一部手机游云南、跨年龄人脸识别、一键卸妆、AI打拐、AI手语翻译、智慧教育、智慧出行、智慧零售、智慧金融、智慧医疗……如果说互联网的下半场是产业互联网，那么腾讯AI一定是最重要的技术，目前各种创新实践已深入各行各业。

　　腾讯AI在产业互联网领域带来的颠覆力，让我们看到人工智能技术不仅变得越来越普惠化，而且变得更性感，更有“人情味”。 那么，在很多重要应用背后，到底传递出腾讯公司怎样一种价值理念，其中蕴藏着哪些关键技术?本文梳理了几个重要内容，以及与之相关的技术！

　　1、一部手机游云南，把金融级别的人脸识别、云计算、大数据以及数据库等能力集为一体

　　在建设新云南、实现产业升级，大力发展旅游文化产业的背景下， “一部手机游云南”应运而生，它是由云南省政府和腾讯公司联合打造的全域旅游智慧平台，连接着数百个政府部门和数十万商家， “吃住行游购娱”六大服务全面数字化升级。

　　“游云南”APP的上线给游客带来的便捷还有更多。在“找厕所”功能上，可以实时监测厕所空位、气味、拥挤度等状态信息，平均每天为1000人次提供“找厕所”便民服务。在高速无感支付上，已经有很多用户进行了注册，最快0.7秒即可完成支付，极大地提升效率。

　　目前，“一部手机游云南”已经拥有了一个旅游大数据中心、旅游综合服务平台和旅游综合管理平台两个平台、三类旅游应用端口、五套体系支持。同时，通过建设服务评价、投诉受理、联动执法、诚信体系、舆情监控、客流监测、产业运行监测等功能于一体的旅游综合管理平台，实现一部手机管旅游。

　　另外，一机游便民服务的实现，数据库发挥了至关重要的作用。“一部手机游云南”运用云计算数据采集，用数据库作为载体，底部数据源通过数据采集抽象出各种业务属性库，利用腾讯云数据库提供的各种类型数据库进行数据的组织和存储，如MySQL\Redis\MongoDB\SQL Server等。利用腾讯云大数据平台的强大计算能力，构建出各个业务数据中台，上层子服务全部由各个数据中台提供数据支持。同时，APP产生的用户行为数据又成为了需要采集的数据源，从而循环构建了完整的数据生态。

　　2、AI手语翻译机，自研算法实现手语识别

　　手语识别(SLR)，就是指通过计算机算法，自动区分手语表达中的各类手势、动作以及这些手势和动作之间的切换，最后将表达的手语翻译成文字。不过相比于其他AI视觉识别技术的研究，手语识别的研发却存在更大的困难和挑战。手语表达所特有的地域性、复杂性和多样性极大地增加了数据采集与清洗的难度和成本，而受限于数据量的大小和人工设计特征的缺陷，很多传统研究的研究方法在适应性、泛化性及鲁棒性上都十分有限。

　　▲腾讯优图实验室联合负责人、腾讯杰出科学家 贾佳亚

　　据腾讯优图实验室联合负责人、腾讯杰出科学家 贾佳亚介绍，此次腾讯优图推出的AI手语翻译机，结合听障人士手语表达的习惯采集手语数据，参考先进的手势识别、动作识别和序列翻译等技术，通过自研算法实现了对复杂手语表达的识别技术突破。相较于其他方法，优图AI手语翻译机的数据集覆盖了近千句日常表达，900个常用词汇，同时对数据进行进一步的分析和归纳，拥有目前最大的中文手语识别数据集，并支持整句手语表达的识别，可直接判断用户是否结束并完成实时翻译。

　　3、AI寻人，跨年龄人脸识别让家庭重聚

　　如何凭借几张婴幼儿期的模糊照片，找到一名被拐达十年的儿童?由于人的样貌在青少年时期会发生较大的变化，跨年龄人脸识别一直是学界和业界亟待解决的难题。腾讯优图实验室创新跨年龄人脸识别技术，提出基于DDL(分布式蒸馏学习法则)学习策略的正则化迁移学习策略，让算法模型充分进行跨年龄人脸识别学习，使困难的跨年龄识别更加可靠精准。

　　此次会议上，优图团队分享了在AI打拐寻人方面的最新成果。早在今年5月初，中央电视台《等着我》栏目报道了优图实验室在AI寻人方面的成绩，助力四川警方成功找回7名被拐超过10年的儿童。这背后，优图团队通过迭代人脸检索技术，增强人脸识别能力，实现了在海量的人脸数据中快速对比、锁定，匹配出可能的失踪人口，精准度已超过99.99%，毫秒级时间内便可完成千万级人脸检索，帮助警方解决了“大海捞针式”寻人困难。

　　4、腾讯云小微助手，以开放助力产业创新

　　腾讯云小微助手，可理解成一个全栈AI能力，包括语音识别、语音合成、图像、NLP、语义理解、图谱构建等等。在使用助手的交互过程中，用户会唤醒技术、语音识别技术，听得清内容之后，让设备听得懂你，这里面有丰富的图谱和比较强的语义技术。收到语义理解之后，云小微助手会返回请求的内容，通过语音的交互方式展现出来，这里面有一个语音合成，有更自然、更完善的交互方式。在听得清、听得懂、更自然这方面，腾讯有ASR、NLP、神经网络翻译、TTS语音合成技术等等。

　　5、AI+零售，让技术普惠化

　　腾讯做了很多了不起的技术，经过大量积累积累和沉淀，普适于更多产业。AI+零售，可以通过人脸支付支付，未来很多女士去商店购物，不仅不用带钱包，手机也不用拿出来，在商店排队之后刷脸，就可以节省80%甚至90%的排队等待付款时间。对于喜欢逛街的女士来说，既不会丧失逛街的乐趣，同时最后付款的阶段也可以保持逛街的热情，不会浪费自己的时间。当然，对于男同胞而言也有很多好处。

　　通过最新的AI算法，系统对货物方面有更精准的判别，对货物的点算、计算等等变成自动化的过程，协助所有零售，既包括了人脸识别，也包括物品识别，做得更加精准。这方面，腾讯在业内拥有一套非常先进的系统。

　　除此外，腾讯在金融、教育、医疗、农业等等也有很多可圈可点的AI技术输出，这里不一一赘述。

　　总之，腾讯AI在各个行业的落地，一方面践行了腾讯“科技向善”的企业理念，让AI有温度;另一方面也全面展示了腾讯AI在产业互联网方面的服务能力和创新水平，这样的技术支撑能力足以让很多人为之追随。