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移动端图像加载优化,阿里是怎么做的?

  【IT168 专题报道】10月21日,SACC2017第九届中国系统架构师大会圆满落下帷幕。在19日下午的移动技术专场中来自阿里巴巴猫客技术部的默燧 (方赳)带来了关于《移动端图像加载优化与增强》的分享。

  默燧是阿里巴巴新零售技术事业群无线技术专家,一直专注基于移动客户端的图形图像、高性能运算和场景感知等技术。在天猫技术部负责图形图像技术研发和储备工作,并将研发成果先后用于天猫范儿图像处理美化,天猫线下互动等产品和活动。发起基于移动端边缘计算的场景感知技术的研发和探索,尝试利用智能设备对用户场景的理解带来用户体验优化和业务提升。

  默燧演讲的主要内容包括三个方面:图片内容业务和行业现状、技术背景和关键特性、框架设计与实现

  默燧认为现有的图片加载组件主要从四个角度来提高性能和特性:网络效率、内存利用、响应速度、显示特性。此外,在多级缓存中,为了尽可能减小数据的载入成本,缓存按照加载成本从低到高排列。而且在不考虑数据持久性的前提下,如果某级缓存数据完整性是大于次一级缓存的数据完整性的,那么这个次一级缓存是不必要的。


▲四个角度来提高性能和特性

  谈到图片内容业务和行业现状时他表示,当前业务主要还存在以下不足:内存占用数据、运用视觉特性后对页面流畅度的影响以及无法将视觉特性迁移到视频、动图。面对这种状况,阿里巴巴新零售技术团队提出了自己的架构设计与整合方法。

  此外,在演讲中他几次强调移动端图像加载优化与增强都应该是基于移动的硬件特性来实现。移动客户端图像内容的优化和增强技术发展尚且在路上,我们期待阿里带给我们更大的惊喜!



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