【IT168 编译】Google近日发布大量云数据库的改进措施，旨在加速本地云数据库的创新。主要改进包括Cloud Spanner的提交时间戳，Cloud Bigtable replication的测试版，Redis的Cloud Memorystore的Beta版以及PostgreSQL的Cloud SQL。

　　“每个应用程序几乎都必须在数据库中存储、访问和操作数据。而托管数据库服务可以帮助您更快地发布应用程序，并减少运营负担，因此可以更专注于业务成功和独特的因素，“产品管理总监Dominic Preuss这样写道。“Google Cloud的策略是为您最喜爱的开源数据存储提供托管数据库服务，以及谷歌多年来研发的技术。”

　　Cloud Spanner的提交时间戳旨在确定突变的确切顺序并构建更新日志。Cloud Spanner是谷歌去年宣布的分布式关系数据库。

　　Google Cloud Bigtable replication的测试版预计将于下个月向所有客户提供。据谷歌称，它旨在提供更高的可用性，更高的读取吞吐量，更高的耐用性和面向区域故障时的弹性。“通过点击按钮，您现在可以跨GCP区域异步复制Cloud Bigtable数据集，从而在低延迟，随机数据访问和可伸缩性至关重要时提供可扩展、完全托管、复制的宽列数据库服务，“Preuss写道。

　　Redis的Cloud Memorystore测试版预计将于5月9日推出。据Google称，这将允许用户通过零代码更改来迁移应用程序。它消除了设置的操作开销，因为它提供了一种更简单的方式来部署应用程序需要的东西。“Redis可以作为独立实例进行部署，也可以针对高可用性进行复制。Cloud Memorystore消除了设置和管理这些实例的操作开销，因此很容易部署您的应用程序所需的部分，“Preuss解释说。

　　谷歌还宣布推出适用于PostgreSQL的Cloud SQL。Cloud SQL是公司用于MySQL数据库的完全托管数据库服务。谷歌表示，对PostgreSQL的支持是用户提出的头号数据库请求。自测试阶段以来，Google增加了高可用性和复制，性能改进以及对19个附加扩展的支持。另外，PostgreSQL的Cloud SQL将运行标准的开源PostgreSQL。Google对这项技术所做的任何改进，都计划将其反馈到PostgreSQL社区。

　　Preuss写道：“你的数据会不断增长和变化，你的数据库也应该随之变化，例如在引擎选择、范围、功能、可靠性和易用性方面。我们的目标是提供最完整的托管数据库服务套件，使您的数据更易于访问，更安全可用，并让您专注于业务。”