随着数据和分析战略成为数字业务各个方面不可或缺的组成部分，具备数据素养（能够理解数据、分享关于数据的常识并开展关于数据的有意义对话）可以使企业机构在采用现有技术和新兴技术之间做到无缝衔接。为了建立一支具有数据素养的员工队伍，首席数据官（CDO）需要通过定义和追踪相关指标来量化和宣传数据素养培训的成功。

Gartner杰出研究副总裁Alan D.Duncan表示：“虽然首席数据官等数据和分析领导者认识到对数据驱动决策具有内在的需求，但目前的挑战是如何将这种需求与可衡量的业务目标和成果相联系。”

什么是数据素养？

Gartner将数据素养定义为在环境中阅读、编写和交流数据的能力，包括对数据来源和结构、分析方法及应用技术的理解以及描述用例、应用和所产生的价值的能力。

此外，数据素养是数字灵敏性的一个基本组成部分。数字灵敏性指员工使用现有和新兴技术来推动更好业务成果的能力和愿望。 

根据Gartner年度首席数据官调查，数据素养低下被列为首席数据官办公室取得成功的第二大内部障碍。到2023年，数据素养将成为推动业务价值的关键，被正式纳入80%以上的数据和分析战略以及变革管理项目中。

评估企业机构的数据素养

数据和分析高管负责创建数据素养的价值叙述并强调业务价值的获得。

可使用以下问题开始评估企业机构的数据素养：

• 在您的企业中，有多少人能够解释简单的统计操作，如相关性或判断平均数？

• 有多少管理者能够基于具体、准确和相关的数据来构建一个业务案例？

• 有多少管理者能够解释他们的系统或流程输出？

• 有多少数据科学家能够解释他们的机器学习算法输出？

• 您的客户中有多少人能够真正内化您与他们所分享的数据本质？

建立数据素养培训项目

为了实现数据和分析战略的宏伟目标并弥补现有的技能差距，首席数据官应发布数据素养培训项目。这可以帮助他们创造一个环境，使学习数据和分析技能以及获取数据素养知识成为企业机构文化的一部分。

Duncan表示：“不确定的业务环境、不断变化的工作性质和数字业务技术的加速发展正在造成需要通过培养工作队伍新技能才能填补的技能差距。”

首先确定对数据的掌握程度如同母语一样熟练的人。与那些能够自然、毫不费力地解释数据的业务分析师、数据监管员和架构师见面，同时确定可以作为业务团体中间人的熟练解读。

其次，寻找因沟通障碍导致无法充分发挥数据业务潜力的领域。通过数据素养评估确定差距并将其作为基准。

当需要为团体提供数据教育时，确保在一个有趣和开放的环境中进行并且要跳出培训思维定式。不要只专注于幻灯片或演示，可以使用游戏、测验和其他创造性的教学方式。

接下来，在一个存在语言差距的领域，尝试举办一场数据素养概念验证研讨会。让参与者描述现实生活中常见的用例以及针对您企业机构的用例。务必记录经验教训，然后重复练习，使参与者能够使用他人的语言。与其他小组分享这些经验教训，提高对素养差距的认识和理解。

最后，不要忘记数据和分析的领导者和数据团队必须以身作则。当团队在会议和其他业务场合讨论业务成果时，务必提到数据，倡导数据素养，宣扬消除数据素养差距的益处。

衡量数据素养举措的有效性

员工和他们的经理应了解数据素养培训项目的益处。他们应能够清楚地回答“对我有什么益处？”和“该培训与我目前或未来的角色有什么关系？”。

为了从拟定的培训中获得明确和可衡量的价值，首席数据官可以：

• 通过审核培训的目标和预期结果，确定数据素养项目的成功标准。

• 要求员工在培训后的在职活动中学习。

• 征求员工的定期反馈，使培训变得更有针对性，解决现有的技能差距和知识要求。

• 将内容和交付机制落实到位并使员工能够应用他们所学的知识。

首席数据官可以研究这些指标以及其他指标，评估数据素养项目和员工个人取得的进展：

• 所提供的培训课程的多样性

• 每门课程的员工人数

• 每个内容项的所耗时间

• 通过特定数据和分析能力/技能认证的员工人数，例如数据和分析领导力和决策、数据和分析治理、信息安全和隐私、数据科学以及机器学习

• 员工衡量信息可信度的能力

• 员工对数据来源、血缘关系等的了解