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德勤预测:2017年的大势不仅是AI,而是MI

  【IT168 评论】大家都认为人工智能会是下一个伟大的技术,并将带来新的技术创新浪潮。但其实人工智能并不只是单单一项技术,它包含了很多形式和用途,如果你只把目光集中在人工智能上,那么有可能会错过一整片森林。

  近日,德勤发布了年度趋势报告,并提出了”机器智能“(MI)的概念,这一整片的森林指的就是MI。据IDC预测,到2019年,MI的商业支出预计将达到313亿美元。德勤报告指出人工智能(AI)只是机器智能(MI)的一部分,机器智能是一个更广泛更重要的概念。除了人工智能,机器智能还包括机器学习、深度学习、认知分析、机器人过程自动化(RPA)和Bot。

  总的来说,以上技术和其他工具构成了机器智能,我们可以将 MI 理解为算法的能力,这些算法能够增强员工绩效,将日益复杂的工作自动化,并开发出模拟人类思维、参与人类工作的“认知代理”。

  德勤表示MI的快速发展是由以下三个因素推动的:

  数据指数级增长:企业充斥着大量的数据,迫切需要某些工具来分析和处理这些数据。报告指出,企业收集的数据量每年都会翻一番,2020年可能会达到44ZT。

  更快的分布式系统:数据暴增的同时,计算能力和速度也在飞速增长,物联网、各种传感器和嵌入式智能设备构成了现在的分布式网络。

  更智能的算法:MI算法已经稳步前进,实现了认知计算模拟人类思维过程的最初目标。报告预测在未来18至24个月内MI算法将被广泛采用,包括优化,规划和调度、确定概率、实现机器人过程自动化以及其他任务。

  总体而言,语音识别,自然语言处理和机器学习等MI技术将帮助企业自动执行传统上由人类完成的许多任务,从而提高效率和生产力。 像Alphabet,亚马逊和苹果这样的大型科技公司也有意向企业提供这些服务。反过来,风险投资公司也已经将他们的投资组合加载到食物链的底层(见下表)。

德勤预测:2017年的大势不仅是AI,而是MI
▲机器智能对收购和投资的影响

  德勤2016年全球CIO调查了1200名IT高管在未来两年内将投入大量资金的新技术,结果64%的人选择了认知技术或MI。

  除此之外,该报告还为企业使用MI提供了建议。Amazon副总裁兼技术顾问Maria Renz和Amazon Alexa总监Toni Reid写道:“我们建议您首先分析客户群,倾听并了解他们的核心需求,思考如何才能他们的生活方式更简单。不要害怕为客户拿主意,因为客户也不是完全了解自己的需求,如果你能完全掌握客户体验,那么剩下的一切就都不是问题了。”

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