【IT168 编译】在上文《企业和程序员如何选择合适的编程语言?》中，笔者解析了选择一种编程语言会付出哪些成本，以及依据哪些标准来选择编程语言。本文中，笔者将结合多种使用情境，解析这种情境下哪个语言才是非常好的的编程语言。

　　Java

　　提起Java，C#程序员就有些坐不住了，网上有很多评论称：“C#比Java更优秀，CLI也比JVM更灵活。”但其实，Java在程序员和企业之间的人气非常高，TIOBE就是一个很好的证明。Java在企业间的高人气同时也带动了Java在高校中的学习和传授。

　　对企业来说，平台的改变并不止意味着代码库的改变，而是要寻找到一套技术、业务、法规等等的解决方案。所以，相较于其他编程语言，Java拥有更多的库和产品，甚至有企业会根据自己的业务需求来定制开发Java平台。

　　Kotlin

　　如果你想要寻找一种Java的替代语言，那么一定非Kotlin莫属。Kotlin编程语言旨在要比Java更安全、有效率、易于使用，与Java完全兼容。Kotlin由著名的软件公司JetBrains，前几日谷歌宣布Kotlin成为Android开发的第一语言，随后，Kotlin就强势挺进TIOBE编程语言的前50。

　　C++

　　虽然LinuxLinus Torvalds曾炮轰C++一无是处，但是在大多数程序员看来，C++的诞生是对C的一次成功改进。如果你的企业在考虑选择一种性能良好且与硬件相接近的语言，那么C++就是一个不错的选择。

　　与Java类似的语言相比，C++的优势在于历史悠久，其代码更全、性能较好。C++的众多程序员致力于优化编译器，不只使用编译器来编写代码，同时还开发新的技术来改进编译器。

　　当然，C++也有很多历史遗留的缺点，例如很多功能并不能使用C++标准方法。

　　理论学术界适用的编程语言

　　理论学习界应用编程语言最好的一个例子就是人工智能。Python对于人工智能多个领域的支持大受欢迎，例如机器学习库—scikit-learn和 TensorFlow，自然语言处理—NLTK。除此之外，Python还支持科学计算—SciPy，以及数学需求—NumPy。

　　当然Python也有很多不足之处，作为一种解释型语言虽然Python的语言性能还可以，但是与C++相比还有差距。还有一个问题是目前Python还没有一个标准简单的部署方法，这也意味着它的复杂性特别高。另外，2008年发布的第3版的迁移问题还没解决，第3版本与前一版本的不兼容，导致内存中迁移时间很长。

　　Julia

　　Julia是一种用于满足高性能科学计算需求的编程语言，当然它也可以用于普通的网页开发。如果是短时间内使用，它更像是一个性能更高的Python，但实际上它还具有其它技术优势，如对并发和并行的良好支持，直接调用C、Fortran、Python代码的能力。由于社区的优势，Julia通常是和Python一起使用。

　　其它语言

　　除了上述语言，还有一些小众的编程语言被应用于学术或行业的某部分。

　　R语言是一种广泛用于统计和数据分析的编程语言，针对这一领域，R语言有很多有用功能，如文档格式。另外，其库在数据分析专业领域的可用性很高。

　　MATLAB既是语言也是计算环境，这也意味着它可以容易的被非程序员使用。它被广泛应用于工业和学术界的技术计算。MATLAB有一个著名的竞争对手是 Wolfram Mathematica，一个计算知识引擎。

　　R和MATLAB都属于技术性的编程语言，大多数情况下都不是被程序员所使用，而是被科学家和行业专家用于研究开发。

　　并发可靠的软件

　　与并发相关的所有问题会影响到所有软件，例如对共享资源的协调访问就是一个会影响所有软件的问题。大多数编程语言都足够解决大部分的问题，所以很多人开始着力对网站开发和数据库访问做工作。当你真正的对并发性有强烈要求时，功能性编程语言会是好的选择。

　　Erlang

　　Erlang创始人Robert Virding曾表示：“Any sufficiently complicated concurrent program in another language contains an ad hoc informally-specified bug-ridden slow implementation of half of Erlang.”

　　当你的应用程序有如下要求时：分布式、容错、可靠和并发，那么就可以选择Erlang。Erlang是一种通用的面向并发的编程语言，它由瑞典电信设备制造商爱立信所辖的CS-Lab开发，目的是创造一种可以应对大规模并发活动的编程语言和运行环境。

　　Erlang的优势在于它的这个生态系统都以上面的目标来开发的，例如它在组织的流程和监督上有很多有趣的小心机。Erlang不仅是编程语言，也是一个runtime系统，其中包含了一些即用型的组件，如分布式数据库。对于代码质量和程序执行也有相应的工具来监测。

　　总而言之，Erlang是一个经过测试的语言和平台，用于创建可靠和并发的应用程序。

　　Elixir

　　Erlang是专为企业设计的，它在技术上可能比较完善，但是它在效果上就没有那么明显。所以，为了解决这个问题，JoséValim创造了Elixir，一种建立在Erlang平台之上的语言。Elixir增加了对可扩展性的支持。习惯于Ruby或Python的程序员可以将Elixir视为Erlang。

　　Elixir现在越来越受欢迎，被Pinterest和Moz等公司使用，但是用户群体还不是特别大。

　　Go

　　Google是一家急需开发并发应用程序的公司，所以它开发Go语言也就不足为奇了。Go最开始是程序员对C++和Java语言改进的实验，发展到现在，Go语言已经不只是一种演变，它是程序员对语言的重新想象，还带来了一些额外的好处。

　　Go语言可以扩展到大型系统、没有IDE也可正常使用，在网络和并发性也极具生产力。除了一些成熟的设计之外，Go还有一些特色的并发功能，如大名鼎鼎的 goroutines。

　　几乎所有的程序员都不喜欢C++的复杂性，所以这也成为了Go招降C或类C程序员的一大法宝。

　　系统软件

　　C++因其支持大型应用程序的特点，如面向对象编程，被广泛应用于系统编程。

　　Rust

　　Rust是Mozilla开发的注重安全、性能和并发性的编程语言。创建这个新语言的目的是为了解决一个顽疾：软件的演进速度大大低于硬件的演进，软件在语言级别上无法真正利用多核计算带来的性能提升。根据StackOverlow对开发人员的调查，Rust是颇受欢迎的编程语言。

　　Rust对于并发、内存安全和大规模应用程序有极大的支持。例如，不能有空指针，否则可能引起C或C ++中内存相关的错误，它的类和性能与C ++相似。但它的受欢迎程度和应用还无法与C和C++比肩，目前比较重要的软件用户可能就是Tor。

　　游戏开发

　　游戏开发看起来是和系统编程是正交事件，建立游戏引擎软件对于简化游戏开发有极大的好处。游戏开发有一个强需求那就是生产力，这对其它行业来说可能是基本需求，但是对游戏行业来说就是催命符。这就注定了游戏开发是一个严重依赖于特定库、游戏引擎、SDK和工具的行业。

　　C++

　　游戏行业使用最广泛的语言就是C++，因为它是生产力和性能的结合体，同时也是资深程序员分布最多的编程语言，C++制作的最典型示例就是DirectX技术和虚幻引擎。

　　C#

　　如果你不要求非常好的性能，或者说你对开发和跨平台的支持更在意，那么C#就是一个很好的选择。最初，微软创建了XNA，使得游戏开发在Windows和Xbox上更易于访问，但后来被跨平台MonoGame所取代。现在C#是游戏引擎Unity使用的首选语言。

　　通过上面基于应用场景的非常好的编程语言解析，相信大家对于非常好的编程语言有了更深的了解。如果，大家对于在应用场景下编程语言的应用有更多的看法，欢迎在下方留言评论。之后，笔者会在下一篇文章中为大家做更多应用场景的编程语言的解析。