全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner认为，为了在这个不断变化的世界中扩大数据分析的影响，数据和分析（D&A）领导者必须专注于在其企业机构内部寻找变革推动者、建立自适应系统并重新设计决策方法。

　　Gartner研究副总裁Gareth Herschel表示：“数据分析是企业机构应对变化的关键。数据和分析可以帮助希望从去年严重业务中断中恢复的企业实现业务模式转型、优化资源分配或者找到连接员工、客户和其他利益相关者的新方法等。”

　　寻找变革推动者

　　为了推动整个企业机构的长期变革，数据和分析从业人员必须首先确定已经表达变革意愿的企业领导者。

　　然后他们可以与这些变革推动者合作，制定一个共同的远景，以此确定企业机构的分析能力和所期望的业务成果之间的联系。数据和分析领导者可以建立收入、成本、风险和创新的相关性并鼓励企业领导者朝着一个数据创造企业价值的未来迈进。

　　Herschel先生表示：“事实上，数据和分析从业人员无法单独完成任何目标。变革必须由人和流程共同驱动，单靠技术是不够的。”

　　建立自适应系统

　　在重大变革过程中，技术成熟度对于业务成功日益重要。而对数据和分析领导者而言，必须优先投资于在今天和未来都能创造价值的系统。

　　Gartner确定了四项能够使企业机构自动适应变化的技术。

　　·数据编织（Data Fabric）：帮助并实现数据整合的自动化。

　　·图技术（Graphic Technology）：帮助识别和理解数据之间的复杂联系。

　　·生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks）：使用仿真识别流程改进。

　　·GPT-3：一种使机器能够讲述数据事迹的自然语言生成技术。

　　Herschel先生表示：“我们现在的当务之急是建立自适应系统，这样我们就能依靠技术跟上这个日新月异的世界。”

　　重新设计决策方法

　　根据Gartner最近的一项调查，只有不到一半的受访者将数据作为他们的首选决策方法。数据和分析领导者可以通过重新设计决策方法来扩大他们的影响力并确保数据在企业机构的每一项决策中发挥作用，具体方法包括：

　　·在正式的决策流程中寻找插入数据分析的位置，如项目计划或预算申请等。

　　·假设一项计划可能成功或失败的原因，然后通过检查数据来了解这些假设的有效性。

　　·鼓励企业机构内具有影响力的人员使用数据，为这些人员提供数据点或可视化数据供他们与他们的团队一起使用。

　　·在整个企业机构内广泛分享数据成功事迹，倡导以数据为依据的文化。

　　Herschel先生表示：“仅凭告诉人们使用数据或建立分析基础架构无法让人们使用数据。在数据和分析的使用成为一种习惯前，数据和分析领导者必须找到改变人们思维方式的机会。”