【IT168 评论】人工智能(AI)曾经是高级计算机科学家和未来学家的研究主题，而现在AI领域的发展让每个人都可以使用AI技术。机器学习和自然语言处理等AI子领域都成为新闻中不断出现的流行语。据估计，到2020年，AI市场将会达到500亿美元。

　　加州企业家Gurbaksh Chahal称，AI技术最终会扩展到每个行业，包括生物识别、市场营销和语音识别等。

　　基础设施和平台提供商(例如谷歌和IBM)现在提供其AI API。云服务和第三方开发人员现在可使用这些API来整合AI到其应用，企业也正在大力研究AI项目以改善其业务功能。

　　企业可考虑按照下面5种方式利用AI技术

　　1.商业智能

　　由于当今商业环境竞争激烈，企业应该始终保持技术领先。通过现在的高级分析工具，现在决策是由数据驱动。决策者可避免偏见以及依靠直觉。

　　因此，企业需要不断监控和收集业务信息，并从中获得洞察力。而数据来自各种来源，且数量巨大，这意味着管理数据成为一项重大工作，传统商业智能(BI)方法和工具难以应付这种数量和多样性。

　　这正是AI用武之地。高级算法现在被用来遏制大量数据并生成报告。

　　AI甚至可实时创建可视化和仪表板，它还可通过训练来检测异常值，甚至根据关键性能指标监控阈值，让系统可及时发出警报并采取适当措施。

　　2.聊天机器人

　　AI领域另一个有趣的发展是聊天机器人(chatbots)。自然语言处理的发展使得系统可处理很多会话，例如苹果公司的Siri或者微软的Cortana。

　　主流消息应用现在也开放了其开发平台，以便其他人可整合其机器人到这些聊天应用。例如，现在用户可通过Facebook Messenger从1-800-Flowers.com下订单。CNN的Messenger机器人还可回答世界各地发生的最新事件问题，优步可让你通过聊天窗预订游乐设施。

　　对于企业而言，聊天机器人可提供一定程度的自动化，并释放相关资源。聊天机器人的其他应用甚至包括电子商务和在想购物。用户可简单地向机器人询问某些产品或者提供他们想要的信息，例如“显示所有红色小码的衬衣”，机器人将在聊天窗口中进行回复。

　　3.本地化

　　本地化或提供特定市场独特用户体验已经成为当今电子商务的主要考虑因素。以前，只有数字商品才可更容易地参与跨境电子商务。而现在，随着物流和支付服务变得更加可靠，即使是实体商品也可轻松地考虑跨国交易。

　　商家服务让定价、交税和运输变得更容易，但语言仍然是跨境电子商务的障碍。想象一下，您至少需要将所有产品描述翻译成10种语言。为了解决这个问题，翻译API可派上用场。

　　虽然在内容和风格方面，人类翻译仍然有很多价值，但面对数千个项目，人类翻译可能不具有成本效益或时间效率。自然语言处理AI可提供相当准确的简单翻译。

　　4.个性化

　　除了本地化，企业提供有吸引力客户体验的另一种方式是通过个性化。通过使用AI，电子商务现在可根据用户的浏览历史和购买历史，提供相关建议。我们已经在亚马逊网站看到这种推荐。据称，这些建议占亚马逊销售额的35%，被认为是该公司的关键技术之一。

　　现在，企业还可使用机器学习API部署自己的推荐算法。企业可使用客户追踪数据训练自己的算法，以便为库存在其他货品提供建议，从而实现更多销售。

　　5.自动化

　　依靠制造和物流的企业现在可通过AI进一步提高其供应链管理，有效管理库存和精简运营。

　　AI可跟踪企业所在地区的供求情况，从而自动调整库存、从低需求市场转移到高需求市场。AI还可调整给定的价格。即使是实际运输也可通过AI来改善。物流公司使用AI来绘制最有效的路线来搬运库存，例如，UPS多年来使用其ORION软件来优化其司机每天的路线。

　　通过了解这些应用，企业现在可考虑他们应在业务功能使用AI。

　　目前企业部署AI项目的门槛比以前低。例如，谷歌Cloud Platform提供翻译、自然语言处理、预测、机器学习，甚至还提供即付即用的视频智能API，开发人员可按照谷歌提供的文档来使用这些API，而不用担心自己创建AI的麻烦，从而实现快速部署。

　　总而言之，AI仍然是一个发展中的领域，随着它不断成熟，我们会看到更多高级的功能，提高企业业务水平，改善消费者的生活。