【IT168 评论】谁说你需要数据科学学位?使用NML 2.0和AI Studio 2.0，即便是没有AI经验的开发人员也可以部署自己的机器学习模型。

　　开发人员目前可以基于NeoPulse AI Studio 2.0和其编程语言NML 2.0构建自己的机器学习模型，而不需要深入了解机器学习知识。使用这些工具，开发人员可以轻松利用AI的强大功能。

　　机器学习目前已经开始呈现出供不应求的状况，并且这一差距正在日益加大。这引起了数据科学家的广泛注意，为了抑制这个差距的增长，dimension sionalmechanical推出了一套工具，目的是让各地的开发人员可以更容易的完成任务，包括特定领域的语言、AI studio、框架以及其他工具。

　　NML 2.0

　　首先，我们先从语言开始介绍。NeoPulse Modeling Language 2.0(简称NML)是一种专门用于AI Studio领域的专用语言。它可以自动构建新的AI模型。自动化可以处理各种常见的机器学习问题，例如回归、分类等。 NML可以处理来自视频、音频、图像等各种输入，且无需担心数据的类型。

　　NML相对比较简洁。这种脚本语言允许开发人员在使用自己的ML经验之前，先在高层次上描述ML任务。NML 与Tensorboard诊断工具紧密集成。

　　DimensionalMechanics吹嘘NML如此简洁，代码片段比用Keras编写的Python还要简短85%。但作为一种特定的领域语言，它将在NeoPulse AI Studio中执行。

　　NeoPulse AI Studio

　　分享一句广告语：X-as-a-Service的趋势永远不会结束!在这里，我们有AI-as-a-Service，AI将协助你构建自己的模型。NeoPulse AI Studio有自己的内部AI绰号“the oracle”。Oracle帮助开发人员选择最优的架构，并自动构建定制的AIs。

　　如果这些还不够，NeoPulse Framework的一大进步是下一代超参数优化。AI帮助选择数据分析所需的参数，优化整个模型。这将成为开发人员超越传统贝叶斯优化的一大手段。另外，AI Studio还带有一个CLI，可以促进与NeoPulse框架的交互。

　　此外，AI Studio还可以导出到便携式干扰模型(PIM)，以便在任何地方部署。这些容器化的神经网络可以在本地计算机或云中运行。