【IT168 评论】2017年中国数据库技术大会(DTCC 2017)是由盛拓传媒、IT168主办的数据库人才技术盛会，与“短暂”的技术分享会相比，这场盛会更具专业性和延展性，汇集了20多个领域百余位专家，设定了2个主场和21个专场，致力于为相关行业人才打造更具价值的交流平台。

▲永洪科技咨询部总监  符鹏飞

　　DTCC 2017的“数据分析与挖掘”专场，永洪科技咨询部总监符鹏飞为我们带来了“数据化运营理论与实践”，他表示：我们目前已经从IT时代走入DT时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营，数据化运营将为企业带来更多价值。

　　近年来，数据可谓是最火的词语，很多企业都将数据视为黄金石油。数据化运营也是在这个时候兴起的概念，它在运营的基础上，提出了以数据驱动决策的理念。利用数据分析，得到隐藏在数据背后的业务规律，利用这些规律来给运营提供方向、方案、策略，并收集数据反馈结果，进行不断优化，从而提升运营的效率与效果。

　　就中国市场而言，经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位都已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统，收集了大量的历史数据。而大数据技术能够明显提升企业数据的准确性和及时性，帮助企业通过分析数据进一步挖掘分析细分市场，提升产品和服务上的创新力，提升企业的商业决策水平，降低企业经营的风险。所以，站在现实的角度来看，大数据不仅改变了市场营销和生产制造，同时也改变了商业模式，数据本身就是价值来源，也意味着新的商业机会。

　　符鹏飞认为数据化运营的真正价值在于数据驱动决策。企业通过打造精细化运营可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像，帮助企业分析用户在某个时间段内容的特征和习惯，最后让企业形成一种根据用户特性而打造的专属服务。另外，通过数据做出的决定相比基于本能、假设或认知偏见而做出的决策更可靠，且通过数据驱动的方法，能够帮助企业快速判断趋势,从而展开有效行动。

　　数据化运营的价值主要表现在三个维度，分别为帮助企业了解用户从哪些渠道进来、用户关注什么、用户是新关注的还是老用户。符鹏飞认为数据化运营体系由5个环节构成，战略目标、目标分解、体系化分析指标、数据治理、数据应用。

　　战略目标和目标分解是企业在做数据化运营时的必要工作，各个领域的企业都有不同的行业特点，所以无法一概而论，但是符鹏飞根据他的经验和我们分享了部分行业在这两个部分所做的工作。

　　标准化分析体系的主要内容是分阶段建设一套标准化、智能化、移动化的的内外部数据分析体系及分析中心，既要为企业高管提供数字化的决策支持及风险监控，同时也要满足数据分析人员日常统计与分析需求，精简报表及指标，让管理人员从数据处理逐渐转变为数据分析。符鹏飞表示标准化分析体系应遵循体系保障、分析主题、数据基础应用以及数据高阶服务这样一条进阶之路。

　　数据治理阶段是对数据的加工和利用，由于原始数据通常脏乱差，并不能直接为运营所用，所以我们需要按照一定的标准整合、加工。通常数据治理应该要遵循两大原则约束输入和规范输出。

　　数据应用很多场景，演讲中符鹏飞着重介绍了八大应用场景，自助式分析平台、剖析行业发展情况，优化现有产品布局、对标竞品寻找差距，促进产品不断改进、端到端用户分析、营销主题分析、OA数据分析应用、大屏可视化、移动BI。