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IT数字化转型与IT健康管理

昨天一个以前经常在一起帮企业做架构优化的远方朋友来访,大家除了聊起以前的一些往事,也谈到了企业IT的数字化转型问题。与业务部门日益完善的业务数字化相比,企业IT的数字化进度真的是慢得离谱。IT部门为业务部门、行政职能部门建设了大量优秀的IT系统,但是为自己建设的IT系统寥寥可数,而且技术水准也都不过如此。

究其原因,主要还是IT部门没有像其他部门一样,对自己的业务做深入的分析,甚至很多企业的IT部门都把自己当成企业的一个工具,没想到自己也是有大量的业务的,因此也没有考虑采用IT的手段来解决部门自身面临的问题。

大部分企业的IT部门仅有的IT系统大多数还是面向IT管理,而不是面向IT生产工作的。解决IT“生产”业务的手段往往就是PPT/WORD外加勤劳的IT人的双手。十几二十年的IT建设的主要成果是满机房的设备和为业务部门建设的大大小小的业务系统。在支撑业务部门完成数字化转型之余并没有意识到IT运营的数字化已经落后了一大截了。

IT部门虽然是企业的数字化推进者,不过往往在IT部门的自身业务上还是一种劳动力密集型的工作模式,软件研发依靠人力,方案设计依靠人力,系统建设依靠人力,运行维护更是依靠人力。近些年随着云技术的发展,IT基础设施即代码已经深入人心,在系统建设方面的数字化得到了极大的改善,不过IT运维的数字化依然踏步不前。

几年前我在考虑IT运维向IT运营转型时就总觉得缺了点什么,于是提出了一个IT健康管理的概念,这是考虑到IT部门建设的ITOM系统更偏向于管理而往往缺乏对运维业务的实际支撑,希望做的一点补充。这点补充主要是为了解决IT运维这个IT部门的十分关键的“生产”业务中的自动化问题的。随着这些年数字化转型的日渐深入,我也意识到,我前些年考虑的“IT健康管理”的本质是帮助IT运维完成数字化转型所进行的一项工作。

IT运维所依赖的运维知识与经验,大多数还是在某些运维人员的脑子里,因此很难成为企业的核心资产。而IT部门运维的各种系统,往往也都没有实现数字化描述,都是凭着运维人员的主观意识在判断其是否健康,虽然我们也构建了大量的运行监控系统,但是也仅仅能够把系统当成黑匣子,看到其中的一些粗浅的表象,无法描述其内在机理。数字孪生虽然被很多企业喊得很响,不过如果仔细看看,那些所谓的数字孪生系统仅仅是一堆可视化系统而已,里面缺少了数字化的内涵。

看到这里有些朋友可能有点急了,老白把一个原本清清楚楚的IT运维工作讲的让人云山雾罩了,那么IT健康管理到底是个啥东西,它如何能够帮助企业完善IT运维数字化的呢?实际上IT健康管理并不是一个系统或者一个软件,而是一项工作,而从更大的方面讲,IT健康管理是一个数字化运维支撑的生态体系。

数字化转型中的第一个关键的工作是业务的数字化描述,IT健康管理的第一要务是要帮助企业完成IT运维中的一部分数字化描述工作。通过建设企业IT运维中的一系列标准化指标体系和健康模型,IT健康管理管理帮助企业完完成了部分运维业务的数字化描述工作。运维对象的数字化描述、巡检工作的数字化描述、建转运工程的数字化描述、系统优化分析的数字化描述、故障诊断的数字化描述、容量管理的数字化描述、专家知识的数字化描述,等等等等。

IT健康管理还帮助IT运维构建了体系化的企业知识资产库和自动化运维工具库,建立了自动化问题发现、自动化故障诊断、自动化巡检、远程协同等的基础能力。并构建了一线运维与二三线离线支持的基础能力。在这个能力的帮助下,专家不需要跑来跑去的去救火,而只需要利用能够真实反映信息系统运行状态的离线数据就可以为一线人员出谋划策。

IT健康管理不仅仅帮助企业完善了IT运维工作的数字化描述,还帮企业完成了IT技术能力的生态建设。对于一个全国性的大型企业来说,IT健康管理可以利用为其开发的工具实现全域技术资产的整合,全域技术能力和技术专家的整合。可以将分散在企业各处的技术能力整合起来,成为企业真正可以随时使用的技术资产。利用这些工具提供的能力,这种生态还可以扩展到外部,将软硬件原厂、IT服务供应商、第三方专家一起纳入这个生态体系,利用完善的数字化描述能力和离线模型数据,实现低成本的远程协同。

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