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SQL与NoSQL的融合架构产品:GBase UP

  【IT168 专稿】2016年5月13日,第七届中国数据库技术大会(DTCC 2016)第二天,作为国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛宴,融合了国内外的顶尖专家,为大家提供了一个互相交流切磋的平台。今天大会将围绕大数据架构、数据库性能优化、云端数据库等领域的前瞻性热点话题与技术展开深入探讨,南大通用专场盛宴也即在下午将拉开帷幕。

SQL与NoSQL的融合架构产品:GBase UP
▲南大通用CTO武新

  大数据时代,OldSQL、NoSQL、NewSQL等等各种数据库类型纷繁复杂,到底应该选用什么类型的数据库是很多企业在选型时很头疼的问题?一堆结构化和非结构化的数据摆在眼前,应该如何快速高效进行数据处理?企业大数据落地难的本质原因到底是什么?5月13日上午,在主场2“聚焦大数据+引领行业变革”来自南大通用CTO武新对此做了精彩的分享。

  大数据平台产品的用户价值

  武新表示,企业数据处理在过去面临着“业务数据孤岛”的问题,现在的MPP数据库解决了结构化业务数据的分析问题,未来大数据的挑战、全数据、多模型等等对企业数据处理都是极大的挑战。他说,大数据时代,分而治之的数据处理解决方案才是最快速高效的。企业大数据落地的痛点不仅仅是“大数据”这么简单,究其本质是决策难、关联难、项目难和融合难

  GBase UP

  既然面临如此多的困难,到底应该如何解决呢?这就需要一个大数据平台解决方案和产品,GBase UP应运而生。武新表示,GBase UP中U是Unified,代表融合、统一,比如统一的接口、语言等;P是Platform,代表平台、扩展,比如数据交换、全数据等。GBase UP则是SQL与NoSQL的融合架构产品,是融合GBase 8a/8t以及Hadoop的企业级大数据平台。具有统一监控和管理平台,其技术架构如图所示:

SQL与NoSQL的融合架构产品:GBase UP

  应用场景和案例

  GBase UP可以实现异构引擎透明访问、跨引擎数据交换、跨引擎关联查询、引擎级别读写分离、跨引擎分区表,可进行混合业务处理、OLTP,OLAP混合处理以及用户位置轨迹计算等。其具体应用场景如图所示:

SQL与NoSQL的融合架构产品:GBase UP

  最后,武新表示RDBMS仍然是最成熟、处理数据效率最高的系统,是核心业务的支撑平台;SQL仍然是最易用、使用最广泛的数据处理语言;结构化数据仍然是最容易分析、价值密度最高的数据类型;大数据处理既要满足高效的数据采集、存储,也要满足全视角的数据分析;SQL引擎和NoSQL技术的融合则是大数据平台的核心。

SQL与NoSQL的融合架构产品:GBase UP
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