【IT168 资讯】经常会有刚入行的程序员试图比较各大编程语言之间的差别，然后选择自己认为较好的编程语言学习。虽然圈子里公认各大编程语言之间没有好坏之分，只有是否合适，但不知广大程序员有没有思考过编程语言对软件质量的影响呢。

　　近日，研究人员Baishakhi Ray、Daryl Posnett、Premkumar Devanbu、Vladimir Filkov 从GitHub收集了大量数据(728个项目，6300万SLOC，29,000作者，150万提交，17种语言)以回答这个问题：编程语言与软件质量之间的关系是什么呢?

　　他们发现：

　　编程语言确实对软件质量有影响，但影响程度一般;

　　不允许类型混淆的编程语言比允许类型混乱的要更好一些;

　　在函数式编程语言中，静态类型比动态类型更好;

　　函数式编程语言比过程式编程语言效果差。

　　结论：

　　函数式编程语言编写的软件质量显然不如过程式编程语言，C、C ++、Objective-C、Php和Python与更多数量的缺陷修复相关，而Clojure、Haskell、Ruby和Scala则不太可能导致缺陷修复。而在函数式编程语言中，静态类型语言表现更好。语言类型与软件缺陷之间存在很小但重要的关系，函数式编程语言比过程式语言或脚本语言的缺陷更多。缺陷类型与编程语言密切相关， 一些缺陷类型，如内存错误和并发错误取决于语言原语。对于具体类别而言，编程语言对整体缺陷的影响更大。

　　上图显示的第一列为编程语言，最后一列为对应的bug修复数，不难看出Python的41.9明显高于Java的35.9，如果Python想取代Java，似乎还欠缺很大火候啊!此外，C语言的182.6实在是多得离谱，可能是因为C语言问世较早，所以经历的摸索期和修复期更长的关系，C++、C#或许与C语言有着相同的原因。

　　本次实验所选用的语言和项目数据是从公共GitHub数据库GitHub Archive中提取出来的。研究人员从GitHub中选择了前20种编程语言(不含CSS、Shell脚本和Vim脚本，因为它们不被视为通用语言)并添加了Typescript。同时，检索了这些主流编程语言的前50个开源项目!

　　对于每个项目(共728个)，研究人员使用git下载了未合并的提交，包括提交日志、作者日期和作者姓名。根据每个文件添加、删除的行计算代码流失和每个提交修改的文件数，然后从修改的文件扩展中检索与每个提交相关联的语言。对于每个提交，通过从相应项目的第一次提交中减去其提交日期来计算其提交周期，并计算其他项目相关统计信息，包括项目的最大提交周期和参与的开发人员总数。研究人员通过搜索错误相关的关键字，确定了对个别项目的错误修复提交，比如“错误”、修复”、“问题”、“不正确”、“故障“、”缺陷”等。

　　然后，根据其原因和影响将错误分为两个阶段：关键字搜索和监督分类。研究人员使用回归模型记录软件项目相关的缺陷提交数量。

　　这些结果是否对程序员选择编程语言有所帮助呢?会不会动摇你现在的基本选择呢?评论告诉我们吧!