企业要想在日益拥挤的市场中竞争，关键是要明白，现代应用程序既需要交易和互动的操作处理，又需要实时分析处理，丰富应用功能，改善客户体验。

为了有效地从实时运营数据中获得有意义的业务洞察力，分析和数据可视化地结合是必不可少的。

为什么分析和数据可视化是现代企业的关键?

很明显，现代企业需要对交易、互动和分析进行运营处理，以满足当今全球客户不断变化的需求。通过利用分析和数据可视化，企业可以通过连接独立变量之间的点来识别关系中的相关性，使用户能够做出更具战略性的商业决策，以改善客户体验。

分析和数据可视化也可以应用于分析一段时间内的趋势。如果没有必要的历史数据，就不可能做出预测，这些数据可以帮助组织确定反复出现的趋势，从而为抓住未来的机会提供策略。变量的频率与时间的趋势密切相关。例如，研究消费者购买和使用物品的方式和时间，可以让企业收集关于创新机会的见解，并找出吸引现有和潜在新客户的最有效方法。

现代数据可视化的好处和使用案例

数据可视化使企业能够更快地识别模式，因为它们可以以易于理解的图形或可视化形式解释数据。它使用户能够一眼就理解大量数据，增强他们有效理解现有策略的能力，以及改进内部流程的方法。

如果做得好，数据可视化也有助于增加现有客户的销售，并为潜在的新业务确定新的市场和人口统计数据。以下是数据可视化在能源、医疗保健、零售和食品行业的几个使用案例。

能源。海上石油钻井平台产生大量的数据，需要收集和整合。乍一看，它充满了难以破译的小数和数据点，但当它被转换为可视化的图表时，它就变得更容易解释。然后根据各种属性对数据进行分割，包括环境因素、温度、压力、流速等等。例如，通过使用Tableau将数据可视化，用户可以获得有助于管理和预测石油生产和需求的洞察力。这在天然气价格上涨的时期尤其重要--研究表明，如果不能利用数据和分析，就会导致石油和天然气公司的效率低下和产量下降。有了正确的数据库和数据可视化工具，可以处理更多的数据，推动实时分析，帮助石油和天然气业务更有效地运行，这对提高生产效率至关重要。

实时数据的可视化，如上图Tableau的界面，可以帮助企业做出更好的决策(图片来源：Couchbase)

医疗保健。医院和诊所依靠数据可视化来帮助优化收入。从数据的角度来看，他们希望了解实时运行状况，病人为什么预约?以及什么时候进行预约，医生多长时间看一次病人等等。在整个大流行期间，医院都被COVID患者预约满了，但包括非紧急手术和年度体检在内的预约和就诊程序却在减少。这对收入产生了直接的影响，而随着所有新数据的出现，仅仅看数据表是不足以得出有意义的结论的。在提取异常值和洞察力时，数据可视化发挥了很大的作用，特别是由于医疗数据来自不同的来源，包括服务提供商、客户和保险机构。

零售和食品。谈到零售和食品行业，在做出商业决策时，有一长串的消费者行为需要考虑：购买频率、服装尺寸和部门、生鲜或冷冻食品，不胜枚举。零售商的一个重要指标是GMV(商品总值)数字，这使他们能够根据被跟踪的产品和变量来计算收益分配。通过将所有这些数据放在一个可视化的图表中，用户可以收集洞察力并交叉参考消费者的购买模式。

当杂货连锁店或百货公司正在开发促销优惠，以及分析消费者利用会员计划福利的频率和时间时，数据可视化也很有帮助。当所有这些分散的数据被拼凑在一起时，特别是当平台可以提供实时的洞察力时，企业可以做出前瞻性的决策，这影响整体的增长、销售和客户体验。数据是消费者的故事，而可视化工具有助于将其拼凑起来。

选择正确的供应商

实施分析的一些关键挑战涉及浏览一个复杂的系统、整体成本和获得洞察力所需的时间。一个数据可视化和分析解决方案必须是强大的，可扩展的，同时便于用户从数据中获得洞察。当数据被存储为JSON格式的文件时，就会引入复杂性。这就是为什么在选择数据可视化工具时，它需要连接数据源并与之兼容，使用户能够解开错综复杂的问题。这包括处理来自单一系统的运营和分析数据的能力。

一个理想的解决方案还应该允许团队在仪表盘内创建可视化分析，例如，它可以提供模式和数据属性，包括字符、数字、日期和时间。这种格式使数据结构更加简明和集中。该平台还应该具有可管理性和安全性，同时还能提供极其实惠的总拥有成本。

此外，用户必须能够解决是谁、何时(时间)、是什么和哪里的问题。这些变量可以根据数据的不同，组合并转化为适当的可视化格式--如热图。随着数据源的激增，该解决方案也应该有能力引入机器学习数据和传统数据平台之外的系统中的数据。

一句话，数据可视化和分析使企业能够开发丰富的、交互式的仪表盘和报告，以衡量他们的业务表现，并实现灵活地决策。通过实时利用NoSQL文档数据，用户可以即时分析数据，而不需要进行任何数据转换。

作者：Idris Motiwala，是Couchbase的高级首席产品经理。