图数据是近两年数据库领域的当红炸子鸡，最大的单笔融资发生在图数据库厂商身上，从DB-Engines的流行度趋势上也能看到，这些年来图数据库流行度的攀升。

Markets and Markets预计，到2023年，图形数据库市场将从2018年的8.218亿美元增至24亿美元。

日前，Forrester与阿里云联合发布重点行业数据库应用选型指南白皮书思想领导力报告，由Forrester联合阿里云对339位来自中国金融、互联网和电信运营商三个行业的企业云数据库解决方案决策者进行访谈，对当前三大行业使用的云数据库类型、行业具体应用场景，以及遇到的难点、挑战及趋势进行分析，并据此给出数据库专业选型指导意见。

从白皮书可以看到，随着业务与数据多元化发展，底层数据库需要能够高效存取与分析多元化数据，三大行业都在积极探索使用NoSQL服务，鉴于该白皮书限定于使用云数据库，而非云数据库的应用从该报告中还无法知道。不过在云数据库的应用中，三个行业中，超过30%的受访者表示企业已经在使用图数据库，在互联网行业，53%受访者表示已经在使用图数据库，是所有NoSQL数据库使用中占比最高的。

以下是白皮书中关于三大行业在云数据库应用中，NoSQL数据库具体应用情况：

金融行业积极使用多种NoSQL服务。随着金融机构在不断探索产品创新，业务数据也呈现多元化，因此底层数据库需要能够高效存取与分析多元化数据。将近一半的受访者在使用时序数据库、图数据库、文档数据库。以统一架构承载多种数据引擎的多模数据库也逐渐受到金融机构的青睐(44%)。

在金融行业，图数据库在反欺诈风险管理场景发挥很大的作用，“实时风控对数据库的要求远比精准营销更高，需要关注数据能不能及时拿到，也要关注拿到的数据能不能进行实时分析。”某证券机构的首席信息官在调研中指出。

电信行业探索使用多种NoSQL服务。移动电商业务、物联应用等业务的开展则要求底层数据库能够高效存取与分析多元化数据。超过30%的受访者表示企业已经在使用键值数据库、时序数据库、图数据库等。

白皮书指出，防范和治理电信网络诈骗一直是运营商的工作重点，利用大数据、人工智能等技术对诈骗信息进行分析预警是各大运营商保护客户利益的重要举措。这要求数据库服务能够支持多模态数据，支持多源异构数据的整合，实现特征数据资产的快速开发。图数据库和图计算对于定位欺诈团伙发挥的作用也将越来越大。

互联网行业积极使用多种NoSQL服务。互联网行业的线上业务对于非结构化数据存储及处理也有很大需求。其中53%受访者表示已经在使用图数据库，是所有NoSQL数据库使用中占比最高的。越来越多的互联网企业依托数据库进行企业智能化能力升级，如基于图数据库的社交关系分析与风控等。

目前，图数据库的发展还在初级阶段，更多的应用还在探索中，ITPUB&IT168也持续关注图数据的发展。