【IT168 评论】“商业智能行业正走在自由落体的下坡路上!” Nucleus Research发布了2018年上半年市场调查，根据调查结果显示，2018年BI工具的支出将减少80%以上。在资本市场的表现也不太如意，Domo等公司被迫以原始估值的一小部分上市。

　　为什么会出现这种情况呢?是大家都不想分析信息吗?并不是，恰恰想法，信息分析的需求比以往更强烈，但是超过 83% 的业务专业人员希望在他们已经使用的应用程序中进行分析，而不是浪费时间去切换到其它应用程序来分析。

　　一言以蔽之，商业智能之所以表现不佳的真正原因是用户不想脱离日常的应用程序，而去独立的BI工具中分析数据。

　　BI为何死亡?

　　BI为何死亡?很直接的原因就是BI并没有真正的履行承诺，为用户提供“前所未有”的商业见解。供应商花费了数百万美元购买BI服务以期改善用户体验并提供自助服务。但是几乎所有的BI工具都会强制用户离开当前的工作流程，去开启独立的应用程序来分析数据。

　　越来越多的应用程序团队在寻找新的方法来提供数据分析，以满足客户需求并增强用户黏性。转向嵌入式分析解决方案已是大势，众多应用程序都会内置仪表盘、报告和自助服务分析。

　　如果大家去看一下嵌入式分析方案和独立BI工具的采用率，就会发现嵌入式分析解决方案已经是独立工具的两倍了。如果想要满足企业员工在同一数据页面工具的诉求，那么唯一的方法就是在已使用的应用程序中嵌入分析。

　　嵌入式分析的军备竞赛

　　嵌入式分析的发展已经势不可挡了，据Nucleus Research的数据显示，嵌入式分析现在已经代表了60%的新分析或额外分析，就连传统的BI供应商也在努力想要融入嵌入式分析领域，但是他们的架构、定价模型和支持结构还不是非常适合应用团队的需求。

　　“并非所有的分析平台都适合嵌入式。”Gartner在“5 Best Practices for Choosing an Embedded Analytics Platform Provider ”报告中称，“有一些厂商提供的产品虽然看似是嵌入式分析产品，但是却缺乏真正的嵌入式体验。”如果应用程序团队选择基于传统的BI解决方案或者自建嵌入式分析，那么这些厂商可能会迎来灭顶之灾。

　　传统独立BI应该怎么做?

　　BI存世已有20多年了，但随着嵌入式分析的增长，用户对独立BI的需求正在减弱，人们理所当然的希望所有信息都能够集中在一起，所以当集成解决方案(包括嵌入式分析)越来越多的出现时，企业就会越来越难以证明传统独立BI的价值。

　　所以，在接下来的时间里，独立的BI供应商需要重新思考他们的架构和业务模型。