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IBM数据集成分析平台—DataWorks真面目

  【IT168 编译】大数据在许多方面仍然属于野蛮生长状态,很多数据集成专家发现,加载数据和从来源迁移到目标通常是耗时而又单调的任务,要想从各种字节中找出有价值的洞见,依然需要敏捷的智慧与坚持不懈的精神。本周二,IBM发布了新版数据平台DataWorks,据称比其他数据平台摄取数据速度更快。

IBM数据集成分析平台—DataWorks真面目

  目前,可以在IBM的Bluemix云平台下载DataWorks,该项目旨在使不同项目组成员之间可协作处理数据。DataWorks利用了Apache Spark、IBM Watson Analytics Analytics以及IBM Data Science(6月份推出的)技术,DataWorks允许用户自助访问数据和模型,同时保证拥有管理与快速迭代能力。

  IBM表示,DataWorks比其他数据平台摄取数据速度更快,可从50Gbps提升到数百Gbps,来源可能涉及企业数据、物联网数据以及社交媒体。所谓的认知功能比如Watson Analytics的人工智能软件,可以为数据处理提供一条更快的捷径。

  IBM DataWorks API 支持的来源和目标数据库:


  IBM DataWorks Forge 支持的来源和目标数据库:


  IBM分析中心云数据服务经理Derek Schoettle表示,该产品使数据分析不再被孤立解决,换句话说,数据分析处理属于团队活动。数据专家希望以一种合作管理的方式在同一个平台对数据进行分析。用户可以在Watson Analytics以自然语言问答方式打开任何数据集,比如“该产品线的驱动力是什么?”通常数据科学家要查找成百上千个字段才能手动找到答案,而Watson Analytics 瞬间便可找到答案。

  目前已有超3000名开发者协作DataWorks平台开发,50万用户在使用该平台,并且有超过百万级的业务分析师正在Watson Analytics上使用。该软件可以付费购买获取使用,花费75美元每月可以使用20GB,通过企业定价也可以。

  市场研究公司Forrester Research研究主管、副总裁吉尼·里根轧(Gene Leganza)表示,这是一个非常全面的云计算平台,汇集了所有驱动数据创新的元素,可管理分析,不同角色之间可协作使用。并且基于云,这意味着每个人都有权利访问。与此同时,平台具有的人工智能可以帮助用户推动数据创新。总的来说,它是企业架构师的梦想,因为它结束了把多样化产品整合进一个平台的噩梦。

  Pund-IT的首席分析师Charles King表示,数据分析市场的竞争在很大程度上被基于特定技术分割开来。如果DataWorks如IBM所言,它就可以改变企业组织的方式方法并从中获取数据价值。

  参考链接:http://www.infoworld.com/article/3124769/big-data/ibm-promises-a-one-stop-analytics-shop-with-ai-powered-big-data-platform.html

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