有人说世界上最遥远的距离是知道和做到的距离，也是目标与现实的距离，而在数据分析领域，这遥远的距离也包括自助分析的最后一公里。一个人或者一个公司的一公里或许不长，千万个公司的一公里就变远了。

随着市场竞争越来越激烈，市场复杂多变。企业都在寻求数字化手段破局，自助分析是公司走向数据驱动的重要目标。为了实现自助分析，现代BI产品越来越敏捷，支持的数据模型越来越多，可视化大屏越来越高效。但是思迈特CEO吴华夫认为，想要实现自助分析，这些还不够。

不同企业需求各异

为了应对复杂多变的市场竞争，数据驱动决策正在从管理层向一线全面铺开。但是由于不同企业员工数字化素养参差不齐，数据准备和数据治理存在差异，导致全员自助分析并不容易实现，对BI的需求也不相同。

吴华夫介绍，大型企业与中小企业的数字化程度相差很大，比如一些数字化程度较高的头部大型企业，经历了信息化、数字化建设，更为关注数据分析文化，形成了自己独有的数据治理框架和理念，基本走在了自助分析的路上，引入BI更多是作为数据分析工具，而且不同企业之间需求差异很大，不容易做到复用。中小型腰部企业，除了BI工具本身，绝大多数需要更好的数据治理，建立好数据标准和指标体系。有的甚至不清楚自己的需求，需要行业Know-how指导。

所以自助分析的数据平民化对绝大多数企业而言，依然还任重道远，尤其是对于中小型企业，不只是一公里的距离，发挥重要作用的BI也不能只是一个纯粹的分析和可视化工具。

中国的数据分析市场有巨大的前景，但是水也很深。提到数据分析，很难绕开Tableau，Tableau开启了可视化敏捷BI的时代，但是去年却宣布退出中国，有人视之为并不光彩地败走。深究其原因，吴华夫指出，Tableau退出中国肯定有其自身的战略考虑，不过在大中华区Tableau发展并不太好，其营收占总营收比重约为1%。一方面外部国产化浪潮有一定冲击，但最主要的原因是其产品本身并不太符合中国市场需求。比如，Tableau桌面端产品能力非常强，但是对个人数据素养有较高要求，国内某个公认的数字化标杆也没有把Tableau很好用起来。

关于中国企业对数据分析的不同需求吴华夫有很深的体会，他所创立的思迈特软件(Smartbi)自2011年成立以来，前十年专注于服务大型集团，从去年开始转向重点服务腰部企业，目前已累计服务了4000多家行业头部客户，典型客户包括工信部、国家电网、华为、中国人民银行、万达集团等。

7月20日，思迈特软件(Smartbi)宣布完成C轮融资，本轮融资由光大控股旗下广州光控穗港澳青年创业基金独家投资。资金将用于提升产品，以及加强渠道建设与生态合作。此前，思迈特软件曾先后获得来自价值资本、方广资本的A轮投资，高成资本、琥珀资本的B轮投资及明略科技的B+轮投资。

有了新的资金加持，思迈特软件(Smartbi)将会以标准化以及渠道生态建设撬动规模化发展。

标准化撬动规模化

今年4月份，思迈特软件(Smartbi)里程碑式产品Smartbi V10.5版本发布，吴华夫称之为集大成版本，是公司前十年服务大集团复杂极致场景积累的产品化沉淀。

随着思迈特软件(Smartbi)战略转向重点服务腰部客户，客户需求发生了变化。过去一年多，该公司做了一系列标准化和渠道体系建设，在标准化建设方面，Smartbi V10.5版本的发布便是其中之一的产品标准化，此外还有实施交付标准化、销售标准化。标准化建设是其在发力腰部客户规模化发展的基础，再加上渠道四两拨千斤的能力，在激烈的市场竞争中能够更快触达客户。

从产品层面来看，新版本新增/优化了80+功能，不仅继续夯实数据模型、自助ETL等数据准备功能，还精细打磨电子表格、交互仪表盘等功能，同时新增了“指标管理”和“对话式分析”两大亮点功能。其中Smartbi指标管理提供一站式指标管理服务，它通过一个平台覆盖了指标管理从定义、建模、调度、发布、展示的全过程，同时打破“业务提需求，IT做需求”传统模式，通过业务深度参与构建自增长数据指标体系，实现技术和业务协同，促进数据资产沉淀。“指标体系驱动，一套指标体系描述企业需求，可描述、可拆解、可度量。需求不明确的企业，可以参考同行模板。”

从交付实施来看，思迈特提供交付工程师、需求工程师、报表工程师认证培训，是专门针对思迈特软件的产品认证体系，该认证体系将产品标准化和交付标准化的东西传达给渠道商或者客户。据悉，交付标准化后，一个普通渠道商，一个本科毕业生经过一个月的培训就可以达到中级项目工程师，经过几个项目锻炼后，可以认证需求工程师。这些都大大降低了公司BI产品的使用难度。

获得C轮新融资后，吴华夫计划用于产品技术和生态打造上面。在技术端，增加在增强分析、NLP、图谱等方面研发，打造AI驱动的BI，他认为AI是个工具而已，AI驱动BI能够让更多的人去使用，更简单去使用，此外，也会投入云端发展。

产品之外，生态体系是企业能否成功的关键，“企业数字化转型长路漫漫，市场竞争变化电闪雷鸣，打造大数据BI行业共享生态是我们未来共同要走的路。”吴华夫指出，思迈特软件(Smartbi)接下来会重点建设渠道生态、用户生态和可信生态。渠道生态包括产品融合伙伴、区域伙伴、专属行业伙伴。在用户生态方面，公司上线了麦粉社区，并打造了BI学习平台—麦学堂，进一步降低BI学习门槛。在可信生态方面，思迈特软件坚持自主研发与创新，与华为、阿里云、深信服、新华三、达梦、麒麟软件、人大金仓等信创合作伙伴共同打造可信生态体系。

据悉，今年思迈特软件(Smartbi)将重点发力金融、制造、零售、教育、医疗、政务等行业，并希望渠道可以贡献更多营收。

数字化转型浪潮汹涌，数据价值愈发凸显，取数难、用数难仍然是很多企业数据驱动的拦路虎，要解决自助分析的最后一公里问题，急不得。需要BI等数据技术共同推动，也需要企业在技术之外构建数据文化。