在千行百业加速数字化转型的背景下，上云已成为企业实现跨越式发展的必要条件。早年间，上云的客户以互联网企业为主，但随着云技术的不断成熟，越来越多的传统企业也都开启了上云之路，他们对性能、安全、智能等方面有着多样的需求。

　　弹性计算服务作为企业上云的第一步，可以把计算变成像水电煤一样的资源，用户触手可及，随用随取，同时弹性计算也是云计算的底座，是为上层应用提供澎湃算力的基石。

　　既然是上云的第一步，也是云服务的最重要组成部分之一，弹性计算服务的能力与体验，很大程度上影响着客户体验。

　　在云计算发展至今，几乎各大厂商都提供了通用计算、异构计算等面向不同计算场景的多种服务器供客户选择。显然，产品的丰富度仅是第一层次的服务；利用深厚技术和产品洞察力，提供更好的体验，则是更深层次的服务。

　　那么，一朵体验好的云都需要具备哪些特征呢？下面为您逐一解读。

　　构筑云原生体验，软硬一体架构成主流

　　更高的性能和稳定性，是企业无止境的追求。云服务器的迭代升级，是云计算的优势之一可以让用户低成本用上最新的技术。

　　2021年2月，阿里云在全球率先宣布了基于第三代英特尔®至强®可扩展处理器（代号 Ice Lake）的第七代云服务器ECS的邀测，就在4月20日阿里云宣布正式开启第七代ECS的公测，6月份已经正式实现规模商业化。

　　英特尔Ice Lake CPU提供业界领先的性能，并针对最常见的工作负载类型和性能水平进行了优化，具有内置人工智能加速功能，可提供无缝性能基础，帮助从边缘到云加快数据的变革性影响。

　　据了解，阿里云第七代云服务器ECS基于第三代神龙架构，首次搭载阿里云最新一代虚拟化架构，确保极限并发下实例的高性能持续稳定交付，自研虚拟化软实时调度器，实现vCPU调度时延P999下降20%，实现用户业务极速响应，自研的软硬协同的热升级硬核技术，将业务中断降为0，真正实现底层故障客户业务零感知。

　　神龙架构可谓阿里云的黑科技之一，阿里云ECS实现持续领先业界的性能，其功不可没。云计算自诞生自出便存在着虚拟化性能损耗、资源争抢导致性能抖动等问题，这影响企业用云的体验。阿里云早在2016年就开始攻坚这个难题，2017年，阿里云正式对外发布了自研的软硬一体虚拟化架构“神龙”，并在此后全系云服务器均基于神龙架构。在2019年，双11核心业务系统全面上云，就是由神龙服务器来承载。

　　云原生时代，大型互联网对IT架构的敏捷和稳定要求极高，时常需要迎接瞬时高峰。基于神龙架构，第七代ECS能在3分钟交付50万核vCPU，极好地满足了用户对容器等资源极速弹性的需求，是云原生的最佳载体。

　　高压情况下最为考验稳定性，阿里云弹性计算负责人张献涛曾分享，神龙裸金属服务器运行容器，对比起线下物理服务器，性能有20-30%的提升，即便在CPU负载高达80%、90%时，依然非常稳定，远非一般云服务器可及。

　　神龙架构的高性能，主要来源于其软硬协同的设计思路，运用专用神龙芯片处理虚拟化和转发，让性能大大提升，是真正为云而生的虚拟化架构。因此，阿里云判断，这种技术架构将成为云技术的主流。

　　安全可信将成云服务器标配，构筑云上安全感

　　随着越来越多金融、制造和政企等行业的客户上云，以及云厂商自身技术进步要求，整体安全的水位会更高。

　　阿里云第七代云服务器ECS搭载了可信芯片，首次全量搭载安全芯片作为硬件可信根，实现服务器的可信启动，确保零篡改；虚拟化层面，支持虚拟化可信根，提供实例启动过程核心组件的校验能力；同时，可信技术接口开放，支持用户根据自身需求进行二次开发。

　　可信是一种数字安全防护技术，会事先构建一套基准来定义所需的运行环境，在用户的系统或软件启动、运行时，一旦发现当前状态与基准不匹配，即可告警或拦截。

　　传统的计算机安全防护主要是通过收集一系列漏洞或病毒库，作为黑名单对应用做检测，如有发现及时打补丁或杀毒。这种方式具有事后性，而且一旦病毒掌握了操作系统的权限，系统之上的安全软件可能无法发现。可信计算则具有事前预防和发现的特性，两种理念的相互结合，将让云上安全防护更为全面。

　　在可信的基础上，阿里云第七代云服务器 ECS 还支持加密计算能力，实现运行态数据的可用不可见。通俗来讲，这就像在计算机内构建了一个加密保险箱，没有任何人能看到里面的数据，但数据却可在保险箱里进行计算。这种技术可以应用在金融、政务、区块链、以及其他需要多方“共享”数据做计算的场景中。

　　此外，英特尔的Ice Lake CPU也提供增强的数据保护，抵御恶意攻击的同时不损失性能。借助英特尔®Software Guard Extensions（英特尔®SGX）技术，企业可以实现零信任战略，并与行业数据中心安全标准保持一致。

　　阿里云认为，技术发展的成熟度、客户体验和政策环境多种因素的作用下，可信计算和加密计算未来将成为云服务器的标配。

　　精细化运营，帮助客户高效管云用云

　　回顾产业发展，云计算IaaS层原来仅是提供通用基础设施，到后来开始形成针对不同场垂直景的云服务器家族，阿里云弹性计算已经来到了第三阶段：提供高效智能的、场景化的IaaS+服务能力，帮助客户高效管云用云。

　　企业在云上涉及迁移、部署和运维等一系列操作，易用的自动化运维工具将能大提升管理效率。目前，阿里云弹性计算已经围绕云服务器的全生命周期，提供了一整套自动化运维套件，帮助客户低成本构筑云上运维体系。

　　比如，其中的弹性伸缩可实现自动化扩容缩容，提升云资源利用率；资源编排服务ROS，帮助某领先SaaS企业将云上部署从2天缩短到2小时；自助实例健康诊断功能则帮助用户快速定位云服务器问题。

　　无处不在，云边端一致的体验

　　早在2019年，阿里云弹性计算就开始探索将云的能力延伸到更多的地方，阿里云认为，公共云需要更丰富的部署形态。换言之，上述的各种能力，客户无论在什么地方，都应该能享受到，而不限于传统的公共云中心Region。

　　首先，过去企业在北、上、杭、深等城市部署业务即可。目前，为了处理大量数据或满足低延时等需求，本地化部署成为企业非常明确的诉求。

　　以北京Region为例，如果企业的业务系统也在北京，延时非常低。但如果企业是在武汉、西安，到北京的延时可能会比较高。阿里云对于一线城市的覆盖已经比较广泛了，而阿里云看到了一些更加广泛的二级省会城市，还有三四线城市的部署诉求，包括边缘节点。

　　同时，产业园区和某些特殊行业，可能有数据不出省或者将公共云部署在自身机房等需求。然而，企业又希望能享受到公共云体验，包括一致的账户体系、控制台、运维、云网络等。

　　因此，阿里云基于飞天统一架构，把阿里云主流的最基础的计算、存储、网络、安全、数据库这样的五大产品线进行了输出，算力层层下沉。通过四个不同部署形态将飞天公共云延伸到客户需要的地方。

　　当然，自诞生之日起，从部署模型到位置覆盖、再到运营模式，云计算从未停止过发展。但是，无论其自身的广度和深度如何延伸，亦或其部署和运营模式如何灵活和多样化，用户需要的都是一致性体验。一朵飞天云的在不同部署形态之下，阿里云用户也都能获得一致的体验。

　　如今，高性能、高可靠性、智能化已经成为新一代云基础设施的重要特征，阿里云弹性计算在云原生体验、安全感、便捷管云和随需部署等多方面，提供了差异的优质体验。阿里云表示，未来还将不断增加新的实例类型，进一步优化云端运维与管理能力。丰富弹性计算家族，融入更多人工智能等先进技术，持续不断为用户带来更好的云上体验。