例化 + 玩法串联] + 活动拼接

汽车生产成本构成：平台搭建 + 零部件[生产 + 组装] + 整备成本

是不是发现玩法生产和汽车生产基本是一样的，所以呀，变通一下抄作业就好了。

首先是零部件，如何快速生产零部件，最直观的方式就是模版化沉淀复用，如果平台越稳固越灵活，每个被生产的零部件成本会越来越低。所以让我们的系统能够批量的生产玩法吧，一点元数据配置灌进去，一个实例化后玩法就有了，拼接也是相通的。

然后是整备成本，靠人力纯手动拼接成本可能是始终居高不下的，首先可以给一些工具让拼接更高效，再者可以让拼接工作自动化，输入指令就能完成自动拼接，比如机会 + 概率 + 库存 + 权益做成一个抽奖，再比如XX任务完成+抽奖机会。

至于平台构建成本，对汽车来说是平台基础设施 + 零部件模版构建成本，对于活动工厂也是相通的，就是玩法模版的生产及平台基础设施，我们可以可以用n多的手段来让模版构建更简单，比如用子模版构建父模版，然后再压低构建的成本。比如说，功能函数模版化，功能函数模版低码方式构建玩法模版，玩法模版元数据实例化，玩法低码或无码形式整备成活动，这块后面具体方案会说。

3.3 优化的长尾效应

理论上来说，我们的平台是可以无限优化，来压缩活动生产成本的，直至一句口令生成一个活动，啥都不用做，甚至对我们的产品进行分析，来自己决定是否需要一个营销活动，做到“自管理”但是我们需要考虑实际的发展状态，平衡系统优化的收益问题。系统优化往往都会有一个长尾存在，在优化后期能够带来的收益是有限的，投入产出比会越来越小。

作者介绍——@知乎：邹志全，专注营销系统提效；自动化营销精细运营的长期实践者；做有效编码；“数据人创作者联盟”成员。