文章转载自微信公众号“ 与数据同行”，作者：傅一平

Teradata最近宣布退出中国，但Teradata大规模从国内撤出其实从2019年就开始了，当时我作为甲方经历了与Teradata分手的整个过程，其撑了3年多已属不易。

Teradata早在1997年便进入了中国市场，巅峰期甚至占据中国数仓市场半壁以上，客观上带动了本土数仓技术的启蒙。

有数仓老兵说到，现在国内使用Hadoop建立数据仓库的人，也会分层为原子层、汇总层、应用层，这就是Teradata进入中国市场的影响。

有人说Teradata 之于数据仓库、大数据，好比 Oracle 之于数据库的地位，它的离开带来的影响也不亚于当初甲骨文退出中国市场，它也被业界称之为“数仓人才的黄埔军校”。

但这句话其实只说对了一半，Teradata可不仅仅做的是数据仓库的生意，基于Teradata数据仓库的分析引擎，Teradata更是衍生出了更具竞争力的服务，即数据分析服务。

Teradata其实还是一家顶尖的数据分析服务公司，为B端大客户提供定制化的PSO数据分析服务，在相当长的时间内，它就是国内数据分析服务市场的天花板，如果说Teradata是数仓的黄埔军校，那么，Teradata完全有资格说是数据分析人才的培养摇篮。

Teradata的数据分析团队曾经一直为我所在的公司提供数据分析服务，陪伴着我的数据团队走过了10多个春秋，对曾经的这只数据分析团队，我毫不吝啬对他们的赞美之词。

1、Teradata的培养体系算是业界良心

我记得Teradata每过一段时候就有人要回去参加培训，往往一去就一周，很多管理人员还要去国外培训，这让当时的我很不适应，认为应该服务甲方优先，但后来感觉到他们的培训是卓有成效的。

曾经有一位刚过来的Teradata数据分析师跟我汇报工作，讲完了分析报告后，总是会提炼下汇报的要点，这是很好的习惯。

我后来跟他们的主管沟通人才培养，才知道Teradata每个新人都要经历这种汇报训练，至少形式上先做到。

我后来还拿到了他们的一份人员培养方案，从第一天入职开始做什么，到后面每个时期做什么，都写的非常详细，相比很多服务公司把人员招聘过来就直接扔给甲方不管的情况，Teradata公司算是业界良心。

当然培训的作用还是有限的，我也知道Teradata的招聘门槛是比较高的，他们有自己独特的选人方式，比如会让面试者提供一些自己的分析报告来证明实际能力，这确保了Teradata数据分析师的平均水准在国内独树一帜。

2、Teradata拥有较为强大的专家团队

Teradata维持着一只水平很高的专家队伍，每当我们碰到业务分析上的问题时，专家团队总是能及时到位支持，这些专家都是从最底层的某个行业的数据分析工作做起来的，大多具备较好的业务知识、很强的实操能力、扎实的理论基础，特别是写PPT能力也很不错。

他们大多能较好的理解我的想法，能跟我争论，反驳我的观点，这让人肃然起敬，而这些体验在其他伙伴那里很难获得。有些咨询分析师只会说，但实操能力不行，有些虽然有实操能力，但格局低了，这跟强势不强其实没什么关系，平等对话的前提其实是水平要大致相当。

我记得Teradata有一位特立独行的分析专家，他每周只为Teradata服务3天，其他几天他有自己的事情要做，但Teradata竟然也能接受，但人家水平的确在线，我也愿意多等他几天。

但专家往往是很难留住的，Teradata的很多数据分析专家后来都去了各种大厂，有时我就会跟Teradata的主管抱怨：“你看，你们付出了培养成本，我们提供了良好的业务和数据训练环境，最后为别人做了嫁衣”，那位主管笑笑说：”我们的确支付不了那么高的工资，但我们的梯队很厚，会有人补充进来“。

Teradata的专家从我的团队就走了很多，作为甲方，也曾经尝试着挖人，但没有一个成功案例，他们每个人都有着自己的诗和远方吧，现在大多应该成为了数据分析的布道者。

3、Teradata公司的企业文化令人印象深刻

Teradata非常强调按制度和流程办事，我印象最深刻的是，只要是为我们服务的人员，必然是Teradata自己的员工，即使甲方没有强制的要求，他们也诚信为上，始终没有搞外包，这种不变通的做法造就了独特的Teradata。

2019年Teradata开始退出中国市场，定制化数据分析服务这种不太赚钱的团队首先受到裁撤，但我所认识的辞退员工，都对赔偿方案表示认可，好聚好散说来容易，但真能做到一个都不能少的又能有几家公司呢?

3年过去了 ，中国市场数据库国产化替代趋势已经不可逆转，Teradata的Master、Vantage等产品也没能抗住以Hadoop为代表的去中心化的分布式架构的冲击，最终我们还是要跟它说再见了。

但我始终认为，Teradata这种专业的数据分析服务模式是有市场的，随着数字化的普及，未来的这种需求会更加迫切，只是我们需要找到一种更契合的商业模式，希望未来能有更多的类似公司出现。

最后说一声，感谢你，Teradata，再见，Teradata!