实时数据分析、人工智能、物联网以及其他新兴技术的蓬勃发展和深入应用，催生出海量的工作负载需求，同时为私有云、公有云和混合云也带来了更多挑战。英特尔前瞻性地预见到这一行业趋势，并在计算、存储和网络基础设施方面取得卓越成就。9月6日，英特尔可编程解决方案事业部媒体见面会上，FPGA软件解决方案高级总监 Bernhard Friebe通过真实案例，分享了这一成就。　

　　Bernhard Friebe介绍说，FPGA这个词的意思其实是现场可编程门阵列，可分成两个部分来看，一方面是它的现场可编程特性，另外一方面是门阵列。现场可编程的概念，是说当加载FPGA这个模块的时候，它本身是没有预定义的，用户可以对它进行编程，可以任意次数地对它进行调整和变化，因此它是一个非常灵活的概念，当数据中心出现了一些新的工作的负载要求和新的标准要求，就可以实时地根据需求去定制FPGA模块。

　　门阵列的概念其实是一系列硬件的组合，包括DSP模块、乘法器等一系列的组合，它可以用来定制实现某一个特定的硬件应用。门阵列的一个好处就在于它可以并行执行，这样能够很好的降低功耗，并且达到降低延迟的效果。

　　据介绍，几周前微软也刚刚宣布要把FPGA用在微软的Brainwave这个项目里面，这个项目基本上就是微软用FPGA来帮助他们实现低延迟的需求，Bernhard Friebe表示AI人工智能现在是特别热门的一个领域，而且还在不断的变化，所以像网络的拓扑和数据的类型未来会怎么样变化，很多都是一个未知的状态，这也是为什么微软决定采用FPGA这样的模块，因为它能够很好地对未来进行兼容，当新的需求出现了，新的情况发生变化了，他们都可以随时对它进行再次的编程，去适应新的变化。

　　接下来Bernhard Friebe又分享了一个数据库的例子。关系型数据库用的越来越多，数据量也越来越大，只靠CPU的能力难度越来越大，成本又居高不下，SWARM64很好地利用了FPGA的并行处理能力，做到了实时的数据加速和实时数据分析，更能实现传统数据仓储方面的提升，他们的产品是一种简单的一站式的服务，通过简单的PC即插即用模式，不论MySQL或者其他数据库，加载驱动以后立刻可以实现需求。通过FPGA的帮助，SWARM64可以实现更快的实时数据分析，传统的数据仓储效益达到两倍以上，存储压缩性能达到三倍以上。根据SWARM64的预测，通过使用FPGA加速，能够在三年时间里面省下40%的成本。

　　最后Bernhard Friebe总结说，在未来大量数据的融入、数据中心和云都面临巨大的变化背景下，FPGA灵活、低迟延、高能效、更强通用性的解决方案会让更多的开发者易于使用，为大数据、人工智能、物联网企业解决更多的实际难题，加速整个行业的发展。