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从"鹿晗恋爱"事件看文娱行业发展新方向

2017-10-23 15:28    it168网站原创  作者: 田晓旭 编辑: 田晓旭

  【IT168 评论】前两天发生了一件大事“鹿晗恋爱了!”这件事不仅让4000多万粉丝集体失恋,而且直接把微博客户端整瘫痪了,甚至还影响了各行各业。玩王者荣耀的伙伴暴打“关羽”,怒吼“姓关的没一个好东西!”婚纱摄影老板吐槽“鹿晗就不是好东西,我一个女客户还没拍完,穿着婚纱就跑了…”,视频网站和电商平台上关于鹿晗的弹幕更是满天飞。

  由“鹿晗恋爱”事件管中窥豹,文娱内容已经不只是在限定的框架里发展了,它开始向整个行业进行渗透、输送。优酷高级总监蔡龙军表示“文化娱乐行业原有的土壤结构已经被破坏,新的形式已然出现,想要把控文娱就要理解整个互联网和文娱相关的数据!”

从"鹿晗恋爱"事件看文娱行业发展新方向

  如今,文娱行业呈现内容形式和结构的多元化、年轻化,人才也实现了各种跨界结合,产生的数据难以计算,人类想要在有生之年看完基本不可能,所以要对文娱行业实现实时和预知,必须依靠7*24的并行计算和人工智能。

从"鹿晗恋爱"事件看文娱行业发展新方向

  优酷自研的深度学习平台DeepDriver覆盖了文娱泛内容全生命周期,整体结构分为计算能力加速层、基础DL层和复杂DL层,帮助内容产业更有效的适应新发展趋势。据悉,文娱泛内容AI平台在投资采买分析方面表现十分出色,如果提前1年预测,准确率能够达到80%,如果是提前一周预测,准确率能够达到85+%。

从"鹿晗恋爱"事件看文娱行业发展新方向

  上图是我们实际生活中会遇到的一个小例子,从所有的立方体中找到和球形面积一致的。这个模型会将立方体和球形的表面积一点点剥离下来,然后一一做比对,直到找到面积最相近的。据蔡龙军介绍它的准确率提升了5%以上。

从"鹿晗恋爱"事件看文娱行业发展新方向

  深度学习平台DeepDriver中的MTL(Multiple Task Learning)中包含有隐式数据增加机制、注意力集中机制、窃听机制、表示偏置机制和正则化机制,通过这些机制的优化,其泛化能力提升接近20%。

  NLP模型主要有三层结构,底层是分词、命名实体识别、语法分析等基础模型,中间层是例如CNN、DNN等一些通用模型,最上层是情感分类、意见提取与归类、去噪音等应用模型。蔡龙军表示:针对发展呈现机理进行更深入的建模将成为一种趋势。

  随着内容的精品化和行业的娱乐化,泛内容智能分析平台将帮助实现运营分析的闭环,运营决策影响营销推广,而经过泛内容智能分析平台的智能分析之后,营销推广也会反作用与运营决策。

标签: 人工智能 , SACC
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