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从Gartner报告看中国数据库:差距虽在,“狼性”凸显

2018-11-21 17:36    it168网站 原创  作者: 田晓旭 编辑: 田晓旭

  【IT168 评论】基础软件在软件产业中的地位就如同一座建筑的地基,其重要程度可见一斑,但中国基础软件市场却长期被国外软件巨头所垄断,国内企业和用户不仅在使用和成本方面会受到国外厂商的掣肘,在信息安全方面更是存在着很多隐患。因此,如何摆脱对国外基础软件的依赖、研发国产优秀基础软件就成为了人们关注的焦点。

  近日,Gartner发布了2018年的数据库系列报告,《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》和《数据库推荐报告》。在这一系列报告中,我们看到了5家国产数据库厂商的身影,分别为阿里云、华为、巨杉数据库、腾讯云和星环科技。从0到5,国产数据库的Gartner之路经历了什么?从冲入Gartner报告中的数据库厂商中,我们可以提炼出哪些关键词?与Gartner预测的发展趋势相比,国内数据库发展现状如何?

  从0到3,从3到5,中国数据库的Gartner之路

  Gartner是全球权威的IT研究与顾问咨询公司,每年都会推出IT行业的各种报告以及众人皆知的Gartner魔力象限。Gartner数据库报告由来已久,但是直到2017年中国数据库厂商才第一次出现在报告中。

  Gartner 2017年的数据库系列报告中共出现了3个国产数据库,即AsparaDB、GBase和SequoiaDB,对应的厂商分别为阿里云、南大通用和巨杉数据库,而在今年的Gartner数据库系列报告中,我们发现上榜的数据库厂商已经增至5家,其中有两家是我们熟悉的阿里云和巨杉数据库,剩下的3家分别为腾讯云、华为和星环科技。

  为什么中国数据库厂商是在2017年这个时间节点才出现在报告中呢?众所周知,中国数据库起步较晚,且数据库的技术要求很高,Oracle、IBM、微软等老牌厂商凭借先发优势在市场份额中占据了有利位置,此情境下中国数据库想要突围必定需要一个机会点。而云大物智等新技术和新场景的适时出现恰好点燃了中国数据库的发展,巨大的市场和庞大的用户群体及需求给了国产数据库发展的土壤,Gartner看到了中国数据库技术在过去几年的快速发展,才决定在2017年首次将中国数据库厂商纳入到调查中。

  “从0到3,从3到5”,这只是中国数据库Gartner之路的开始。事实上,随着去“IOE”和数据安全等话题的持续发酵,中国数据库领域的初创企业和跨界选手很多,而在这其中的“能力者”也并不在少数。鉴于Gartner是刚刚将中国纳入调查范围以及调查的复杂性(包括技术先进性、产品成熟度、市场规模、营收状况、企业应用案例和全球化布局等维度),很多厂商都来不及准备参评,相信在今后的报告中我们可以看到更多中国数据库厂商。面对Gartner严格的评选标准和复杂的评选流程,巨杉数据库虽然已经是连续两次入选Gartner数据库报告了,但是CTO王涛在接受采访时也忍不住“吐苦水”,“光是准备参评Gartner报告的资料就要花费大量的时间和精力,实在是一场‘大工程’啊!”

  细读Gartner数据库报告,我们可以提炼出哪些关键词?

  从整个数据库发展历程来看,中国的数据库发展起步虽晚,但发展速度很快,并且中国有很多催生数据库技术发展的场景是国外所不具有的,例如双十一。如果我们横向去看此次入围Gartner报告的5家厂商,有很多关键字就跃然纸上。

  关键词一:原创

  据相关数据显示,在过去的几年中,数据库领域的新厂商和产品已经有数百个。而从国内的情况来看,整个数据库研发的热情也是很高涨的,不仅有专注于数据库的厂商,也有大数据、云计算厂商跨界。

  从入选Gartner报告的数据库产品来看,超过90%都是从零开始研发的。如果我们把目光聚焦在入选的5家国内厂商,巨杉数据库的金融级分布式数据库SequoiaDB和阿里云的新一代关系型数据库POLARDB 都是完全自研的。

  关键词二:开源

  Gartner在评选产品时并未规定DBMS必须是闭源产品,商业支持的开源 DBMS 产品也被包含在内,所以我们在报告中也看到了很多提供开源数据库商业支持的厂商,例如各大云计算厂商提供的多种数据库服务。当然,也有很多自研数据库的厂商选择将自己的产品开源,SequoiaDB就是其中之一。

  那么开源数据库是否只在技术方面有长足发展,盈利能力如何呢?对此,Gartner也给出了评价,“到 2020 年,以开源为基础的 DBMS 产品会占 DBMS 总收益的 20%以上,同时对主流买家的吸引力也会提升。”

  关键词三:客户评价

  客户评价是Gartner评选产品或厂商的重要维度。笔者认为这里的客户评价可以分为两个部分来讨论,一个部分是产品的丰富度是否足够客户选择,另一个是部署之后,产品和服务是否能够获得客户的高度评价。

  一般来说,云计算厂商提供的数据库服务都会相对比较丰富,以阿里云为例,Gartner在其优势中明确写道:“广泛的产品组合,阿里云是在MagicQuadrant 中拥有最大DBMS 服务组合的云服务提供商(CSP)。”可以说,阿里云能够入选,丰富的数据库服务绝对占据了重要功劳。

  而第二种客户评价,Gartner往往会根据厂商提供的客户名单做回访,回访中会向客户提问诸多详细的内容,并依此进行评分。这方面的典型厂商就是巨杉数据库,据Gartner报告中的描述,SequoiaDB在所有供应商中获得了对终端用户培训质量的最高调查分数,而且几乎所有调查得分都高于平均值,获得了整体客户满意度的第三最高分。在2017年Gartner对巨杉数据库的评价中也着重描述了客户评价的部分。

  关键词四:云

  今年Gartner数据库报告中的一个显著特点就是云计算厂商整体地位上升,Oracle等传统数据库厂商受到挑战。如果从国内角度出发,云计算厂商的数据库研发热情确实高涨,此次上榜的阿里云、腾讯云和华为其提供的数据库服务均在数十种左右。

  正是因为云的出现,才给了中国数据库突破现有数据库格局的机会。云数据库按需扩展、按需计费等特征使其获得了中小企业及互联网企业客户。而这种客户和行业的切入,也会反向推动数据库技术的发展。

  狼性 VS 差距,Gartner预测是否符合国内数据库的发展?

  针对数据库的未来发展,Gartner给出了四大规划假设:

  ·到2019年,为云数据库管理系统架构所设计的存储和计算分离将作为服务模型(dbPaaS)成为主流数据库平台,也会开始出现本地服务。

  ·到2020年,以开源为基础的DBMS产品会占DBMS总收益的 20%以上,也将会提升对主流买家的吸引力。

  ·到2020年,关系型技术将继续用于至少70%的新应用和项目。

  ·到2023 年75%的数据库都会在云平台上,这一变化将彻底更改DBMS供应商格局。

  对于这四大规划假设在国内的情况,笔者向巨杉数据库CTO王涛进行了求证:首先,巨杉数据库产品SequoiaDB本身就采用了存储和计算分离的架构,可以说存储-计算分离的架构在中国已经出现本地服务;其次,对于开源DBMS产品的收益和关系型技术的应用的预测,王涛认为如果是在国内场景下达到这个比例不需要到2020年,也许会提前完成;第三,数据库上云更多的是依照每个企业的服务客户群体和发展规划,但不可否认,上云会是数据库厂商的一个新的增长点。

  如果把中国市场和Gartner的市场预测来对比,中国数据库的技术和应用发展明显更具“狼性”,突破速度更快,但是由历史积淀下来的“差距”也仍然存在。

  ·海外市场份额匮乏:这是中国数据库厂商的通病,厂商绝大多数的业务都是在中国,虽然也有在国外建设数据中心的厂商,但整体在国外的市场份额很低,且有很多在中国提供的产品和功能,并未在全球范围内提供;

  ·自研能力仍弱:数据库技术壁垒高不可否认,但国内数据库厂商自研技术能力还需修炼也是事实。Gartner评价腾讯云主要提供的其他供应商的产品,而不是它自有的;

  ·功能和成本支持:国内云计算厂商在数据库服务种类丰富性的支持方面与国外巨头仍有差距,且在成本方面也没有那么符合期待。在Gartner调查中也有受访者提出了高成本和不均衡的支撑。

  总体来看,国产数据库虽然在市场份额方面还难以与国际大厂抗衡,但是其发展速度和在部分场景下的技术实力已经处于领先水平,此次入选Gartner数据库报告就是一个很好的例证。

  附:Gartner报告对国内数据库厂商评价

  阿里云是一家全球云计算公司,总部位于中国杭州,其国际业务位于新加坡。 它提供了各 种各样的服务,例如用于 MySQL 的 RDS(关系数据库服务)的 ApsaraDB(基于 AlibabaCloud AliSQL),SQL Server 和 PostgreSQL; 云数据库 Redis 版;POLARDB; MySQL 和 PostgreSQL 的 HybridDB;ElasticMapReduceforHadoop。 此外,ApsaraStack 还提供本地私有云设施。

  华为总部位于中国深圳,公司价值数十亿美元,为MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Memcached、Redis和文档数据库服务(DDS)提供华为云数据库服务。 DDS虽然不符合入选Magic Quadrant的跨地分布要求,但华为在中国市场扩张迅速且已经开始开拓其他地区的市场。在接受调查的客户中,DDS很少与除AWS和Oracle以外的非亚洲供应商产品展开竞争。DDS在用户调查中获得了高分数,定价方法、集成和部署、服务和支持以及培训方面均得分很高。除此之外,在自动数据分配、高速数据获取和事务处理方面也获得了最高分。

  巨杉数据库 SequoiaDB 总部位于中国广州,提供开源、高可用性、分布式多模的 DBMS(基于文档[JSON]存储模型),旨在能够进行规模分布和弹性扩展。 SequoiaDB支持用于内容管理用例的块存储引擎,支持完整的SQL引擎,完美兼容 MySQL 和 PostgreSQL,支持 JSONAPI。SequoiaDB在北美成立了实验室,并开始了全球市场的扩张。在所有入选厂商中,SequoiaDB许多项得分都高于平均值,并获得了企业客户评价的第三高分,客户特别赞赏其分布式和数据管理的能力。

  腾讯云总部位于中国深圳,提供腾讯云数据库服务,包括部署 MySQL,MariaDB, SQLServer,PostgreSQL,Redis,Memcached,MongoDB,CTSDB,TiDB 和 Greenplum。此外,它计划提供 Oracle、SQLServer 和 Db2 迁移工具和兼容。由于腾讯提供了其他供应商的产品,而不是它自有的,所以腾讯没包含在今年的 MagicQuadrant 中。尽管腾讯云在北美、南美、欧洲、日本和澳大利亚设有数据中心,但其绝大部分业务都在中国。接受调查的客户对腾讯云的整体满意度、价值、产品能力、最终用户培训(有些评论称数据迁移服务的文档需要改进),以及编程的简易性的评分都低于平均值。在定价方法,集成和部署的得分达到了平均分数。受访者对其定价、服务和支持(通常被认为是“免费”)、 专业服务、安全性能和高速事务处理给出了积极评价。

  星环科技总部位于中国上海,它提供 Hyperbase,一种多模可操作的 DBMS,支 持 JSON 或 XML 中的文档数据类型,以及空间数据类型和对象存储。构建在 Apache HBase 之上的 Hyperbase 还包括一个能部分兼容 OraclePL/SQL 的SQL引擎。 Hyperbase是Transwarp数据中心的一部分,它包括多种数据管理技术,如流媒体、搜索和分析型 DBMS。客户对 Transwarp 的整体评价非常高,尤其是易于操作和编程以及专业服务方面。

关键字: 数据库
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