前不久，AntDB V7.2版本正式发布，该数据库的最大特点是，具备超融合一体化流式引擎能力，满足了用户在HTAP、湖仓一体、流式一体等多方面的混合负载需求。有人惊呼，亚信科技在数据库领域的部署明明才刚开始，怎么眨眼就到了7.2版本？事实上，亚信科技虽然在去年才正式推出AntDBV7.0版本，但并不是一个从零开始、从无到有的产品，亚信科技在数据库领域的耕耘已经15载！

　　“出道即巅峰”，对于亚信科技AntDB数据库来说，没有比这更准确的描述了。从诞生原因说，AntDB是为了解决国际品牌数据库不曾遇到且难以解决的独具中国特色的超高频超高并发的通信需求而来的；从信创风行的当下来看，经过在通信运用商核心系统15年的蛰伏修炼，AntDB进入大家视野就已经具备“多、久、快、稳”四大特点，服务的用户数、在核心系统运行的时间、每秒要处理的交易数据、几乎零故障的运行表现，都是“初出茅庐”甚至某些同类数据库产品无法企及的。

　　从2G到5G，迎难而上

　　早在21世纪初，中国移动互联正从2G向3G转型，支撑其业务的计费、账管、CRM客户关系管理等运营商核心系统，压力呈现爆发性增长，这样的需求是国外品牌数据库有史以来未曾见过的量级，即便是国外最优秀的工程师也束手无策，这样的背景下，亚信科技作为通信运营商的合作伙伴“临危受命”，自研了AntDB一代——内存数据库，把单节点交易处理的吞吐量和响应时间都提高了一个数量级。

　　随着通信技术2G到5G升级，AntDB也始终站在未来的场景中进行迭代演进，到2023年，中国移动互联网正式进入5G时代，亚信科技AntDB支撑着全国24个省市的业务运营，为10亿多手机用户提供服务。目前，在电信领域，不管是核心的计费，还是清分，都在全面使用AntDB，服务的客户包括中国移动/联通/电信的总公司和全国各省级分公司。与此同时，AntDB还被使用在中国广电的15个主要业务系统，支撑其5G专网建设。可以说，继三大运营商后，中国第四大运营商中国广电的核心系统也跑在AntDB上，且上线近半年，一直平稳运行。

　　如今，AntDB已成为亚信科技的拳头产品，不仅在通信行业是引领者，在通信以外的金融、交通、医疗、能源等行业也受到大量客户的认可好评。作为电信级核心交易数据库，从诞生那一刻起，就被应用在通信运营商核心系统，高安全性、高并发性、高稳定性可以说是与生俱来、久经验证的。相比其他数据库产品，AntDB作为在实实在在生产环境打磨出来的产品，更具备天然优势。所以，从基因和发展历程上看，亚信科技AntDB数据库已经做到了与众不同。

　　率先推出超融合架构

　　从上世纪60年代起，数据库就在影响着人类发展进程，从早期的大型机、小型机，再到今天的云边端一体化应用场景，实现了架构上的统一到分离，也就是交易型数据库与分析型的分道扬镳。而今天，历史好像在重复昨天，HTAP、湖仓一体、流批一体等趋势，让我们看到“超融合”成为主流。

　　AntDB从1.0的内存数据库，到2.0的分布式数据库，再经历3.X到6.X全面融入SQL生态，到现在成为同时支持集中式和分布式部署模式的高可用、分布式、多模原生全栈式数据库，可以说每一步都走在数据库技术的前沿。

　　在当下复杂的业务环境下，用户对数据库的需求越发精细化，同时随着云计算和分布式计算能力的兴起，从技术底层上更好地实现了这类架构的支撑。虽然大多数人的观点是“专业的产品做专业的事情”，但对于用户来说，更希望通过一款产品满足多样化的需求，于是融合多能力的多引擎数据库呼之欲出。

　　亚信科技AntDB数据库新发布的7.2版本走在了数据库技术前沿，创新性提出超融合架构。

　　AntDB数据库团队认为，真正面向未来数据库必将以“数据”为核心导向，逐渐融入业务对数据的各种使用方式与需求。当前用户对于数据的应用需求主要集中在传统交易、分析、以及大数据挖掘和实时流式数据处理四个方面。这四大领域目前还分别由不同的技术堆栈承载。在HTAP正在尝试将交易与分析进行融合之时，亚信科技AntDB已经将目标定义为将四类数据业务纳入统一的技术框架之下，让一款产品支持多种业务模型，为用户提供一站式服务，使企业数据管理变得更简洁、更高效。

　　对于用户来说，超融合架构带来的好处显而易见，可以在简化项目开发、提升业务响应和降低管理难度等方面带来提升。AntDB统一框架下的超融合架构设计，有效降低了IT架构的复杂度，与同类开发项目相比，整体时间可以缩短近50%；AntDB支持标准SQL语句，业务响应速度可以提升近90%，以前整周才能完成的报表处理工作，现在不到一天即可完成；更重要的是，AntDB的统一封装，也解决数据口径一致性的问题，让数据库运维更简单。

　　数据实时化的本质是简化技术堆栈

　　在服务运营商过程中，亚信科技遇到大量对核心数据处理加工的业务场景，尤其在当前经济环境下，企业需要尽一切可能降本增效。如此一来，企业过去每周看经营报表的习惯，会转变为实时可视化的分析，及时了解当前的经营状况，这就导致流式业务开发的难度与成本急剧增加。

　　对于开发者来说，不论是数据库还是流处理引擎，其对数据加工处理的核心本质，其实并没有重大的区别。但是，由于主流流处理引擎并不具备众多数据库的ACID能力，无法改变大量流处理应用使用Java/Scala进行业务逻辑开发的事实。所以，在流式数据实时处理领域，亚信科技AntDB做了大量探索与研究，将以前的被动转变为了现在的主动，从数据处理的被动查询到主动推动，进而帮助用户实现实时分析、实时输出结果，快速获取数据价值。

　　在传统的业务逻辑设计中，每个事件都需要对应到Kafka相应的管道中，连接到各自业务处理的微服务或流计算节点中。而对于亚信科技AntDB来说，只需要DBA在数据库内部，创建好对应的“流对象”，数据会直接触发对应的SQL加工语句，之后生成的结果数据也自动触发后续逻辑，包括与其他维度表、用户表、账户表的关联，均可以100%通过标准SQL完成，不需要任何独立Java/Scala代码的开发。

　　亚信科技AntDB凭借一体化的流处理数据库引擎，彻底将流式计算与传统交易、分析型数据存储进行了融合，让用户可以在数据库引擎内，通过标准SQL自由定义数据的结构以及实时处理逻辑，可以调整实时分析结果的输出。

　　由于亚信科技AntDB是一套数据库，不存在两套开发成本，极大地简化了数据技术栈，可以覆盖更广阔场景。在数据一致性方面，AntDB是融合的存储引擎，不存在数据冗余，可以确保数据的唯一性，一次计算就是最终结果。其强大的流式处理能力，同时支持面向流式数据的实时统计，与面向批的报表分析；AntDB可原生支持流流关联与流表关联，打破流引擎与数据库之间的壁垒；AntDB交易分析混合模式，使交易业务与分析业务的边界越发模糊，数据库需要同时支持两类场景，且保障互不干扰。

　　在亚信科技看来，实时化数据处理是数据库的基本能力。未来，不管是企业、个人，包括所有的交易、汇总、报告、推送，时效性要求会越来越高。而AntDB则有效简化了数据库开发流程，达到了“一款产品，满足多种数据加工类型”的目标，大幅度降低了整体技术框架的复杂度，提升了系统的安全稳定性与开发效率。

　　所谓“天下大事合久必分、分久必合”，数据库技术发展的每一次颠覆性创新，都是被业务场景逼出来的进步，当多技术栈开发变得越来越复杂，而业务需求变得越来越快，AntDB 开始从幕后走向台前，基于超融合和数据实时化处理优势，也必将迎来新的发展机会。