【IT168 资讯】8月2日，由观远数据主办的2019智能决策峰会在上海圆满落幕，以“数据有为”为主题，共同探讨DT时代下新零售行业的数据智能发展之路。

　观远数据智能分析2.0平台发布

　　以“让决策更智能”为使命，观远数据一直专注于新零售行业相关数据分析产品和解决方案的产出。作为本次活动的主办方，观远数据CEO苏春园在现场发表了《数据有为，智在决策》的主题分享。

　　十五年来，从卡耐基梅隆大学研究生毕业，到加入MicroStrategy，再到创立观远数据，苏春园始终坚定地走在数据分析的征途中，并一步步解锁这个行业的全球视角与顶层视野。他认为，工业时代极大放大了我们的体力，而在智能时代，因为算法，因为充沛的数据，我们的脑力开始能够得到极大放大，而观远数据的使命是希望能够帮助企业构建每一个企业都需要决策的大脑，去更聪明的运营企业。

　　苏春园认为，商业创新都是从量变到质变，从传统零售到新零售的转型也是一场颗粒度革命，当一个品牌每周有1000次增长的机会，52周之后，与其竞争的就不是隔壁的品牌了。在这场创新革命中，观远要做的就是，帮助品牌构建决策大脑，让决策更智能。

　　作为一家产品驱动型的企业，观远数据可以提供从数据到决策的全生命周期覆盖。而在此次发布会上，观远数据联合创始人张进也发布了观远智能分析2.0产品。经过一年的打磨沉淀，观远的2.0产品包含了一套完整的产品矩阵，可以从应用平台、分析平台和大数据平台三个层面多维度提升企业的数据分析能力，帮助企业去做更科学的决策分析。

　　其中的实时数据引擎功能可以支持无限制更新，当天累计营业额和当天任务完成比以及门店的排名，复杂的计算逻辑都可以在实时分析引擎中得到解决。除此之外，观远的移动2.0版本也在导航栏等板块进行了优化升级，可以最大化利用移动空间，减少移动端空间浪费。

　　大咖观点

　　红杉资本中国基金投资合伙人苏凯指出市场的“现象”和“理论”快速交替登场，我们从当年的颜值经济、消费升级，一路到消费降级、消费分级，再到高频刚需的强行插队抢夺日益稀缺的流量和入口资源， 名词不停在变，企业和投资者就需要透过现象看本质，抓出真正的趋势而非追逐时髦。

　　今天你不管是做什么品类，我们需要迎接未来年轻客人的时候，我们就一定要把自己最潮的元素和精神重新的塑造和包装，让自己变得更酷一点，否则一定很快被淘汰，不管你原来有多大，而做出这些对的决策都需要依靠科学的数据分析。

　　对于数据的挖掘可以使零售业和科技业越来越界限模糊，很多零售商在展现它实力的时候完全以为是科技公司，这就是今天的特点，大家越来越多的用数据，也为科技从业者找到了第二春的发展机会。在苏凯看来，零售行业的数字化改革可以分为四步，第一步是看得见，也就是至少知道整体的营销数据；第二步是看得懂，知道这些数据意味着什么，目前哪些环节做得好，哪些出现了问题；第三步就是有办法，知道问题之后如何解决；第四步是有模型，也就是中台建设，把你原来说不清楚的东西让系统说清楚。

　　作为ABInbev（百威英博） VP Solutions-Asia Pacific，Keith Davies现场就《Real ROI from Machine Learning in the Retail Space》的话题做了精彩分享，他表示，啤酒市场是增长最快的市场，收入增长和成本控制同样重要。中国作为全球啤酒行业占比最大的市场，也是增长最快的市场，我们想要在这里做大，就一定要把数据分析应用到CPG的很多环节之中，用业务增长驱动公司盈利。

　　以《数据智能赋能品牌精细化运营》为话题，Lily女装CIO刘峰表示，近几年整个市场环境发生了很大变化，主要体现在：整个消费渠道越来越碎片化；线下运营成本越来越高；主流消费者越来越要求个性化。而市场环境的变化，倒逼Lily整体的运营逻辑、商业逻辑发生变化。在“人货场”的模式下，一切都要从消费者的需求出发，去设计研发适合消费者的产品，然后再去找到合适的节点，卖给消费者合适的货，这就需要强大的数据分析能力，让任何一个场景可识别、可量化、可分析，为门店和商品赋能，提升业务指标。

　　以见福便利店的数据化结果为案例，其董事长张利现场分享了《单店运营管理的核心是数据的分析和应用》。直营店长可以随时随地查看自己的KPI进展，从而实时对于库存销售进行调整，月月拿奖金；结盟店可以根据BI数据建议合理调整商品结构，根据ABC分析调整商品上下限，提升门店业绩；商品部同事更可以通过BI数据关联性分析，发现单品之间的联系，从而调整商品陈列，增加门店销量...这些都是连锁门店数据化之后的成果。我们有数据，观远能帮我们分析数据给出建议，这种合作模式刚刚好。

　　作为生活方式的聚集地，小红书拥有2.5亿用户在线分享生活方式，活动现场，小红书大数据负责人吕侣以《小红书，大数据》为题，分享了小红书在大数据方面的一些进展。他表示，小红书把数据仓库层全部下移移到EMR上，数据市场层分为两边，“我们得到的直接效果是过去每天可以看到大约50个实验，现在每天运行的数量是500个，每天往前走的速度得到反馈的速度乘了10倍，这样尝试的速度让我们能够快速跟上市场的步伐，捕捉到前进的信号。”

　　不同于“用数字化赋能业务增长”这个角度，维格智数创始人陈霈霖表示，零售企业的组织文化管理同样需要数字化，数字管理、数字营销、数字引擎更是企业数字化转型的三大支柱。

　　除了嘉宾的专题分享，本次峰会还邀请了10位新零售领域的数据专家，就企业和从业者最关心的前沿话题展开了两场深度对话。

　　新零售的本质是以“人”为核心，面向未来需要将“AI与BI”落地到营销管理的各个场景中。