【IT168 评论】Anaconda近日发布了宣布2018年数据科学调查结果，该调查于2018年3月22日至4月30日进行，收到4218份回复，调查完成率达到100%。调查事项主要包括用户对于数据科学的看法、使用的数据源、可视化以及横向扩展方法等等，结果报告揭示了Anaconda社区内数据科学和机器学习的主要趋势。

　　在收到的回复中，26%来自学生，16%来自数据科学家，15%来自学术界，15%来自软件开发人员。

　　调查主要结果：

　　· 云端原生技术(如Docker容器和Kubernetes)在数据科学中的使用将持续增长。

　　· Google Cloud的数据服务超过了Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure的数据服务。尽管Google Cloud是第三大云提供商，但其在Anaconda社区中的数据服务关注获得了更大成功。

　　· Matplotlib在可视化方面继续享有先发优势，但它也面对着众多强大的开源和商业竞争对手，例如商业竞争对手Plotly，Tableau，Microsoft Power BI和Tibco Spotfire，开源竞争对手ggplot，Bokeh，D3和Altair。