2021年已经过去，疫情还在继续肆虐，加速的数字化进程并没有停下脚步。在企业进一步走向数据驱动决策的旅程中，BI的作用愈发重要。IDC预测，到2025年，中国商业智能软件市场规模将达到13.3亿美元，未来5年整体市场年复合增长率(CAGR)达到17.9%。

　　回顾2021年国内BI市场的发展，很难绕开Tableau退出中国事件。一面是需求越来越旺盛的国内BI市场，另一面是海外BI巨头退场远去。这令从业者有几分意外，也在意料中。究其原因，除了企业自身战略布局调整外，也在于2021年国内BI市场发展的第一个关键词：国产化。

　　国产化

　　受外部环境影响以及国产品牌的不断发展，因自主可控以及合规等多方面需求，国产化浪潮正席卷科技创新领域。比如数据库、云计算以及BI，观远数据创始人&CEO苏春园告诉笔者，当下国潮不限于消费品领域，企业级科技创新领域国潮也是大势所趋。

　　国产化对于国产BI品牌而言意味着更多机遇，越来越多的企业开始接受愈加成熟的国产BI品牌，比如观远数据已经成为了大型企业的新选择，其2021年服务的麦当劳、招商银行总行、华润集团、安踏集团等大型企业之前多数使用国外BI产品。

　　苏春园指出，本土BI品牌其实有天然的优势，离客户足够近。“ToB我觉得一定是要离客户足够近，能够真正听到客户的声音，然后有足够的用户的洞察，才能不断地去演进产品路线。谁离用户离客户更近，离客户的本质需求更近，谁就能够更好地去抓住这个机会。”

　　上云

　　上云是大势所趋，云架构会降低运维成本，可以敏捷部署，敏捷BI的大趋势下，上云似乎是顺理成章的事情。

　　但是目前国内企业组织对于BI上云率并没有那么高，根据IDC去年发布的《2020年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》，从部署模式来看，中国企业出于对数据安全、行业监管、合规性要求等因素考虑，更倾向于选择传统部署模式。随着企业上云、数据上云的深入与扩大，预计在2-3年后公有云商业智能产品开始显现出广泛需求。IDC预测，到2025年，中国公有云商业智市场占总体市场的比例为24.9%，而同期美国市场这一数据将达到56.0%。

　　苏春园指出，与过去几年相比，BI市场对上云的需求和接受度越来越高，观远数据库的一些新经济客户基本都选择上云。2021年10月，观远数据推出云端SaaS产品分析云，满足企业上云需求，他指出上云有很多优势，一是可以降低BI运维成本。二是可以快速部署发挥BI敏捷性，开箱即用，在需要快速响应市场的今天，云有天然优势。三是，把很多分析模板和组件能力发布到云端应用市场，相较于传统BI，有云端应用市场的云上BI更能为企业提供全面的工具插件和解决方案。

　　目前国内有些传统企业对于上云还是比较谨慎，观远数据除了SaaS版分析云，也支持传统部署等多种部署模式。上云是一个慢慢发展的过程。

　　AI理性回归

　　有分析指出，2021年全球范围内AI落地正在放缓。苏春园认为现在AI落地并没有放缓，而是越来越趋于理性。相比于过去几年AI大热的时候，如今AI理性回归让苏春园对未来AI的落地发展更为乐观。

　　在实践过程中，观远基于国内市场现状提炼出了AI+BI的5A实践路径来构建数据驱动的决策大脑，其中Agile 敏捷化、Accurate 场景化、Automated 自动化、Augmented 增强化和Actionable 行动化对应着不同数据基础的企业。比如对于数据基础薄弱的企业，敏捷化就是可以通过拖拉拽的方式快速构建数据分析，当数据分析用起来后，场景化会基于场景提供一些行业比较经典的分析模板和最佳实践，有了这些就可以进一步实现从人找数到数追人的自动化分析和预警，最终实现基于数据的行动决策指导。

　　苏春园强调，数据化建设本质上就是从BI到AI的一个过程，这也是数字化里面最核心的要素实现路径。如今从观远数据的客户来看，BI用的越来越深，从几十个用户到几百、几千用户，从一个部门两个部门再到全公司，使用的角色从高层到中层以及更广泛的一线员工，越来越多的企业在为AI的落地打基础。

　　随着企业对BI应用的加深，从服务领导到服务员工，离全员自助分析之路越来越近。对于BI的高性能、高并发等要求也越来越大，去年10月观远数据针对大企业发布了智能分析平台4.0，在支持海量数据、高并发、稳定性等企业级特性方面做了升级。

　　展望未来，苏春园认为让业务部门活跃地用起BI是BI领域接下来的巨大机会。因为真正BI产生价值一定是让业务部门广泛用起来，而不是让 IT部门忙碌起来，表哥表姐的时代已经过去了。“我觉得最重要的还是要打造好的产品，要打造一款好的产品，面向业务人员针对业务分析的场景去设计它的应用性。”