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听HashData CEO畅谈云原生数据仓库

  【IT168评论】硅谷独角兽Snowflake上市大热后,引发了大家对云原生数据仓库的关注和讨论,给行业带来了深远且积极的影响。在技术层面,云原生、对象存储和抽象服务等概念可以实实在在落地,并给用户带来巨大收益;在资本市场层面,基础软件领域也可以诞生千亿美元级别的初创公司。

  在数据海量爆发下,企业对数据处理分析的需求水涨船高,传统数据仓库难以满足不断增长的数据处理和分析需求,新的云原生数据仓库应运而生。在这个赛道,除了大的云厂商以外,也涌现出了一批创业公司,受到资本关注,2016年成立的HashData便是其中的代表。

  ▲HashData联合创始人兼CEO 简丽荣

  HashData联合创始人兼CEO简丽荣指出,“放眼国内,越来越多的数仓厂商称自己是云原生架构,然而大部分只是专注在‘shared-nothing’传统MPP数据库或‘SQL-on-Hadoop’的大数据解决方案。实际上,国内真正的云原生架构数据仓库产品只有三款:HashData数据仓库、阿里的MaxCompute和ADB。”

  在数据智能时代,处处都是机遇和挑战,走进风口容易,脱颖而出却并不简单。和Snowflake相比,HashData的成立稍晚一些。它专注于SQL on Cloud云端数据仓库,致力于降低企业进行大数据分析的门槛,推动数据民主化。

  HashData云原生数据仓库是何方神圣?

  自2016年创立之日起,HashData就拥有普通公司难得一见的灵敏嗅觉,率先锁定了“云原生数据仓库”这个鲜有人涉足的赛道。究其原因,简丽荣透漏道,“我们希望找到一个更长远、更有挑战的方向,云原生数据仓库就是其中之一。”

  由于继承了PostgreSQL与Greenplum灵活、易扩展的外部表框架,HashData产品能够通过外部表的方式高效便捷地访问对象存储上各种格式的原始数据,再结合同样基于对象存储的内置表,整体是一个湖仓一体的解决方案。

  与此同时,HashData还针对本土的IT特点,与合作伙伴一起提供了构建在私有云、行业云和混合云上的数据仓库解决方案。

  作为国内较早专注于云原生的初创公司,HashData算得上先行者,且在金融、电信、能源、交通物流和互联网等重要行业的头部企业均已实践落地。快速地发展也得到了资本的认可,日前刚刚完成1500万美元融资的HashData,将加速构建云原生数据仓库。

  简丽荣表示,“在研发方面,除了继续完善产品的功能、性能和稳定性外,SaaS化、国际化和平台化是我们下一步的研发重点。在生态方面,HashData会继续扩大和深化与上下游合作伙伴,还会更加积极地参与到PostgreSQL和Greenplum Database两个开源项目中。”

  听HashData CEO畅谈云原生数据仓库

  我们知道,云原生数仓必然会支撑起一个更大的数据应用市场,除了数据存储与计算能力外,这个数据应用市场还会提供数据交易、流通和融合等能力。保守来说,这是一个千亿美元的市场。

  在巨大市场规模面前,大部分国内大数据分析的从业者却对云数据仓库知之甚少。云端数据仓库长什么样?为什么长成这样?它是如何帮助用户解决传统数据仓库所面临的挑战?究竟云原生数据仓库为什么选择对象存储作为数据的持久层?中间存在哪些技术问题需要解决?最终给客户带来怎样的收益等等。

  针对这些问题,在即将到来的DTCC 2020大会上,HashData联合创始人兼CEO简丽荣将带来《企业级云端数据仓库的架构和实践》的主题演讲,他将分享围绕对象存储和抽象服务而构建的云端数据仓库如何通过元数据、计算和存储三者分离,多集群共享统一数据持久层的创新性架构解决传统数据仓库碰到的挑战。

  此外,他还会重点介绍云端数据仓库在大型金融机构和电信运营商生产系统中的早期实践,给这两个行业以及其他对大数据分析有着强烈需求的行业带来非常有参考的价值意义。更多内容请访问大会官网:http://dtcc.it168.com/

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