云原生与分布式是近年来技术发展的热点，各方争相布局。

　　2020云栖大会期间，阿里巴巴正式成立云原生技术委员会，阿里巴巴高级研究员蒋江伟担任委员会负责人，达摩院数据库首席科学家李飞飞、阿里云计算平台高级研究员贾扬清、阿里云原生应用平台研究员丁宇等多位阿里技术负责人参与其中。此次委员会的成立，也意味着阿里已经将云原生升级为新的技术战略方向。

阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家李飞飞

　　企业业务全面向数字化、在线化、智能化演进，企业一方面面临着指数级递增的海量数据存储需求，更多的热点和突发流量也会带来新的挑战，另一方面又需要降本增效，进行智能数据决策，传统的商业数据库已经难以满足和响应快速变化持续增长的业务诉求。

　　云原生分布式数据库拥有资源池化、弹性扩展、智能运维以及离在线一体化四大核心特性，满足企业在突发流量、降本增效等方面的核心需求。李飞飞认为，作为数字化转型的重要一环，数据库已全面升级进入云原生+分布式的时代。

　　李飞飞介绍，云原生数据库基于Shared Everything+Shared Storage 的存储计算分离架构实现资源池化高效管理，同时兼具弹性高可用水平拓展的特性，而分布式就是用Shared Nothing架构，实现数据水平分片、水平扩展。将两者结合在一起所打造的云原生分布式数据库，将Shared Nothing、Shared Everything和Shared Storage 的特性完美地结合在一起。

　　2020年云栖大会期间，阿里云正式推出云原生分布式数据库PolarDB-X、云原生数据仓库AnalyticDB等多款云原生数据库产品的重磅升级版本。至此，阿里云已拥有完整的云原生分布式数据库产品矩阵。

　　其中，云原生分布式数据库PolarDB-X升级发布两大全新企业级功能：混合负载HTAP及全局二级索引。据悉，PolarDB-X基于云原生存储计算分离架构，可支撑千万级并发、承载PB级海量存储。新增的混合负载HTAP特性能够同时覆盖高并发实时交易和部分在线数据分析处理场景，确保在线复杂查询的数据一致性和实时性。相比传统集中式数据库，在线交易和在线复杂查询效率最高可提升10倍。PolarDB-X另一新功能——全局二级索引，具备多维字段拆分、透明分布式拆分能力，可满足业务对不同维度查询拆分的诉求。

　　在数据分析领域，传统自建分析系统面临扩展性差、多架构、建设成本高昂等一系列挑战，阿里云数据分析产品有云原生数据仓库AnalyticDB、云原生数据湖分析Data Lake Analytics(DLA)等，持续加强离在线一体化的实时分析能力。本次升级的AnalyticDB MySQL版发布计算资源分时弹性功能，满足用户对差异化工作负载的资源需求，实现计算资源的动态扩缩容。

　　“我们的OLAP数据库将全面地进入云原生时代，实现会数据库就会大数据。”李飞飞指出。

　　据悉，阿里云自研的云原生分布式数据库已经服务了金融、制造、零售、航空、物流、政务等多个领域的龙头企业，包括中国邮政、中国南方航空、海尔、美的等。

　　疫情加速了企业数字化转型进程，在数字化浪潮下，近年来企业分布式改造如火如荼，云端转型走入深水区，云原生这一新型技术体系被视作云计算未来的发展方向，云时代会有公有云、私有云、混合云之争，集中式架构和分布式架构如今也依然并存，企业云原生之路也会经历一个探索的过程。