【IT168 编译】之前，我们都是通过Apache OpenWhisk 来使用Kotlin Serverless功能。为什么会是这种情况呢?这是因为Kotlin Native应用程序是不能在JVM中运行的，必须依靠OpenWhisk、Vagrant和Virtual Box等等。

　　Kotlin Native Serverless

　　首先，要设置环境：

　　使用ssh登录机器：

　　$ vagrant ssh

　　直接测试，使用上传到Docker 的Docker容器 ：

　　如果要新的测试动作，只需运行：

　　输出结果如下：

　　OpenWhisk允许使用docker容器，并包含一个在动作调用时执行的二进制文件。二进制文件使用JSON字符串接收1个参数，并且需要返回一个JSON字符串。

　　首先是安装和配置kotlin native：

　　注意：最后一行可能导致错误，因为没有为编译器提供任何参数。

　　现在开始创建项目，初步设置如下：

　　使用gradle.properties指定kotlin-native的安装位置：

　　konan.home=/kotlin-native/dist

　　在src / main.kt文件夹中创建一个简单的main：

　　编译：

　　$ gradlew clean build

　　使用clean build的原因是文件修改之后，有时gradle不会重新编译文件。

　　由于在此没有使用JVM构建任何Java代码，所以这里使用C JSON库。

　　首先克隆或者是在git中创建一个子模块：

　　创建shell脚本将C代码编译成可以使用的库：

　　该脚本将创建一个LLVM格式的库 ，这是Kotlin Native使用的体系结构。

　　更新gradle脚本来编译C代码，并将其链接到程序中：

　　最后，我们需要为C代码添加一个定义文件，这样Kotlin可以为它创建和存根。

　　该文件应放在src / c_interop / Parson.def中：

　　检查一切是否正常：

　　生成文件：

　　build/clang/parson.bc - 这是链接库。

　　build/konan/interopStubs/genParsonInteropStubs/Parson/Parson.kt - 这是用于调用库的Kotin存根。

　　使用parson来修改程序：

　　为了能够调用Parson，创建Kotlin/Native互操作性功能：

　　再次构建程序后，我们可以这样使用：

　　现在，我们需要为它创建一个docker。OpenWhisk具有基于alpine linux的docker base image。任何人都可以通过docker base image来制作Kotlin Native Serverless功能。

　　image的docker文件是：

　　因为构建需要使用gradle，所以选择了openjdk 8，使用OpenWhisk提供的actionProxy python3脚本来创建一个可以通过HTTP服务于操作的flask服务器。操作放在folder /action中，并命名为exec。

　　为fibonacci功能创建一个docker image：

　　最后，创建一个简单的脚本来发布docker hub中的镜像：

　　以相同的方式将文件添加到docker中，运行该命令来更新映像。

　　最后将所有内容汇总在一起：

　　这是学习Kotlin Native很好的例子，对Kotlin将来使用更多功能会很有帮助!