【IT168 评论】过去的国内数据库市场可谓是一片贫瘠，国外几个狠角色长期霸占，国产数据库只能默默陪跑。今年的情况则大不同，在互联网和大数据应用的冲击下，还有棱镜门事件后发出关于安全的声音“自主可控”都在推进着国产数据库的发展。

　　“珠峰论剑，不服来战”PK赛中的证明

　　沉寂多年的国产数据库在DTCC2016(第七届中国数据库技术大会)来了一场集中式的大爆发!其中南大通用展位上设立的“不服来战”数据库PK赛擂台最为吸引眼球。挑战者携Oracle数据库参赛，经过一天的激烈角逐，南大通用获胜。

　　PK赛战况播报

　　这不仅让国产数据库扬眉吐气，同时也显示出国产数据库强大性能，在高可用方面更胜一筹。

　　技术白皮书下GBase 8t亮点知多少

　　*关于GBase 8t的背景小科普 2014年南大通用与IBM达成战略合作并获得Informix最新技术授权，之后基于Informix源代码的GBase 8t推出，这也是南大通用在补充高端OLTP数据库方面的产品缺口。

　　GBase 8t发展线路图

　　一个在国产数据库这样深耕细作的基础软件厂商， GBase 8t到底能否代表国产数据库领域的新水平?作为它的定位“可支撑高端业务的事务型数据库”，GBase 8t有哪些亮点?于是笔者搜集不少关于此产品的资料，技术白皮书等相关，为你揭开这款“高端”产品的面纱。

　　1、发现丨GBase 8t特性

　　GBase 8t产品定位于关键行业核心业务系统事务型数据库的国产化替代，主要的目标客户是电信、金融等行业，以及党委、公安、安全、财政、社保、住建、审计、海关、税务、质检、海洋、计生、教育、卫生等党政部门。GBase 8t的应用场景包括企业经营类、政府管理类、公共服务类和专业类等类型。

　　GBase 8t支撑国家自主可控战略落地实践，是国产化政策落地优秀的支撑性产品;功能、性能、稳定性可与国外主流产品对标，能够在核心业务系统中替代国外产品，给用户更多的选择;填补了自主可控最薄弱的两个环节(数据库和芯片)之一，推动了产业的发展。

　　GBase 8t核心优势图解

　　由此可见，这是一款与国际商用数据库Oracle性能、水平等同， 满足高可用需求的国产事务型数据库，能够80%场景中替代Oracle，满足国产生态环境的高端事务型数据库，对于提升信息系统的安全性能够提供充足保障。

　　2、支持GIS丨GBase 8t Spatial解决方案

　　为了满足越来越多的行业需求，如下图所示，GBase 8t Spatial经过测试，完全满足性能与兼容两个方面，与国外数据库齐行。功能方面，GBase 8t spatial完全符合ARCGIS接口标准，提供完整的空间数据类型和丰富的空间函数，支持多种外部文件格式，支持ARCGIS应用开发;性能方面，对地图的打开、缩放、平移等操作响应时间基本都在1秒内，且每一个操作均与oracle进行性能对比，两者性能一致。同时，GBase 8t自带的数据装载工具对shp文件导入效率是ARCGIS客户端的6倍以上。

　　为了验证GBase 8t空间数据能力做一个测试，测试过程采用了中国区域的空间地理数据，数据量约3GB。重点进行了与ARCGIS的功能联调测试，以及中国地图加载性能测试。同时与oracle做了细致的性能对比。

　　GBase 8t spatial空间数据特性

　　以下是部分测试的简单解析

　　数据库服务器：GBase 8t与oracle采用相同的硬件环境

　　ARCGIS Server端环境——处理器： Intel(R) i5处理器;机器内存：8GB;操作系统：windows 7;数据库驱动(ODBC)：GBase 8t客户端/Oracle 客户端;ARCGIS Server版本：10.2

　　【功能测试】ODBC/JDBC接口支持

• 　　Java程序可通过GBase 8t JDBC驱动程序访问空间数据库

• 　　C应用程序可通过GBase 8t ODBC访问空间数据库

• 　　Arcgis应用程序可通过GBase 8t ODBC驱动程序访问空间数据库

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　　性能测试采用中国地图数据，测试项包括单图层显示、多图层显示、数据导入/导出。测试过程中绝大多数图层的响应时间小于一秒，每次加载性能均与oracle一致。

　　3、Time Series丨关系型与时间序列互补共存

　　时间序列是数据库解决海量数据处理的一项重要技术。该技术采用特殊数据存储方式，较高提升了时间相关数据的处理能力，相对于关系型数据库它的存储空间减半，查询速度提高。时间序列函数优越的查询性能远超过关系型数据库。

　　时间序列数据应用典型业务场景：数据质量检测;异常数据检测;连续多个时间点前后时间点数据计算。

　　时间序列数据的特点在于，数据是依时间轴变化的，数据具有时间先后顺序，需要对数据按时间维度进行查询和分析。如下图，以智能电表为例

　　一般关系型数据库存储时间序列数据，存储在普通的行存储表中。GBase 8t如何存储时间序列数据?采取自动分成header和时间序列部分，具有很好的压缩比与查询性能。在实际的对比中发现， 关系型数据库表随时间的增长，查询效率将下降越来越快，而对于 TimeSeries 性能受时间影响非常小，其查询效率是关系型表的几十倍。

　　模型比较

　　关系型数据库模型：记录按插入顺序排放、通过索引进行查询加速

　　TimeSeries数据库模型：采用列式存储，具有相同属相的记录存储在一行、同一行中的记录按时间顺序先后存储、容器存储结构，内部自动进行索引。

　　时间序列可以广泛应用于多个领域中， GBase 8t采用了双引擎数据库，实行关系型与时间序列的Time Series 型互补共存，满足用户多样性的需求。

　　角色转变 融合推动国产数据库软硬件发展

　　国外的数据库一体机已经屡见不鲜，南大通用在DTCC2016数据库技术大会上发布的数据库一体机Infinidata-T系列，可以说是国产化政策落地的支撑性产品，带动了产业发展。

　　InfiniData-T系列一体机适用于几乎所有的数据库应用场景，可以快速搭建基于高密度的OLTP应用的数据中心与数据库云平台等核心业务系统。便捷交付与部署、超高可靠性、软硬件完美融合、极大的降低成本、灵活配置超强扩展、统一系统管理等特点足以证明国产数据库一体机的丝毫不逊色洋货。

　　更重要的是，南大通用的角色转变，已不再是一个单纯的软件技术公司。南大通用升级了数据库产业的生态链，带来了新的商业模式。并且，随着数据量的增加，未来企业级用户相关联的大数据业务将会更复杂，对数据的安全性要求更高，迫切需要一个统一管理的软件与硬件真正融合的产品。除此之外，很多企业不具备建立数据库和数据平台的能力，这就需要有能力的公司提供整体的解决方案，因此，大环境的鼓励支持，让南大通用在数据库这条路上，角色已经发生了变化，国产数据库一体机的发布，预示着国产数据库市场的新一轮风暴即将来临。